简介:摘要:2022年8月,美国总统拜登签署《2022年芯片与科学法案》(下称“芯片法案”),对美国本土的半导体制造和其他相关前沿领域的科研活动提供了巨额的财政拨款和投资税收抵免等产业优惠举措。10月7日,美国政府进一步加码对中国半导体产业的出口管制。一系列措施的密集出台,展现了美国试图利用其技术实力作为优势,阻碍和压制我国半导体产业发展的根本目的。严峻形势下,保持战略定力,探索建立新型举国体制,有效应对全球集成电路价值链重构的挑战和风险,实乃当务之急。
简介:摘要:当前中美半导体竞争愈发激烈,美国政府通过各种法案,限制中国在高端制程芯片领域的发展,如何防范化解美国对中国所施加的制裁打压,成为当下中国半导体行业谋求发展的紧迫要务。本文从战略传播视角下,深入解读美国政府对外及对内战略传播的典型案例,探究半世纪以来,美国如何通过打压竞争对手,应对潜在风险挑战,维护半导体供应链稳定,深入理解美国在半导体领域制霸的关键因素。
简介:摘要:美国红枫作为盐城市近年来引进的较有特色的彩叶乔木之一,有树干通直、秋叶鲜亮、生长迅速等优点,引起了广泛的关注。本文通过对本市不同生境的美国红枫的生长现状进行调研分析,总结本地美国红枫引种、配置、养护方面的不足之处,并提出一些建议,以期为今后美国红枫的引种与推广应用提供参考。
简介:摘要:本研究旨在构建一个高效准确的信用评分模型,以解决金融机构在信贷决策过程中对借款人信用评估的难题。在当前的大数据环境下,借款人的各类信息可以从多个维度进行收集,包括但不限于个人基本信息、征信信息、财务状况、行为特征等。为了充分利用这些信息,本研究采用了一种基于优化粒子群算法的子模型组合方式来构建信用评分模型。首先,我们将收集到的信息分为几个不同的类别,并为每一类信息建立一个逻辑回归子模型,以此来计算各个维度的信用评分。逻辑回归模型因其解释性强、计算效率高而被广泛应用于信用风险评估中。然后,为了得到一个综合的信用评分,我们需要确定这些子模型评分在最终评分中的权重。这里,我们引入了模拟退火粒子群优化算法(Simulated Annealing-Particle Swarm Optimization, SAPSO)来寻找最佳的权重组合,并将此算法与线性回归计算组合权重、基于遗传算法的优化组合权重进行比较。我们在实际数据集上进行了实验验证,通过模拟退火粒子群算法的优化,我们能够找到一组权重,使得组合后的信用评分模型在预测准确性上达到最优。证明了该方法相较于传统单一模型建模方式不仅提高了信用评分的准确性,而且通过子模型的建立,增强了模型对借款人信用状况的解释能力。此外,模型的构建过程考虑了不同信息类型的重要性,使得评分结果更加客观和全面。本研究为信用风险评估领域的研究提供了一种新的模型构建思路,对于金融机构的风险管理和信贷决策具有重要的实践意义和实际应用价值。