简介:摘要:伴随着电池数据复杂性与多样性的不断提高,常规SOH预测方法对于非线性,多工况数据处理显示了很大局限性。深度学习技术具有自动学习能力强,特征提取能力强以及对复杂数据处理能力强等优点,在SOH预测领域已逐步成为一个研究重点。但是基于深度学习SOH预测方法在实践中仍然面临着数据收集和处理,模型选择和参数调优以及训练时间和计算复杂度方面的问题。
简介:摘要:随着机械系统的复杂性不断增加,对其动力学行为的分析与仿真研究变得至关重要。本文旨在探讨机械系统的动力学特性,通过建立相应的数学模型,运用仿真技术进行研究与验证。从机械系统的基本原理出发,介绍了动力学分析的基本概念和方法。结合实际案例,分析了不同类型机械系统的动力学特性,探讨了影响系统性能的关键因素。通过仿真实验,验证了所提出的分析方法的有效性,并提出了优化建议,为机械系统的设计与应用提供了理论支持和参考依据。
简介:摘要:冶金设备的稳定运行直接关系到冶金工艺的安全和效率。为了提高设备的可靠性和挖掘其在满负荷运行下的潜力,我们以冶金设备的动力传动系统为研究对象,通过故障诊断和预测方法对其进行了深入研究。首先,针对动力传动系统的特点,我们采用了有效的故障检测方法,及时检测并识别可能存在的设备故障,为设备故障的排除和设备状态的维护提供了重要依据。其次,我们引入了先进的预测模型,对设备的故障发生周期进行预测,使设备的维护和更换工作可以在故障发生前得到充分的准备,大幅提高了冶金设备的使用效率和生产安全性。经过对该诊断与预测系统的实施与测试,结果显示,该系统能有效地识别出设备的故障并准确地预测设备的生命周期,为冶金设备的健康管理提供了有力工具,从而为提高冶金设备的使用效率、促进冶金工艺的顺利进行提供了又一种新途径。
简介:摘要:随着科技的不断进步,自动化技术已经广泛应用于各个领域,尤其在热能动力工程中发挥了重要作用。自动化技术的引入不仅提高了热能动力工程的效率和安全性,还为推动相关产业的发展提供了有力支持。本文从自动化技术的概念出发,探讨其在热能动力工程中的应用及发展趋势。