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  • 简介:摘要:在当前中国能源体制改革和电力市场改革的大背景下,电力营销在电力企业生产经营过程中的必要性日趋显著。近年来随着社会的飞速发展,科学技术水平的不断提高,电力营销工作也逐渐向智能化和自动化方向发展,同时,电力企业也面临着更大的历史挑战。本文对当前电力营销管理开展情况进行分析的基础上,对基于大数据平台的电力营销分析决策系统开展相关研究。

  • 标签: 大数据环境 电力营销 信息化建设
  • 简介:摘要:先进的信息技术为社会主义经济的快速发展增添了强大的动力,各种先进信息技术能够有效提升管理会计的工作质量以及工作效率,使管理会计的预测、决策以及规划还有控制等各方面的职能能够切实有效地发挥出应有的价值和作用。从现状来看,很多企业管理会计信息化建设仍然存在一定的问题和不足之处。因此,文章针对大数据时代背景下企业管理会计信息化的未来发展做出一些策略上的分析和探讨。

  • 标签: 大数据 会计信息化 风险
  • 简介:摘要:大数据时代的到来,为各个领域的发展带来了巨大的机遇和挑战,大数据技术应用于企业内部审计工作便是一项巨大的革新。传统的审计模式及其观念已经不能很好地满足新形式下的审计工作,现在迫切需要新的技术、理念及相关人才去适应现有审计工作的需要。而我国尚处于大数据审计的起步阶段,面临着各种挑战与困难。针对大数据时代下该技术和企业内部审计工作融合的现状,从几个方面分析它的积极作用及工作过程中所带来的挑战,根据实际情况提出相关的创新策略,保证工作的顺利进行。

  • 标签: 大数据 企业 审计 信息化
  • 简介:摘要:随着全球能源日益紧张和环境问题日益突出,海上风电的发展成为了全球新能源发展的重要方向。本文以江苏滨海北区H1#风电场为研究对象,基于现场原型观测获取海上风机在运行状态的结构基础应力以及结构振动响应数据,开展运行状态下海上风机结构安全评价,分析影响结构安全的主要因素,探讨运行状态下结构振动响应的变化规律。监测结果较好的反映了该地区海上风机动力响应变化规律。结果表明,结构基础应力和塔筒结构振动响应对海上风机安全运行的结构动力特性有着显著的影响,因此,有必要建立基于实测数据的海上风机结构安全评价体系。

  • 标签: 海上风机 动力特性 实测数据 安全评价
  • 简介:摘要:随着现今社会经济的高速发展,我国国民生活水平得到显著提升,但与此同时社会用电需求也在逐年升高,窃电偷电事故发生率亦随之增加,严重影响目前我国供需用电秩序,所以做好反窃电检查工作便显得极为必要。本文将对反窃电检查中电力营销大数据的运用进行全面分析,并结合实际做好相应整理和总结。

  • 标签: 反窃电检查 电力营销 大数据 运用
  • 简介:摘要:随着社会和经济的发展,电力需求增加,客户数量增加,这使电力公司难以管理服务和监控电力消耗。电力销售过程中存在许多不良现象,例如盗窃电,这对社会造成了非常严重的影响。随着电力部门的整顿工作的增加,市场营销检查和监视系统的广泛使用已大大减少了电力盗窃并减少了一些国家资源的损失。因此,要提高电源供应商的防盗操作效率和处理能力。基于此,本文将从四大方面分析反窃电检查中电力营销大数据的应用,以此来供相关人士交流参考。

  • 标签: 反窃电 电力营销 大数据 应用
  • 简介:摘要:在人们的日常生活当中电力资源是一项极为重要的资源,人们对电力资源的需求也正处在飞速增长的阶段,电力系统的重要性愈来愈突出。但是,在电力营销过程当中,依旧存有非常多十分严重的问题,主要表现为窃电现象,这对社会发展造成了十分严重的影响。切点现象已经得到了有关部门的充分重视,开始开展反窃电检查工作,电力营销大数据有着极为关键的作用,电力营销大数据的运用能够高效遏止窃电现象的出现,极大程度减少了国家的经济损失。

  • 标签: 反窃电检查 电力营销 大数据技术 应用解析
  • 简介:摘要:在人们的日常生活当中电力资源是一项极为重要的资源,人们对电力资源的需求也正处在飞速增长的阶段,电力系统的重要性愈来愈突出。但是,在电力营销过程当中,依旧存有非常多十分严重的问题,主要表现为窃电现象,这对社会发展造成了十分严重的影响。切点现象已经得到了有关部门的充分重视,开始开展反窃电检查工作,电力营销大数据有着极为关键的作用,电力营销大数据的运用能够高效遏止窃电现象的出现,极大程度减少了国家的经济损失。

  • 标签: 反窃电检查 电力营销 大数据技术 应用解析
  • 简介:摘要:本文介绍电力企业“大数据,互联网+”背景入手,分析了电力营销面临的精准营销、市场竞争、互动体验等挑战,引入大数据分析理论,从“数字营业厅”线上线下一体化服务创新应用出发,提出基于“网上国网”的“互联网+ 电力营销”服务模式,为各基层单位更好优化电力营商环境提供参考。

  • 标签: 网上国网 大数据 互联网+ 营商环境
  • 简介:摘要:电网公司必须重视配电网的科学优化,在电网规划的基础上提出明确的规划规则,在大数据时代背景下做出相应的分析,明确并坚持电网应遵循的基本原则和具体方法。

