简介：由于常规PID控制难以满足电弧炉电极调节系统复杂的工况，本文将径向基函数（RBF）神经网络与PID控制相结合，提出RBF—PID参数整定方法。通过RBF神经网络对控制对象Jacobian信息的辨识，采用增量式PID梯度下降算法整定已有的PID参数，设计了RBF-PID电极调节系统控制器。仿真结果验证了RBF-PID控制器能够实时整定PID参数，实现电极调节系统快速、准确地控制。

简介：摘要电力系统的谐波和间谐波问题是系统运行稳定性的主要影响因素，关于其检测方法的研究受到学界的广泛关注，并取得了一定成果。本文首先对几种电力系统谐波和间谐波检测方法进行分析，包括谐波检测中的早期方法、DFT算法、同步偏差削弱法等，以及间谐波检测中的自适应窗函数法、时域平衡法和两部检测法等。

简介：摘要：本文介绍了一种电网中性点非有效接地系统接地的驻波选线方法，该方法可从原理上解决电网中性点非有效接地系统接地的选线判别的正确性。文中阐述了利用接地故障时行波在输电线路传播，在该故障两侧节点发生反射，与原有入射波行进方向相反，干涉后产生驻波的现象，来判别是否该线路发生接地故障。该方法具有判别原理清晰、故障量容易分辨、选线正确率高等特点。 关键词：非有效接地系统；驻波；选线；行波 0 引言 在电力系统电压等级为 35kV及以下电网中性点非有效接地系统（下称小电流接地系统）。之前，使用一些基于工频的算法，如谐波分量、首半波、有功分量、负序电流、零序导纳、信号注入、残流增量等方法以及使用行波原理构成的接地选线原理，在实际应用中选线正确率很低。 采用驻波原理是一种在系统接地时正确选线的新方法。通过对接地系统各有效点的驻波测量，可实现正确快速选线功能。驻波波形辨别清晰，选线正确率高，可快速排除接地故障，提高供电可靠性。 1 驻波选线原理 电磁波 图 1为电磁波在小电流接地系统中接地时入射波和反射波的形成过程：变电站母线有三个分支，假设分支 II的中间某处发生接地故障，则在故障点产生沿输电线向两侧方向传播的初始行波，如图带箭头实线，到达用户侧或变电站侧由于波阻抗发生变化产生反射波，如图带箭头虚线，在接地故障没有排除前，故障点不断发出故障行波，且在行波频谱范围内及 150μs时间间隔内行波波形基本不变。 图 1电磁波在小电流接地系统中接地时的分布图 驻波 图 2为驻波原理图。电网接地后输电线路上形成入射波，在监测点遇到母线节点发生反射。图中 (a)到 (e)在 1/8T， 1/4T， 3/8T， 1/2T的驻波波形，图中看出总有一时段监测点出现 (e) 1/2T的能量最大的驻波波形，为入射波能量的两倍； 图 2驻波原理 电流暂态波驻波 图 3为电流暂态波驻波样本选取示意图。在时域中选取暂态波面积积分值最大的一段作为驻波样本，在原始工频波形中叠加故障行波，先把工频 50HZ滤掉，余下行波，如图滤工频后的波形，在此图形上分拣出峰值点，形成 150μs的区间，图中有三个区间，假设选取第一个区间作为分析样本。 选取驻波频率：分析暂态波数据样本，经过傅里叶变换得到功率谱，从中选取功率峰值对应的频率作为研究的驻波频率。图 4为选取驻波频率分析图。 图 3电流暂态波驻波样本 图 4驻波频率分析图 驻波实时功率曲线 设采样间隔 Δt，从 t0+nΔt到 t0+nΔt+T取样数据，其中 n=0， 1， 2， 3…nmax， nmax=[T/Δt]， T=150μs，计算驻波实时功率得对应离散值 p0~pn，其中 p0对应 t0+nΔt时刻的功率值， pn对应 t0+nΔt+T时刻的功率值。