简介:摘要:随着互联网与信息技术的发展与广泛应用,人工智能早已渗透到各个行业中,成为诸多行业未来发展的重要推动力量,对于医学领域来说更是如此;当前,人工智能技术在医学领域的应用愈加广泛,得益于人工智能技术的日臻成熟与医疗数据的大量积累,人工智能技术在健康护理、临床治疗、医院管理及医学教学等方面发挥着积极作用,本文在简要介绍人工智能在医学领域得到广泛应用的背景的基础上,对其在医学领域应用的主要方面进行详细阐述,最后大致分析了其当前面临的一些困境。
简介:摘要:目的:讨论智能体检平台的设计和应用。方法:选择从2022年6月至2023年6月在医院接受医学检查的100名健康患者作为研究对象,并将50名患者随机分为观察组和对照组。控制组进行正常管理。观察员小组整合了一个智能医疗检查平台进行管理。比较两组的服务质量和睡眠质量。结果: 体检的等待时间 (10.2 1.3) 分钟、 与医疗服务的比率 (93.5 1.8) 得分、 精通体检 (94.3 2.5) 点和体检情况 (95.6 1.3) 是大大优于对照组 (P < 0.05)。睡眠质量指标,如入睡时间 [0.7 0.2 分],睡眠时间 [0.8 0.5 分] 和睡眠障碍 [0.9 0.5 分] 和夜间睡眠次数 [0.8 0.3 分] 明显优于对照组,并且差异具有统计学意义 (P < 0.05)。。结论:智能化健康体检服务平台在优化体检服务、提升体检者体验、节约人力成本等方面均发挥了积极的作用。
简介:摘要:随着互联网技术的发展及成熟,互联网技术在各个领域得以应用,医疗领域正在经历前所未有的变革。随着互联网技术在医疗领域的应用,智能护理在临床治疗中的应用越来越广泛。本研究探讨了智能护理在妇科肿瘤患者治疗中的应用及其效果。通过智能护理在妇科肿瘤病区的应用,能提高医护人员的工作效率并有效地减少治疗时间和医疗费用。本研究证明了智能护理技术在妇科肿瘤治疗中的潜在价值,为未来临床实践提供了有益的参考。
简介:摘 要 科研水平的高下是区分医院质量和竞争力高低的重要因素,传统的科研开展的方式和效率显得越来越不能适应大数据和人工智能时代的到来,因此医疗机构,尤其是高水平医院非常需要构建一套依托医院自身医疗数据高效率高质量的建设数据智能算法训练平台支撑高水平的科研开展。本文介绍了作者参与多家医疗机构的科研大数据平台和专科病种数据库建设的体会,并针对当下各地医院在建设提升自身的医疗数据智能化水平中面临的问题和开展过的工作,提出了自身的见解,并结合自身的工作经验,提出了高水平医院医疗数据智能算法训练平台的详细建设路径思路,并提供了建设重点的切入点,适用于医院加以建设,并支撑广泛的实际应用场景。
简介:摘要:本文论述了人工智能(AI)在麻醉学中的多种应用及未来的发展前景。AI在麻醉学中的应用基本覆盖了临床麻醉的全过程,包括围手术期不良事件监测、自动评估麻醉深度、麻醉药物自动给药系统及自动超声图像处理等方面。通过机器学习构建临床决策辅助系统,可实现对危险事件的预测并辅助医师决策。在不良事件监测方面,对于可量化的不良事件,如低血压和低氧血症,AI 有助于实现可预测可解释;对于难以量化的事件,如共济失调呼吸和婴儿疼痛等,AI 可帮助进行量化。未来,随着技术的不断进步,AI有望在麻醉学中发挥更重要的作用,进一步提高麻醉的安全性和精准性,但同时也面临一些挑战,需要麻醉医师与技术人员共同合作应对。
简介:摘要:目的:本研究旨在探讨人工智能辅助肝胆外科护理教学的实践与效果,评估其对护理人员学习成效、学习兴趣、教学满意度和知识应用能力的影响。方法:通过回顾性研究,选择10名胆外科护理人员,分为对照组和实验组,实验组接受人工智能辅助教学。观察指标包括学习成效、学习兴趣、教学满意度和知识应用能力。结果:实验组在学习成效、学习兴趣、教学满意度和知识应用能力方面均表现出显著差异,差异具有统计学意义(P<0.05)。实验组的学习成效、学习兴趣、教学满意度和知识应用能力均明显优于对照组。结论:人工智能辅助教学在肝胆外科护理教学中表现出显著的教学效果,能够显著提高护理人员的学习成效、学习兴趣、教学满意度和知识应用能力。因此,该教学模式对于提升护理人员的学习效果和教学满意度具有重要意义,为护理教育提供了有力的支持。