简介:[摘要] 目的:探究四步法眼袋整形术对眼整形效果的影响及安全性价值分析。方法:纳入80例眼整形患者,(时间:2020年01月~2020年12月),行治疗对比性研究,电脑排列数组分组,对照组(下睑皮肤入路法,n=40),实验组(四步法眼袋整形术,n=40),研究两组临床数据(手术时间、外观恢复时间),不良反应发生率(感染、眼部血肿、下睑外翻)。结果:(1)临床数据:实验组手术时间、外观恢复时间,较对照组改善明显,(P<0.05);(2)不良反应发生率:实验组感染、眼部血肿、下睑外翻不良反应发生率,较对照组改善显著,(P<0.05)。结论:四步法眼袋整形术对眼整形患者,治疗效果佳,同时治疗安全性较高,有临床推广意义。
简介:【摘要】目的 对四步法眼袋整形术在老年眼整形中的应用效果展开分析 方法 选取我院2019年5月-2021年4月期间收治的156例老年眼整形患者为研究对象,并采取随机平均法分为两组,每组78例。对照组患者用传统的下睑皮肤入路去除眼袋手术来展开治疗,观察组则用四步法眼袋整形术对患者展开治疗,对两组整形结果进行对比。结果 对比发现观察组患者面部满意度更高,说明该手术方式更满足患者期待,两组比较均呈显著差异性,存在统计学意义(P均<0.05)。结论 同传统眼袋切除手术方式相比,行四步法眼袋切除手术的患者满意度更高,手术效果更好,今后再对老年眼袋切除患者展开手术治疗时,本院将优先选择四步法眼袋切除术。
简介:【摘要】目的:探究在眼整形工作中,运用四步法眼袋整形术方案的有效性和可行性。方法:将我院100例接受眼袋整形的患者纳入本研作为研究对象,研究时段控制在2018年3月至2019年3月,将随机数字抽签作为本研究中的分组方法,分组依据以治疗方法不同为基准,将100例患者按照1:1比例分为对照组、观察组。对照组患者去除眼袋接受常规手术治疗,观察组患者去除眼袋实施四步法眼袋整形术;将两组治疗效果(显效、有效、无效)、治疗满意度(满意、较满意、不满意)加以观察和评价。结果:(1)50例对照组的患者,无效患者高达8例;50例观察组患者,仅有1例无效;与对照组治疗效果(84%)相比,观察组治疗效果(98%)呈较高显示(P<0.50)。(2)50例对照组的患者,不满意患者高达11例;50例观察组患者,不满意仅有3例;与对照组总满意度(78%)相比,观察组总满意度(94%)呈较高显示(P<0.50)。结论:对接受眼整形患者来说,四步法眼袋整形术去除眼袋的效果较好,且综合分析后,四步法眼袋整形术具有较高的临床推广及应用价值。
简介:摘要:目的:分析四步法眼部整形手术在老年眼袋整形中的应用效果。方法:本次的研究时间在2020年5月至2022年5月,研究对象是这一期间我院接受眼袋整形的160例老年患者,根据治疗方法的不同分成两组,一组为实验组,接受四步法眼部整形手术,另一组为常规组,接受下睑皮肤入路法手术,两组的患者例数相同,均为40例,对两组分别治疗后的效果展开对比。结果:常规组患者的治疗有效率以及治疗满意度评分均低于实验组患者,P<0.05;在术后并发症发生率对比上,常规组的评分明显高于实验组,P<0.05。结论:老年患者眼袋整形过程中采用四步法眼部整形手术,会提高整体的治疗效果,且术后并发症发生的概率较低,值得运用。
简介:摘要 目的:分析四步法眼部整形手术在老年眼袋整形中的应用效果。方法:本次的研究时间在2021.1月至2022.1月,研究对象是这一期间我院接受眼袋整形的80例老年患者,根据治疗方法的不同分成两组,一组为实验组,接受四步法眼部整形手术,另一组为常规组,接受下睑皮肤入路法手术,两组的患者例数相同,均为40例,对两组分别治疗后的效果展开对比。结果:常规组患者的治疗有效率以及治疗满意度评分均低于实验组患者,P<0.05;在术后并发症发生率对比上,常规组的评分明显高于实验组,P<0.05。结论:老年患者眼袋整形过程中采用四步法眼部整形手术,会提高整体的治疗效果,且术后并发症发生的概率较低,值得运用。
简介:摘要:工业机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”,其研发、制造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志。随着工业机器人的普及和不断发展,其面临高速度、高精度、高智能的挑战,其中高智能是制约工业机器人推广的重要因素。路径规划是机器人智能控制的核心技术,已成为当前业界研究的热点问题。利用传感器,探测机器人与障碍物和目标点之间的距离方位,构成状态空间,定义机器人避障决策奖赏函数,包括机器人与目标点的方位奖赏、距离奖赏、到达奖赏、每个避障动作奖赏,将状态空间信息输入神经网络,通过深度强化学习,输出下一时刻奖赏值最大的避障动作,形成最优避障路径。在工业机器人工作环境中,规划一条无碰撞路径,因此,研究工业机器人避障路径规划方法,选择一条最优路径,提高机器人对工作场景的适应性,具有重要意义,合理的路径轨迹规划可以让机器人在复杂的环境下安全稳定地工作。
简介:摘要:进入二十一世纪,在我国快速发展下,带动了科学技术水平的进步,本文针对使用传统离线或示教编程方式工业机器人无法开展复杂分拣环境作业任务的问题,以ABB工业机器人、OMRON机器视觉、西门子S7-1200PLC等为硬件基础,搭建了基于机器视觉的工业机器人分拣系统平台。视觉系统通过识别二维码实现对物块的分类,以工业机器人控制器作为服务端、视觉控制器为客户端,采用TCP/IP协议建立Socket通信,将分类信息传递给工业机器人控制系统,从而引导机器人完成物块的抓取和分类搬运。实验结果表明,基于机器视觉搭建的工业机器人分拣系统定位精度和准确度高,可满足工业自动化生产的需求。