将 p0~pn做成驻波实时功率曲线，如图 5驻波实时功率曲线。 选线判别：驻波实时功率曲线可以用 (A-kt)cos(2πft +Φ0)表示，其中 Φ0为 t0时刻的初相角， k为斜率，若 k≈0，则为驻波，若 k≠0，则为杂散波，如图 5驻波实时功率曲线。具备驻波特征的监测点所指向的线路即为故障线路。 图 5驻波实时功率曲线 驻波选线过程 驻波选线一般经过如下步骤。 记录暂态波 小电流接地系统中接地后，电力线路在故障点不断地输送电能时是以电磁波的形式传播的：先产生行波，经过边界反射产生能量增加一倍的驻波。在监测点，由记录仪记录带时间戳的电流或电压暂态波形。 选取驻波样本 驻波有多种频率，幅值均不相同，为获得最大能量的驻波，首先在时域中选取暂态波面积积分值最大的一段作为驻波样本，设起始时间为 t0，由于暂态波频谱范围是 50kHz至 250kHz之间，按照采样定理，采样频率要求≥ 0.5M，驻波最长周期为 50μs，取三倍周期即 150μs之间的数据作为样本数据窗。 选取驻波频率 分析暂态波数据样本，经过傅里叶变换得到功率谱，从中选取功率峰值对应的频率作为研究的驻波频率 f， 50kHz≤f≤250kHz。假设 pt(f)定义为驻波实时功率，分析样本是从时刻为 t到 t+T的采样数据， T=150μs， f为驻波频率。 绘制驻波实时功率曲线 设采样间隔 Δt，从 t0+nΔt到 t0+nΔt+T取样数据，其中 n=0， 1， 2，… nmax， nmax=[T/Δt]（即取整），计算驻波实时功率得对应离散值 p0~pn，其中 p0对应 t0+nΔt时刻的功率值， pn对应 t0+nΔt+T时刻的功率值。将 p0~pn做成驻波实时功率曲线。 选线判别 驻波实时功率曲线可以用 (A-kt)cos(2πft +Φ0)表示，其中 A为常数， Φ0为 t0时刻的初相角， k为斜率，若 k≈0，则为驻波，若 k≠0，则为行波。具备驻波特征的监测点所指向的线路为故障线路。 3 结束语 电网中性点非有效接地系统，之前使用的工频或行波选线原理，存在波形特征量不明显的缺陷，很难正确选线；驻波选线原理，反射点即是监测点，特征量明显，且驻波能量增加一倍，选线效果明显提升；此外，利用故障线路在监测点产生的特有驻波现象，可实现快速定位故障线路，具有选线正确率高，快速排除接地故障的特点，本方法可使用于电网中性点非有效接地系统，输电线路接地正确选线并排除故障。 参考文献： 朱珂中性点非有效接地系统单相接地故障选线新方法研究《山东大学》 2007年 齐郑 ， 杨以涵中性点非有效接地系统单相接地选线技术分析 - 《电力系统自动化》 2004年． 朱丹 ,贾雅君 ,蔡旭 . 暂态能量法原理选线 [J]. 电力自动化设备 ,2004 王凤 ,康怡 . 基于脉冲信号注入法的小电流接地选线技术 [J]. 电网技术 ,2008, 王伟 ,焦彦军 . 暂态信号特征分量在配网小电流接地选线中的应用电网技术 ,2008,

简介：摘要本文主要针对BP神经网络在水利发电控制系统的应用进行探讨，总结了在实际应用的方法和应用的网络建模和仿真分析，希望可以为今后的BP神经网络在水利发电控制系统的应用带来参考和借鉴。

简介：结合RBF神经元网络和模糊专家系统进行负荷预测.给出径向基函数（RBF）网络的结构,并采用正交最小平方法（OLS）选取RBF中心.先用RBF进行基本负荷预测,然后考虑天气变化和假日因素所引起的负荷变化,利用模糊专家系统进行负荷调整.文中把日期划分为5类.测试结果表明,该方法具有较高的精度和较快的速度.

