简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，其已经被广泛应用于社会的各行各业之中，但是与此同时，网络数据安全问题，也逐渐凸显了出来。因此，相关从业人员必须利用对应的技术，在确保数据安全的情况下，对其进行采集、处理和应用。本文以烟草行业为例，从各环节，分析数据安全治理技术的应用，供业内专业人士参考，以期加强网络数据安全处理效果。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据资产成为了组织中不可或缺的宝贵资源。有效的数据治理不仅需要识别和管理数据资产，还需要对其进行准确评估，以指导管理决策和资源配置。本文探讨了数据资产评估的相关概念、主要评估模型（包括成本模型、市场模型和效益相关模型），以及这些模型在数据治理中的应用。通过建立评估体系、管理激励约束以及动态调整完善，本文提出了数据资产评估在数据治理中发挥作用的策略，旨在帮助组织更有效地管理和利用其数据资产。

简介：摘要：该技术成果开发完成日期为2021年09月01日，首次发表日期为2021年09月03日

简介：摘要：信息技术特别是互联网的高速发展，促使人们以巨大规模相互交流．超大数量的网上应用极度频繁。由此产生的网上数据呈现指数级增长。各层次的计算领域需要花费大量的精力处理大规模、海量数据，对计算能力的需求远远超出了网络机构自身信息技术架构的计算能力。因此，需要一种新的计算模式来有效地解决海量数据处理问题。本文探讨了大数据的定义概述,分析了大数据时代数据信息管理流程,研究了大数据时代数据管理技术优化理念。

简介：摘要：本论文以大数据为背景，对城市智能交通进行了研究。首先，对大数据在智能交通建设中的重要性进行了综述，并对其在提高交通管理效率和优化交通资源分配上的应用前景进行了展望。在此基础上，对城市交通系统中的数据采集和处理技术进行了较为详尽的论述，包括数据的来源、采集方式和数据的处理过程。同时，研究基于大数据的交通流分析和预测方法，建立基于大数据的交通流预测模型，为交通管理部门的决策提供重要支撑。另外，本项目还将研究基于大数据的智能交通监测和调度方法，以提高道路的安全性和运行效率。本文还就大数据应用于城市智能交通领域所面临的挑战和问题进行了探讨，并对其今后的发展方向进行了预测。

简介：摘要：随着大数据技术的广泛应用，数据安全问题日益凸显。本文深入分析了大数据环境下数据安全面临的主要威胁，包括数据泄露、非法访问与数据篡改等。针对这些威胁，文章探讨了当前主流的数据安全策略与技术，如加密技术、访问控制及数据脱敏等。为进一步提升大数据安全性，文章还提出了强化法律法规建设、推动技术创新与应用、加强人才培养与教育等优化建议。这些策略与建议对于保障大数据的安全应用、促进信息社会的健康发展具有重要的理论与实践意义。

简介：摘要：人类社会经历了农业革命、工业革命，正在经历信息革命。以互联网、大数据为代表的的新一轮科技革命和产业变革日新月异，互联网、大数据的发展给生产力和生产关系带来的变革是前所未有的，对人们生产生活方式也带来了巨大影响。随着数据的爆炸式增长，大数据时代已来，每个人都是数据的使用者和生产者。人们一边享受着移动通信技术和数据服务带来的快捷高效，同时也笼罩在个人信息泄露无处不在的风险之中。因此，数据安全治理显得尤为重要。

简介：摘要：油气生产过程中形成的海量实时数据及其历史数据，在油田数字化、信息化建设中的重要组成部分。但由于种种原因实时数据的质量管理面临较大挑战，数据湖作为一种常见的数据质量管控系统，能够协助数据治理，因此实时数据接入数据湖有毋庸置疑的重要意义。本文结合实践经验，对实时数据入湖方法进行讨论。

简介：

简介：摘要：本文介绍了一个基于大数据技术的电量数据分析模型，旨在应对当前电力系统面临的数据处理挑战。随着电力数据规模的快速增长，传统数据处理方法已显不足，因此研究利用大数据平台优化电量数据的收集、存储、处理和分析过程。模型结合了数据预处理、分布式存储、以及实时数据分析技术，提高了处理效率和数据分析精度。该模型有效提升了电网运行的监控和决策支持能力，为电力系统的优化和安全运行提供了有力支持。

简介：

简介：

简介：摘要：在信息技术快速发展的当下，大数据已成为推动经济社会发展的关键动力。随着数据量的爆炸性增长，数据隐私和安全问题日益凸显，成为社会、企业乃至个人普遍关注的焦点。大数据不仅涉及信息的收集、存储和处理，更关系到如何在挖掘数据价值的同时，确保个人信息的隐私不被侵犯和滥用。因此，研究和发展高效的隐私保护和数据安全技术，已成为科技发展和政策制定中的重要议题。本文深入探讨了大数据环境下的隐私保护方法和数据安全技术，旨在为理解和解决这些挑战提供理论支持和实践指导。

简介：摘要：在当今数字化时代，云计算已成为企业和个人存储、处理和分析数据的重要平台。本文将深入分析大数据云计算环境下的数据安全类别，并探讨有效的防范措施，旨在为构建一个更加安全、可靠的云环境提供理论支持和实践指导。通过综合考虑技术、系统稳定性和虚拟化服务的安全问题，本文旨在为读者提供一个全面的视角，以应对日益复杂的数据安全挑战。

简介：

简介：摘要：在当今数字化时代，数据已成为企业和社会最宝贵的资产之一。然而，随着数据量的激增，数据安全问题也日益凸显。本文旨在探讨现代数据平台的数据保护机制与技术，分析其重要性，并提出加强数据保护的策略和建议，以确保数据的安全性和完整性。

简介：摘要：电力系统的各个环节均会生成大量数据，如何将该类数据信息高效的利用起来，实现电力系统的运行安全与稳定是摆在电力企业面前的一项重要课题。而大数据技术作为一项新型的数据信息处理技术，则能够有效实现这一目标。为此，下文在充分结合相关文献查阅以及笔者多年工作实际经验情况下，主要对基于大数据的电力系统数据应用谈谈自己的几点看法，以供参考。

简介：摘要：

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展，我们已步入一个由海量数据驱动的大数据时代。在这个时代，数据不仅仅是一串串冰冷的数字，更成为推动社会进步、企业创新和个人发展的重要资源。然而，面对如此庞大且复杂的数据集，传统的数据分析理念已逐渐显露出其局限性和不足。因此，辨析并更新大数据时代下的数据分析理念，对于提升数据分析的效率和准确性，进而推动社会经济的发展和科技的进步，具有极其重要的意义。本文先阐述数据分析理念的核心特点，再探讨新数据分析理念在解决实际问题中的应用价值，最后辨析大数据时代下数据分析理念的变化和发展。

简介：摘要：探讨大数据技术在数据安全分析中的应用，分析其对提高数据安全性的作用，以及面临的挑战和解决方案。