简介:摘要:本文主要针对高等教育问题进行了相关研究,利用BP神经网络以分数评价国家高等教育系统的健康状况。首先收集了多个国家教育影响因素的数据,选择出“国家人均GDP”、“国家高校升学率”等八个指标初步建立简单的指标体系。其次对八个国家进行模型应用,对模型进行进一步的优化,对其提出优化后的合理蓝图。最后建立时间序列的BP神经网络预测模型,预测出原状态下2020年中国评分从而得知此模型稳定性较好。
简介:高等教育质量评估体系是指系统化、常态化和制度化的外部质量评估体系,它包括认可评价、认证评价和社会评价。中国高等教育评估体系是以本科教学工作水平评估为主体的综合评估体系,属于认可评估制度的范围。从社会问责的角度看,认可型评估体系具有5个特点:以惩罚机制为主的激励方式,以过程导向评估为主的问责内容,参与者范围有限,问责的制度化水平低,参与深度处于低浅层次。认可型评估体系的哲学基础是实证主义调查,这种调查存在管理主义倾向、忽视价值的多元性以及过分强调调查的科学范式三大缺陷,因而有效性不高。为提高评估的有效性,中国高等教育评估体系的建构要做战略性调整,要由实证主义范式向建构主义范式转换,由行政问责制度向社会问责制度转变。