简介：摘要对于传统ＰＩ双闭环直流电机调速体系存在呼应速度慢、超调量大、抗干扰才能及自适应才能差等问题，提出了一种双闭环直流电机调速体系的神经元PID转速调理器规划办法。该转速调理器选用神经元操控器和份额操控相结合进行规划，然后构成了一种具有自学习、自适应才能的神经元PID控制器，然后与传统单神经元PID规划的转速调理器操控作用进行了比照。结果表明，依据神经元PID转速调理器的双闭环直流电机调速体系具有较快的呼应速度、杰出的动态和静态稳定性、较强的自适应才能和抗干扰才能。

简介：摘要：在供电公司负荷预测中，企业用户的电力需求预测精确度对整个地区的负荷预测至关重要，能使负荷预测更加细化、精确化，从而利于电能供给平衡。然而近年来，人工智能方法用于用电需求的预测上，仍存在网络参数容易陷入局部最优的问题。基于此，以璧山城区646户高压企业客户，连续23个月的用电量为数据源，对其进行数据挖掘、聚类分析、预测，根据不同企业用电习惯及特点，挖掘数据特征向量，基于RBF人工神经网络建企业日用电量的预测模型，并与BP神经网络企业日用电量预测模型进行对比测试，基于RBF神经网络算法的企业日用电量模型精确度高达90%。

简介：摘要在社会经济的快速发展下，人们对产品质量的要求与产品数量的持续增加之间有着显著的矛盾，尤其是机械加工领域中，企业社会效益与经济效益与产品质量之间的联系十分密切，并相互影响。在机械零部件加工中，加工精度指标十分重要。同时，机械加工企业要想推动现代化发展趋势，就必须健全加工工艺，重视加工精度、产品质量的提升。

简介：摘要：随着我国综合国力的大力提升，我国各行业科学技术的发展都得到了极大的进步，如今，信息化技术在我国的经济社会发展当中有着极其重要的作用，为经济社会发展提供了充足的技术支持。而信息化的应用在我国的电力行业当中，为我国的配电自动化技术形成提供了强大的技术性支持，在处理配电网故障上带来了极大的便利。在配电故障的处理工作当中，配电自动化技术提供的支持使故障处理的效率和质量获得了巨大的提升，这使我国的电力行业在发展上有了更大的发展动力。在针对配电网的故障处理工作中将配电自动化和继电保护进行合理的结合，能够在对配电网故障的解决和排除工作上大大提升效率和质量，能够进一步实现电力系统的稳定运转。

简介：摘要电网电力系统的安全稳定并且实现可实现经济运营，与其对负荷的准确预测具有较为重要的关系，基于多分辨分析思想为基础的小波分析结合BP神经网络构建模型，对电网短期符合进行预测。首先，采用正交小波变换的塔式结构快速算法对电网负荷数据序列实现小波分解过程，剔除负荷中的非有价值历史数据，获得真实规律性电力负荷数据；然后，通过小波分解后，根据分解后的各层分量选取阈值，获得符合其特点的分量数据后输入神经网络，经过小波算法的重构过程得到预测日期的负荷数据。仿真结果显示，运用文中构建的改进BP神经网络模型预测较人工网络预测精度具有明显优势，该预测方法能够更好地对电网进行有效的负荷预测。

简介：摘要本文提出一种基于相似日和改进BP神经网络的光伏发电预测模型，将相似日的历史逐时发电量、温度和湿度以及预测日温度和湿度的预报信息作为改进BP神经网络输入对预测日直接预测，效果良好，值得参考。

简介：摘要电网电力系统的安全稳定并且实现可实现经济运营，与其对负荷的准确预测具有较为重要的关系，基于多分辨分析思想为基础的小波分析结合BP神经网络构建模型，对电网短期符合进行预测。首先，采用正交小波变换的塔式结构快速算法对电网负荷数据序列实现小波分解过程，剔除负荷中的非有价值历史数据，获得真实规律性电力负荷数据；然后，通过小波分解后，根据分解后的各层分量选取阈值，获得符合其特点的分量数据后输入神经网络，经过小波算法的重构过程得到预测日期的负荷数据。仿真结果显示，运用文中构建的改进BP神经网络模型预测较人工网络预测精度具有明显优势，该预测方法能够更好地对电网进行有效的负荷预测。

