简介:摘要 探索解析、处理及应用非结构化数据资源的方法,确定电力配网运检图像识别局部特征提取算法,对于配网运检图像识别的电力应用场景具有非常重要意义。因此,提出一种鲁棒性强、能够适应不同光照、不同位置等情况下能够有效识别目标的方法,对SIFT算法进行优化,利用SIFT构建图像识别局部尺度空间、关键点检测、消除错配点、关键点描述、关键点匹配与极值点的过滤等过程,采用神经网络对局部特征进行训练学习,对电力设备各个部位进行准确识别和分析,使其适用电力应用场景。
简介:摘要:随着深度学习技术的迅猛发展,基于深度学习的图像识别算法在电子信息工程领域引起了广泛的关注和研究。本文系统地探讨了基于深度学习的图像识别算法,旨在提供对该领域关键方法的深入理解。首先,文章回顾了深度学习的基础知识,包括神经网络的演变历程,激活函数、损失函数和优化算法的作用,以及常用的深度学习框架。其次,文中探讨了图像数据预处理方法,涵盖数据获取、清洗、标注、增强以及规范化处理等环节。随后,文章重点分析了基于深度学习的图像识别算法,包括卷积神经网络(CNN)在图像分类中的应用,各类经典CNN架构的特点与应用。此外,文章还探讨了目标检测算法,介绍了基于区域的方法和单阶段方法,并详细阐述了图像语义分割和实例分割方法。最后,文章介绍了迁移学习和预训练模型在图像识别领域的应用,突出了其对算法性能提升的重要作用。
简介:摘要:二次接线图纸连接关系智能识别算法旨在利用机器学习和计算机视觉技术,实现对二次接线图纸中连接关系的智能识别和分类。其中涉及两种主要方法:K-means聚类分析和改进的目标检测算法(如改进后的YOLO算法)。K-means聚类分析方法通过将连接关系转换为特征向量表示,并利用K-means算法对这些特征向量进行聚类,从而将连接关系分成不同的类别。这使得工程师可以更好地理解和分类二次接线图纸中的连接关系,为电路设计和故障诊断提供更有效的辅助。改进的目标检测算法则通过训练样本数据和利用计算机视觉技术,实现对图纸中节点、线条和连接关系的识别和分类。特别是,改进后的YOLO算法可以提高识别的准确性和效率,使得算法在处理大量图纸时更具实用性。除此之外,本文还针对识别过程进行分析,旨在提高电路连接识别的准确性。
简介:摘要:本文综述了医疗影像识别领域中人工智能算法的应用与发展,重点探讨了卷积神经网络(CNN)和Transformer模型在病灶检测、疾病分类等任务中的性能表现。通过对比不同算法在准确性、效率与资源消耗、以及鲁棒性与泛化能力等方面的差异,揭示了各自的优势与局限性。同时,本文还深入分析了当前医疗影像识别技术面临的挑战,包括数据质量与标注难题、算法可解释性与信任度不足等问题,并展望了未来的发展趋势,包括多模态数据融合、实时性与个性化医疗、以及隐私保护与数据安全等方向。
简介:摘要:随着无人机的发展,无人机管控技术也在不断进步,而由于数据稀疏问题导致系统效率低下、成本较高,因此需要升级管理软件来改善这个现状。本文针对此现象提出了基于本地数据特征的改进方法和策略以及后续研究工作展望等内容以供参考,同时结合现有文献资料提出一种新类型多传感器融合后可视化管控系统模型并对其进行优化改良设计以提高无人机飞行性能,达到降低误报率目的,通过对国内外相关文献进行分析总结后发现国外对于此方面研究起步早且已经较为完善、成熟并且具有一定理论基础与实践经验,国内则更多地关注于其发展现状以及未来趋势,并结合我国实际情况出发,在管道系统管控过程中引入新技术以提高工作效率和质量。
简介:摘要:目前绝缘子缺陷检测的方法可分为人工巡检、基于机器学习的图像识别技术和基于深度学习的目标检测算法。人工巡检主要通过人工排查绝缘子明显、直观的故障,费时费力,且存在安全隐患。基于机器学习的图像识别技术如局部二值模式特征(Local Binary Pattern,LBP),方向梯度直方图特征(Histogramof Oriented Gradient,HOG)和Deformable Part Models(DPM)目标检测算法等虽已取得一定的效果,但其主要使用单一特征(如颜色、纹理、形状等),同时依赖人工提取特征,工作量大,检测效率低。
简介:现代企业间对于客户资源的争夺越来越趋于白热化,争夺的根本目的就是为了在保持现有客户的基础上再去争取更多的新客户加入,营销手段也从传统模式转变为个性化,以及一对一的营销方式来满足客户,从而使公司获得更大的收益,新的营销模式的实行的核心问题就是客户的有效甄别.客户甄别细分的核心基础是对客户的消费特征数据进行分析,通过数据挖掘中的聚类分析方法能够完成把隐藏在数据中的客户特征分类出来,进而实现对客户群体的特征划分.经典的K-均值聚类算法对最初选取的初始聚类中心极其敏感,该文采用改进的K-均值聚类算法实现了对某电子商务网站客户消费行为的聚类划分,且对划分后的集群进行了完整的数据分析,根据分析结果实现了企业对客户的差异化服务,从而提高了客户的满意度,增强了企业的市场竞争力.