简介:摘要目前我国通信网络的大规模商用虽然还处在4G的状态,但是国内外都在积极进行5G通信网络的的开发,这种顺应时代需求和前景需要的先进技术,通过探索和实践分析工作,最终实现填补4G技术的不足,能够更好的辅佐与人们的生产生活,促进我国通信移动业的发展。
简介:摘要:在移动通信网络领域,国内现有提升投诉用户感知的方法及流程,对用户体验虽起到改善作用,但动作相对滞后,且效果不佳。网络运营商希望“先于用户发现问题”,而网络中有大量的信息,是可以预判网络的质差程度以及是否影响到用户的使用感知。因而,设计应用基于机器学习为导向的移动通信网络质差小区定位方法,有利于发现网络中的质差问题,对症下药。故本文主要采用文献资料检索方法,先检索国内与移动通信的网络质差小区定位、机器学习等相关的研究报告和学术论文等,对相关研究成果进行系统化的梳理及总结分析,围绕着以机器学习为导向的移动通信网络质差小区定位开展深入研究及探讨。本次课题主要研究移动通信、机器学习领域,运用各种学科方法、基础理论及成果,从整体上综合研究本课题,以保证本次课题研究的客观性及精准性,期望可以为后续更多技术工作者和研究学者对此类课题的实践研究提供有价值的指导或者参考。