  • 标签: 大数据 配电网 网格化 规划
  • 简介:摘要:数据中心综合布线是一门工艺性强的技术活,布线系统初期规划与建设不合理,将会留下许多隐患。本文通过对数据中心机房上走线桥架的安装方式进行梳理分析,为从事IDC机房建设和运维相关工作的人员提供参考。

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  • 简介:摘要:现代社会经济的飞速发展为科学技术的变革与创新提供了基本前提,计算机技术的不断创新扩大了社会发展的空间,推动社会朝着信息化的方向发展的同时,大数据时代也由此来临。对于国家层面而言,控制数据数据信息的处理能力可以显示该国综合实力。由于这个时代所创建得数据量非常大,数据处理速度也非常快,当前时代又被称之为大数据时代。本文主要结合大数据时代的背景,就软件工程技术的应用展开分析。

  • 标签: 大数据时代 软件工程技术 应用
  • 简介:摘要:近年来,我国的电力工程建设的发展迅速,互联网领域发生了重大变革,“大物云移”等技术快速发展并应用于各行各业,“互联网+”成为了各个行业发展的主要趋势。“十三五”期间国家电网有限公司提出要推进“互联网+”智能电网建设,全面提升电力系统的智能化水平,2019年更是提出了建设泛在电力物联网的目标。在电力营销领域,电力体制改革的加速进行给电力市场中发电、输电、配电、供电等环节都带来了深远影响,“互联网+电网”的建设则为电力企业经营服务模式改进提供了新思路——电力营销信息化建设。

  • 标签: 大数据背景 电力营销 信息化建设研究
  • 简介:摘要:大数据是电力行业未来发展的方向,电力行业应积极落实大数据技术,确保大数据技术能够成熟的应用到电力行业内。大数据技术属于电力行业中的新技术,结合电力行业的需求,科学、合理地应用大数据技术,挖掘大数据技术中有价值的信息,完善电力行业的运营和发展。

  • 标签: 大数据技术 电力企业 应用
  • 简介:摘要:为了提高防盗检测质量,加强电力营销数据在防盗检测中的应用,使电力营销数据更好地应用于防盗检测。本文首先论述了电力营销元数据,还强调了防盗检查的重要性,并提出了在防盗检查中使用电气营销海量数据的具体措施和建议,以加强在防盗检查中使用电气营销海量数据。本文主要分析了电气营销数据在反窃电检测中的应用。

  • 标签: 电力营销 大数据 反窃电检查
  • 简介:摘要:面向电力营销多服务渠道带来的数据安全隐患和挑战,本文设计了电力营销敏感数据安全管控平台,从应用层、数据层对外提供的敏感数据的脱敏改造管理,并梳理分析电力营销服务渠道涉及的查询、导出、展示等敏感数据进行脱敏改造,从而全方位保障电力营销数据采录、数据传输、数据存储等数据生产流程的安全防护,实现从数据访问控制、数据展示、数据导出、数据共享等数据利用过程进行安全管控,以达到电力营销数据的可用、可控、保密、完整和可审计的安全防护要求。

  • 标签: 电力营销  服务渠道  敏感数据  安全管控  平台设计
  • 简介:摘要:随着大数据技术与电力配网系统的融合,开发出了配电主动式运维,其自身具备的自动化和智能化,缓解了传统人工操作的复杂且危险等相关问题,主要采用了遥测技术、遥控技术、通信控制技术等,使其中安置的智能电器的元件协调运作,保证了系统运维的稳定性和安全性,即便处于高峰期也会稳定的运行电低谷并详细记录,为后续工作提供有效依据,提高了工作效率,全面的发挥出了互联网的优势,提高了电网运维的准确性和安全性。

  • 标签: 大数据分析 配电网 主动式运维
  • 简介:摘要:现如今,在用电检查工作中运用用电信息采集系统,可以有效地改善多年来由于通信规约无法兼容而影响到采集终端系统软件应用的情况,另外还可以将抄表所得的数据实施统一化的管理。用电信息采集系统可以实现和其他系统之间进行信息资源共享,系统之间利用中间库的方式来进行数据接口,这样就可以实现各项数据之间的动态化传输。鉴于此,主要分析用电信息采集系统在用电检查中的工作应用。

  • 标签: 用电信息采集系统数据 用电检查 应用
  • 简介:摘要:现阶段,科学技术的发展进步促进着电力行业的发展进步。电力系统正在大力进行深化改革,而且日趋完善。当下,电力领域已成为国民经济的重要组成部分,同时也是我国一项关键的基础设施,对广大人民群众的日常生活及企业生产都起到非常重要的作用。将大数据技术应用在电力领域的智能化反窃电及线损监控中,能够有效保证电力领域相关企业的安全平稳运营。

  • 标签: 大数据技术 智能化 反窃电 线损监控
  • 简介:摘要:志愿服务是指在不求回报的情况下,为改善社会,促进社会进步而自愿付出个人的时间及精力的服务工作。现如今依托大数据技术的飞速发展,有关志愿服务当中的精准志愿匹配问题和物质分配设计问题得到了更加充分的研究。本文在现有的研究基础上,探讨了当前志愿服务中仍然存在的一些不足和问题,并通过引入了回归模型,构建起有关人员分配和物资分配的预测模型,提高了相关问题的准确性;同时本文还探索了大数据在志愿服务中所能发挥的优势,如解决志愿服务中资源整合与共享不充分,物质分配有效供给与匹配效果不佳等问题,以达到实现精准志愿匹配和物质分配设计的目的。

  • 标签: 大数据 回归分析 精准志愿 物质分配