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11 个结果
  • 简介:中国市场开放近30年,中国的汽车企业越来越体会到,品牌营销是持之以恒的问题。品牌的无提示提及,集中体现了品牌对于产品的代表性程度,能够直观地了解品牌被消费者认知的深度。

  • 标签: 汽车企业 中国 品牌营销 调研 市场开放 消费者
  • 简介:近期,经传媒爆光的交通肇事逃逸案件日见其多,且不乏骇人听闻的恶性案例。交通肇事后逃逸,不仅损德,而且违法,当然不是只靠德育教育(这当然也需要)所能解决的。其实,如何解决此类社会犯罪问题,儒家学说本身早巳作了结论。用孔圣人的话说,就是既要“道之以德,齐之以礼”,也要“道之以政,齐之以刑”。

  • 标签: 交通肇事逃逸案件 成本 德育教育 犯罪问题 案例 违法
  • 简介:一年一度的行业研究报告——《北美哈勃报告》显示,2005年,以总装、冲压、和动力传动系统生产工时计算,最高和最低生产之间的差距为7.33工时/车(HPV)。这一差距在2004年和1998年分别为9.08和16.56。从1989年起,该报告对北美各个汽车公司的各个工厂的总装、冲压和发动机的劳动生产进行评估,在衡量生产效率方面相当权威。每车工时数指标对生产一辆车需付出的工资总额和按小时计算的劳动力成本进行计算.

  • 标签: 劳动生产率 差距 工时计算 劳动力成本 研究报告 系统生产
  • 简介:随着汽车工业的发展和新材料、新技术的广泛使用,车身碰撞修复过程中的形状与功能恢复是目前车身维修技师广泛关注和研究的新课题。下面,笔者结合自己多年车身碰撞修复经验,就此问题谈一谈自己的观点。

  • 标签: 修复过程 功能恢复 车身 形状 汽车工业 维修技师
  • 简介:本文介绍了一种在线递归投影稀疏矩阵恢复(ReProSMR)算法矩阵时间序列Mt等于稀疏矩阵序列St与非稀疏矩阵序列Lt之和,其中Lt在低维张量空间内随时间缓慢变化ReProSMR算法实时地将观测矩阵Mt分解为非稀疏矩阵Lt和稀疏矩阵StReProSMR算法的一个典型应用场景为监控视频动态背景建模,监控视频的每一帧图像的背景部分由于具有很强的相似性而构成低秩部分,而少量的运动目标构成视频的前景则对应于稀疏部分ReProSMR算法对图像序列进行矩阵低秩稀疏分解,便可成功地将静止的背景和活动的前景分开,从而实现背景动态建模和运动前景识别。ReProSMR算法是递归投影压缩传感(ReProCS)算法引入张量主成分分析后的改进算法实验结果表明,ReProSMR算法的计算效率显著高于ReProCS算法。

  • 标签: 张量主成分分析 稀疏矩阵恢复 ReProSMR
  • 简介:5车速数据的正态性检验本研究首先检测了从每个车速采集点采集到的车速分布的正态性分布情况。研究人员用柯尔莫诺夫斯米尔诺夫(K-S)检验确定所观测到的车速数据是否与每个观测地点的正态车速分布一致。之所以选择K-S检验而非卡方检验是因为车速取样为连续分布。

  • 标签: 行车速度 环形交叉口 行车视距 事故率 正态性检验 美国
  • 简介:0引言本文根据在美国26个单车道环形交叉口收集的数据,研究了行车视距与车辆速度及事故之间的数量关系,旨在确立美国现代环形交叉口的行车速度和事故与行车视距有关。

  • 标签: 环形交叉口 行车视距 行车速度 事故率 美国 数量关系