简介:实用汉语水平认定考试(简称C.TEST)是用来测试母语非汉语的外籍人士在国际环境下社会生活以及日常工作中实际运用汉语能力的考试。由于C.TEST的考试题目公开,题库数量较小,所以通过一般标准化考试采用的在部分目标被试中实施预测(fieldtest)的方法来获取考试题目的难度参数存在困难。然而,人工神经网络技术作为现代人工智能研究的成果,在预测(prediction)领域发挥了很大作用。本文选取C.TEST(A—D级)的阅读理解题目作为研究材料,运用人工神经网络技术对其难度进行预测,得到了网络预测难度值与实际考试难度值显著相关的研究结果。这一结果表明,利用人工神经网络模型对语言测验的题目难度等参数进行预测是可行的。
简介:英语作为国际交往的通用语言,在我国得到了广泛关注,国民英语水平也取得了一定进步。但从整体上看,我国英语教学还存在不少局限和问题,英语学习者的综合水平依然很低,造成这一现象的原因之一就是缺少对英语学习者的需求分析。需求分析是课程设计过程中的重要环节,也是教师组织教学、使用教材、决定教学方法、评估教学结果的依据。本文重点论述了学习需求分析在初中英语教学中的重要意义。指出了解学生的英语学习需求,有利于教师培养学生的学习态度和动机,有助于教师进行角色定位,有助于教师创设符合学生实际情况的教学环境,从而提高英语教学质量和教学效果,提高学生的英语语言应用能力。