简介:摘要:本研究以在线监测烟叶醇化过程中物理性指标变化为主要研究内容。通过信息化设备采集烟叶醇化过程中外观质量数据,实现在库烟叶颜色状态跟踪、烟叶异常状态监测、虫情在线监测等功能,运用后台算法搭建不同产地、等级烟叶的外观评价模型和烟叶褐变模型。以软硬件相结合的方式,最终实现对不同年份、产地、等级烟叶在库醇化的过程跟踪,在线评价和烟叶褐变预警,实现原料养护全面化、精细化、智能化。
简介:摘要:随着全球半导体行业的快速发展,如何提升生产效率、缩短交期以及提高产品质量,已成为制造企业面临的重要课题。特别是在物料管理中,由于半导体生产流程复杂、生产周期长,许多企业会提前生成部分半成品,以应对突发的市场需求。如何根据客户订单的产品参数要求,快速定位并选择合适的半成品,成为提升生产效率和客户满意度的关键问题。本文主要探讨了人工智能技术,特别是机器学习和数据分析在半导体行业物料跨接场景中的应用,提出通过建立基于客户需求与半成品特性之间的智能匹配模型,帮助企业优化物料跨接流程、提升产品交期的准确性和质量,从而有效增强企业的市场竞争力。