简介:摘要金融市场行业板块复杂多变的轮动现象,最终都表现为行业股价的周期现象,而我们通过从交易大数据中挖掘大概率的关联规则能够更加准确的辨析股市的轮动变化,帮助我们在未来的股市预测和决策中提供重要依据。本文运动多种数学模型和优化算法对命题进行剖析解决.问题中的市场板块划分问题是挖掘板块联动问题的重要前提,而不同角度的板块划分对不同的市场变化、行业轮换有较为适合的对应分析方法。长期稳定板块划分,我们通过使用Origin分析方法抓取符合条件的研究数据,然后根据各产业的增长率划分市场板块。板块内部分化度分析,我们抓取特高增长和高增长模块,对各部分进行Origin仿真,验证了增长率越高,市场分化程度越高,市场走势越紊乱,增长率越低,市场分化程度越低,市场走势越平稳的分化度变化规律。不同时间尺度的板块分析,我们应用机器学习--无监督学习之K-means聚类方法,演示出了板块在时间上的分合与演化。
简介:摘要:热电厂想要保证稳定的运行,需要以机组功能的正常发挥为基础,作为电厂工作人员,应将过程控制与优化机组运行作为主要的工作目的,并根据实际情况来选择合理的运行参数,从而获得节能和降耗的效果,最终达到提升电厂经济效益的目的。通过数据挖掘技术来对过程控制与机组运行的优化值进行明确,从而提升其整体的合理性,这对于电厂优化运行有着很重要的意义。
简介:摘要:随着社会经济的发展,居民区变电站的数量不断增多,其地理位置越来越分散,这给周期性巡视带来了一定的困难。不仅农网中居民区变电站的维护存在很多问题,而且城市土地的紧张、居民区现代化高层建筑大量涌现,导致越来越多的居民区变电站建在潮湿的地下,运行环境的优劣直接影响到电气设备的正常运行。本文基于提高 220kV变电站设备缺陷的发现率的方法展开论述。
简介:摘要电力电缆在常规停电电气试验中,无法准确表征出其存在的内部故障。因此利用带电检测手段来检测电力电缆刻不容缓。其中逐步引入高频局部放电检测技术手段,检测电力电缆内部是否存在异常放电脉冲电流信号,根据其信号的规律性、特征性来判断电力电缆故障性质以及故障点。本次利用高频局部放电检测技术发现10千伏电缆终端局部放电故障,更换电缆终端后,特征性放电脉冲电流信号消失。
简介:摘要:为了不让 雷电接触到避雷器后不会将电导到大地,而会通过导电压板将电导入储能装置中,将电供给其他电器使用,不仅没有浪费电力,还节约了用电成本。以解决上述技术的问题,决定设计此避雷器 。