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  • 简介:通过构建人体有限元模型,研究交通事故中儿童胸腹部生物力学响应及损伤机理,对提高汽车安全性设计具有重要意义。基于CT医学图像构建了包括胸骨、肋骨和内脏等软硬组织在内的具有详细解剖学结构的6岁儿童乘员胸腹部有限元模型,并构建了具有真实几何形状的斜方肌、外斜肌、冈下肌、肩胛下肌等肌肉组织。利用所构建的模型重构了儿童胸部碰撞尸体试验,仿真得到的胸部撞击力-变形量曲线、粘性准则(ViscousCriterion,VC)值与尸体试验结果呈现一致性,表明了该模型的有效性。对碰撞中肋骨、心脏和肺等胸部组织器官的应力应变进行了分析,结合损伤准则讨论了其损伤状况及损伤机理。

  • 标签: 6岁儿童乘员 胸部模型验证 有限元仿真 胸部损伤分析
  • 简介:利用人体头部生物力学模型研究了行人与车辆前端碰撞时头部损伤.结果表明,在同一目标点进行碰撞时,由于颅骨碰撞位置不同,产生的颅骨损伤也不同,当碰撞位置为额骨和颞骨时存在骨折风险;对于颅脑损伤,随着碰撞位置不同,存在不同脑挫裂伤及脑振荡风险;与EEVC头部碰撞模型对比头部合成加速度曲线趋势一致,发动机罩外板变形接近,HIC15值随着碰撞位置不同,存在较大差异.

  • 标签: 汽车安全 行人保护 损伤生物力学 颅骨损伤 颅脑损伤
  • 简介:电动汽车和混合动力汽车的高压系统绝缘性能直接关系到驾驶员和乘客的生命安全。分析了传统的绝缘监测方案方法无法监测车辆全部高压电气系统的原因,提出从整车高压电气系统角度建立的、可以准确描述交直流侧高压电气系统绝缘情况的漏电监测模型,并提出了静态和动态的整车高压电漏电监测方案,理论推导并仿真验证了整车交直流侧高压电气系统的绝缘电阻并联值是判断整车绝缘性能的依据。

  • 标签: 整车绝缘监测模型 漏电检测方案 电动汽车
  • 简介:一、交叉口群协调控制连续流交通是指使城市路网纵向与横向多股交通流都能连续快速通过信号交叉口。交叉口协调控制目标是实现对未饱和交通、过饱和交通和潮汐交通的控制,交叉口群协调控制技术体系如下:

  • 标签: 信号交叉口 控制模型 快速路 协同 路面 交通流
  • 简介:对整年控制系统的V模式开发流程进行了研究,在此基础上,以某纯电动车为实例,在模型在环仿真阶段,根据整车的控制策略和控制方法,对每一个模型建立一个或多个测试用例,分析测试方法及测试结果。通过该测试工作,保证各模块功能的完善性。

  • 标签: V模式开发流程 整车控制系统 模型单元测试
  • 简介:根据电动汽车驱动电机在使用过程中失效的主要原因是绝缘失效这一特点,通过测试电机在国标工况下环境温度和冷却温度与温升的变化情况,采用绝缘老化数学模型加以推导变化,得到基于温升的一种电机绝缘老化模型。利用此模型在确定电机目标老化时间和老化系数的情况下,可以计算得到加速老化试验中需要的环境温度和冷却温度,为加速老化试验提供参数依据。

  • 标签: 电机寿命 绝缘老化模型 加速老化试验 温升模型
  • 简介:采用计算机仿真和试验相结合的方法,根据ECER129法规在多刚体动力学分析软件(MathematicalDynamicModel,MADYMO)中建立Q3儿童测试假人和Facet儿童人体模型的正碰和侧碰仿真模型[1]。通过台车碰撞试验验证所建仿真模型的有效性,研究在侧碰情况下,Q3儿童测试假人和Facet儿童人体模型动态响应的差异性。仿真结果发现,在侧面碰撞时,Q3儿童测试假人回弹过程中侧倾角度明显大于Facet儿童人体模型,二者头部加速度曲线以及伤害值较为吻合,但胸部3ms合成加速度相差较大。研究结果表明,Q3儿童测试假人胸椎相比Facet人体模型刚度较大,Q3儿童测试假人胸椎、腰椎生物仿真度有待进一步提高。

  • 标签: 侧碰 动态响应 假人 儿童安全 人体模型
  • 简介:为完善儿童下肢损伤防护数据,应用有限元分析方法,构建了包含生长板在内的3岁儿童乘员下肢有限元模型,并通过重构尸体试验验证了模型的有效性。应用已验证的有限元模型,针对生长板设置了膝关节弯曲试验和剪切试验,在每种试验中,对含生长板和不含生长板的下肢有限元模型在相同碰撞条件下进行损伤机理研究。结果表明,不含生长板模型骨折位置在长骨骨干处,含生长板下肢模型骨折位置在生长板处,同种试验中含生长板下肢模型韧带的峰值应力小于不含生长板模型的峰值应力。为我国汽车产业在汽车安全设计中对儿童下肢的损伤防护提供了科学的生物力学依据。

  • 标签: 汽车安全 3岁儿童 下肢有限元模型 生长板 损伤机理
  • 简介:如果说一辆车的外部设计决定了其心脏功能,那么其内部就是我们生活的处所。每个开车人平均每天有一个小时要呆在车里舒适性和内部样式对于他们是否购买极为重要。

  • 标签: 人类工程学 汽车模型 可编程 优化 测试 心脏功能
  • 简介:针对机动车保有量作为交通系统的一部分所具有的不确定性和趋势性等特点,通过熵权法确定灰色系统理论和广义模糊神经网络的加权系数来建立组合预测模型,对机动车保有量进行预测。经过实例验证,该组合预测模型与单预测模型相比,能够更准确地预测机动车保有量,与实际值符合较好,可以为有关部门的规划提供可靠的数据依据。

  • 标签: 机动车保有量 灰色系统 模糊神经网络 预测模型