简介:【摘 要】 目的:描述癌症患者照顾者负担和睡眠质量现状,并探讨两者之间的相关性。 方法:运用照顾者反应评估量表(Caregiver Reaction Assessment,CRA)和匹兹堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh Sleep Quality Index ,PSQI)对癌症患者照顾者进行调查。通过照顾者反应评估量表(CRA)调查癌症患者主要照顾者的负担情况,以分析主要照顾者负担的影响因素;通过匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)调查癌症患者主要照顾者的睡眠情况,以分析影响睡眠质量的因素。运用SPSS13.0软件对资料进行统计分析。 结果:癌症患者照顾者存在一定的照顾负担和睡眠问题。 结论:癌症患者照顾者负担和睡眠质量之间有显著的相关性。
简介:【摘要】目的:探讨多维度疼痛护理干预在晚期癌症患者中的应用效果。方法:选取2019年1月~2022年1月收治的200例晚期癌症患者为研究对象,采用随机分配法将其分为对照组和观察组各100例,对照组实施常规护理,观察组在此基础上给予多维度疼痛护理干预;比较两组疼痛程度[采用数字评分法(NRS)]、护理前后生活质量[采用世界卫生组织生活质量测定量表简表(WHOQOL-BREF)]。结果:护理后,观察组严重疼痛发生率、WHOQOL-BREF评分均优于对照组(P<0.01)。结论:将多维度疼痛护理干预应用于晚期癌症患者中,可有效减轻患者的疼痛程度,改善其生活质量。
简介:摘要:目的:探究人工智能对肺部CT影像中肺结节的检出敏感性和特异性,探讨人工智能在肺癌筛查中的临床应用价值。方法:回顾性分析我院2021年1月到2022年6月因怀疑肺癌而接受CT检查的352例患者资料,由人工智能及高年资影像医生对患者肺部CT结节征象进行标注筛查,分别比较人工阅片与人工智能筛查的检出准确性、灵敏性、特异性。结果:352例疑似肺癌CT诊断患者中,经病理证实肺癌289例,良性结节63例。不同阅片方式的检出率存在明显统计学差异,P<0.05。人工智能的诊断灵敏性、特异性、阳性预测值及阴性预测值均优于人工阅片,P<0.05。另人工阅片诊断时间平均在10分钟左右,人工智能平均1分钟左右,诊断时间明显缩短。结论:将人工智能技术用于城市癌症筛查中的检出率更高,筛查价值更高。在辅助影像医师进行早癌筛查中具有一定参考价值。
简介:【摘要】目的:探讨癌症疼痛患者合理及规范化使用药物的必要性。方法:通过回顾性分析法进行调查研究,纳入对象为2022年2月至2023年5月本院收治的癌症患者,均伴有癌症疼痛症状,并接受药物治疗。选取150例癌症疼痛患者进行回顾性分析,总结其药物使用状况。结果:总体而言,在此时段内,本院药物用量呈现下降趋势,且癌症疼痛患者所使用的药物,在剂型选择上以缓控释制剂和皮肤贴剂为主。结论:本院在干预癌症疼痛患者治疗过程中,药物使用(包括品种、剂型、给药途径)基本合理。同时,建议在临床用药中,多采用以阿片类制剂为主的药物,并遵循口服给药、按时定量、阶梯给药和个体化给药的原则,以优化患者治疗干预。
简介:摘要目的;探究临终关怀护理对癌症晚期病人临终前生活感受的影响,分析它在临床阶段的价值并为以后的推广和普及提供相应的根据。方法;选取2015年7月至2017年7月在我院接受治疗的68例癌症晚期病人用于临床研究,本次研究的病人都经过病人本人及他们的家人的同意。按照一定的方法将他们分为试验组和对照组两个研究小组,每一个小组分别为34人,其中试验组在对癌症病人进行常规治疗的同时并进行临终关怀,而对照组仅仅只进行常规的治疗。在研究过程中观察和统计两个小组病人的生活感受和他们对临终关怀护理是否满意等。结果;经过一短时间的临终关怀护理之后,统计两组病人的相关数据,结果显示观察组各方面数据都比对照组要好。结论;对于癌症晚期病人,临终关怀护理能够很明显的提高病人的生活感受和护理满意度,能够让病患更加舒适安详的走完最后这一段路。