简介:对利用人工神经网络方法来预测电站锅炉在未知的燃烧或运行工况下烟气中汞组分进行了可行性评估.基于已掌握的三个电站锅炉现场测试的汞排放数据库,建立了一个三层误差反向传播神经网络模型用以对烟囱处汞排放的组分进行预测.全部预测过程包括:数据的采集整理、构建人工神经网络模型、训练过程和误差评估4部分.总共选取了59个煤样、灰样以及电站运行工况参数作为输入变量,利用部分实际汞排放测试数据来指导训练过程,其余的实测数据用来校验网络预测模型的准确性.结果表明,模型获得的预测精度对单质汞元素的均方根误差为0·8μg/Nm3,对全汞的均方根误差为0·9μg/Nm3.这样的误差在当考虑到现场采用半连续释放测量(SCEM)方法,由湿法测试模块所产生的峰值误差时是完全可以接受的.
简介:近年来兴起的“欧洲研究”,发展速度较快,获得的社会关注度较高。该学科将整个欧洲区域作为研究对象,分析各个国家的发展及跨国合作交流的情况。它既是跨学科研究领域,也是多学科研究领域,核心是深入分析欧洲一体化。“欧洲研究”是欧洲高校教育结构调整(Tuning)项目的一个分支学科,在学位设置方面,“欧洲研究”学科常设有本科学位和硕士学位。关于欧洲本质和欧洲认同的问题,是该学科人才培养方案中的重点。此外,“欧洲研究”学科注重知识的广阔性、人才的多元化发展,这使得该专业的毕业生在就业时选择面较广,就业机会较多。
简介:教育结构是教育体系的骨骼框架。新一轮高等教育结构调整源自于高等教育普及化、供给侧结构性改革和城市群建设。城市和城市群成为新一轮教育结构调整的主要战略空间,地方政府包括省级政府成为新一轮教育结构调整的主力军,跨区域合作、实现合作共赢是教育结构调整的突出特点,网络要素参与、实现各种教育结构之间互联互通是本轮教育结构调整的典型特点。高等教育结构调整要以"完善体系、提升水平、汇聚动力、培育动能"为基本思路,推进教育结构调整与教育制度建设紧密结合,形成体系结构基本稳定、制度框架成熟定型的现代化高等教育结构体系,构建与21世纪教育强国相适应的更加开放、更加协调、更加成熟、更有质量的现代化教育,从而建设世界高等教育强国。