简介：

简介：有两类索引与数据库是用关键词检索的。

简介：《全清词·顺康卷》及其《补编》的出版极大的促进了清词的研究，但总集的编纂是一项长期而且浩大的工程。由于清代文献浩如烟海，遗漏在所难免。今翻检清人别集，为之辑补8家65首，以补《全清词·顺康卷》之缺。

简介：一、教学目的1．让学生在宋词推介活动中了解更多的宋词的相关知识．从而进一步提高宋词阅读的兴趣．养成良好的阅读习惯。

简介：[目的/意义]基于关键词分析,得出不同类型的微博阅读群体的特殊行为特征,分析微博对群体阅读所起的作用和用户参与中的得失。[方法/过程]通过采集微博热门读书话题的数据样本,进行关键词提取、关键词词频统计、关键词与微博热度相关性分析、关键词文本分类和情感分析。[结果/结论]对于在微博平台如何更好开展群体阅读分别从有影响力用户、普通用户、商业用户及平台方角度提出具体发展建议：有影响力的微博用户应加强与普通用户的深度互动;普通微博用户应加强自己的＂深阅读＂能力和交流能力;微博商业用户应减少书籍的过度营销;新媒体应加强对知识性阅读话题的重视和推广。

简介：利用SPSS16．0统计分析软件对1998—2008年间科技查新研究论文进行共词分析，研究各高频关键词间的关系，探讨科技查新的研究现状、热点及趋势。

简介：以WebofScience数据库2000～2012年收录的信息整合领域的论文为数据源,采用突变点识别方法获取论文集合中文献特征词词频突变点,以此为基础将信息整合领域研究的发展过程划分为4个阶段：基础期、平稳期、活跃期和发展期,对各个阶段的研究主题内容进行全面、客观地分析。

简介：本文介绍了黄页新业务：基于黄页搜索引擎的关键词排名广告系统的设计与实现。对全文检索服务器的选择进行了比较，并介绍了使用J2EE技术开发关键词排名广告系统的实现方法。

简介：[目的/意义]以图情学科为例,探索作者关键词集的特征,为这一层面的知识挖掘提供一个新的视角。[方法/过程]提出作者关键词集的概念,以图情领域的18种CSSCI源刊10年内的全部论文为研究对象,采用R语言编程技术,生成作者关键词数据集,包含作者发文量、关键词总量、关键词种数、低频关键词占比、中频关键词占比、高频关键词占比、Top关键词、关键词集的相似度、关键词共现网络参数等,探索作者关键词集的词频、相似性比较和共现网络。[结果/结论]图情学科作者的关键词特征为低频关键词占比较高,高频关键词占比较低,相对分散。同时指出作者关键词集能够表征作者研究主题和兴趣,借助作者关键词集相似度指标,可以构建作者共现网络,而作者关键词共现网络中心性指标可以揭示作者研究领域、研究主题或研究方向。

简介：叙词表中词间关系分为等同关系（EquivaLenceRelationship）、等级关系（HierarchicalRelationship）和相关关系（AssociativeRelationship），词间关系的控制是叙词表编制的关键技术，文章主要针对叙词表词间的等级关系和相关关系，比较国际标准ISO2788、中国标准GB13190—91以及关国标准NISOZ39．19—2005对其的规定，分析异同，总结联系，从三个标准的实用性、检索效率等方面予以分析，并为中国叙词表编制标准提出改进建议。