简介：介绍了一种基于BP神经网络的PID控制器的设计方法，仿真实验结果表明该系统既保证了系统的稳态精度，又保证了系统的快速响应和鲁棒性。

简介：摘要DCS系统在电厂中已经得到广泛的应用，其可靠性、抗干扰性能如何直接影响到电厂的安全生产和运行，提高DCS系统的稳定性日益受到工程设计人员和电厂维护人员的关注。本文分析将计算机的控制技术应用于电厂中，采用DCS控制系统对电厂来进行管理的。确定于评价DCS控制系统对电厂运行的安全性与可靠性，便于以后该系统在电厂管理与应用方面的发展与利用。深入剖析DCS控制系统在电厂中的作用，介绍该系统的可靠性与抗干扰性。

简介：摘要随着国家对节能降耗工作的大力倡导，节能降耗工作势在必行，电厂是高能耗企业之一，节能潜力空间巨大，而汽轮机作为电力企业中耗费能源的大户，其能源消耗的最大程度降低，使能源转化效率提升，给电厂带来长期经济效益的同时减少资源过度消耗。对电厂汽轮机运行的节能降耗进行了分析研究。

简介：摘要专利法第二十二条第三款指出发明的创造性，是指与现有技术相比，该发明有突出的实质性特点和显著的进步。本文指出专利审查时，应当把握创造性法条的概念，通过一个案例从两方面1.突出的实质性特点；2.显著的进步，详细的讲解了具有创造性的理由，以期寻求审查过程中对创造性的一点体悟。

简介：当前，中国电源学会和行业协会之间在开展工作、活动和业务范围上存在着一定的渗透和重叠，有的方面甚至涉及了两类社团的功能。这种交叉、渗透和重叠应是有限度的，不能无限制地扩张。在承认两者宗旨、功能、业务范围存在一定程度交叉、渗透的同时，必须划定两类社团相互关系的底线，中国电源学会与行业协会的差别还是清晰和明显的，主要表现在以下几个方面。

简介：摘要伴随着现代社会的不断发展，在进行现代化的经济制度管理过程中，能源利用问题，就成为了影响其自身发展的一项重要因素，而为满足在电力设备的检修计划问题等方面的合理性作用，我们从现有的可行性结构影响程序进行简要分析，其经济、可靠、安全等方面的设施建设问题，就成为影响其基本设施创建安全性的根本所在。本文从检修的理论出发，研究在检修过程中的诸多特性。

简介：最大功率点跟踪（MPPT）控制可以使光伏模块最大程度地输出功率，因此成为增强光伏发电系统输出功率的一个研究热点。本文提出一种基于二进制蚁群模糊神经网络的光伏系统最大功率点跟踪控制策略，利用模糊神经网络代替传统的BP神经网络对最大功率点进行预测，解决了恒压控制法误差较大的问题；利用二进制蚁群算法对模糊神经网络权值进行优化，克服了其搜索速度慢、易陷入局部极小值的缺点；将得到的最大功率点电压输入恒电压控制算法中，然后通过恒压法对最大功率点进行跟踪。在所构建的仿真模型中模拟了不同光照强度和环境温度的仿真环境，结果表明所提出的MPPT控制策略准确性高、适应性强。

简介：摘要随着电网规模日益扩大，传统的短期、中期负荷预测已不能满足调度对电网风险的安全评估。针对影响电网因素的多维不确定性，本文讨论了一种基于BP神经网络的预测方法，评估潜在的安全风险，并对潜在风险提供稳控方案，适用于电网主网设备或断面负荷预测分析及电网风险评估等领域。结果表明，该方法在解决未知用户问题的同时拥有较高的预测精度。