简介:传统的f-x域经验模态分解法(Empiricalmodedecomposition,EMD)能够有效地对主要由水平同相轴构成的地震记录进行随机噪声衰减。然而,当同相轴倾斜时,f-x域经验模态分解法在衰减随机噪声的同时去除大部分有效信号。本文提出了一种基于f-x域经验模态分解法的改进算法。我们通过局部相似度对所去除的噪声信号中的有效信号进行提取。局部相似度可以用来检测噪声信号中的有效信号点并用来构造一权重算子进行信号提取。新方法与f-x域经验模态分解法、f-x域预测滤波法以及f-x域经验模态分解预测滤波法相比能够在衰减随机噪声的同时保留更多的有用信号。数值模拟实验以及实际地震资料处理结果均表明该方法能更为有效地去噪。
简介:为探索我国省域居民分布式光伏发电系统(简称"光伏系统")的投资回收期评价方法,基于"全额上网"模式,构建居民光伏系统的投资回收期评价模型,计算福建省各地居民安装光伏系统的投资回收期,并分析其对于系统主要参数变化的敏感性,结果发现,福建省居民安装光伏系统的投资回收期为11-15年;具有短回收期的区域位于闽南和沿海地区;资本折现率、当地光伏电站标杆上网电价和初始投资是福建省各地居民光伏系统投资回收期变化的主要影响因素。结论可知,在目前福建省居民光伏发电仅有国家财政政策支持的背景下,"全额上网"模式可带来的投资回收期仍偏长,对多数居民缺乏吸引力。