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  • 简介:水电站在发电、航运、蓄洪等方面发挥了重要作用,近年来国内各地水电站的建设规模也在不断增加。但是在水电站的管理上,一直存在重使用、轻维护的理念,导致一些投入使用年限较长的水电站,由于机电设备长时间得不到维护与检修,存在严重的质量隐患,一旦发生故障,将会对水电站整个系统的正常运行造成影响。因此,水电站的管理部门必须要加强对机电设备定期维护与检修的重视,通过建立检修责任机制,开展检修人员培训等综合措施,切实保障机电设备维护与检修管理工作的开展。

  • 标签: 水电站 机电设备 检修方法 管理对策
  • 简介:变电检修现场的危险点分析及安全控制是保证生产安全的重要举措,同时对于保障检修人员的生命安全具有重要意义。因此本文针对变电现场危险点的分析及安全控制进行了研究与分析,并且对于它的重要性进行了必要的阐述,并根据变电现场危险点存在的主要问题进行了研究,并且针对问题提出了相关的安全控制措施。

  • 标签: 变电检修现场 现场危险点 安全控制
  • 简介:EmbrWave智能手环能满足用户的取暖和冷却的需求。当需要取暖时,电流流入,产生热量;而当需要冷却时,该装置借助铝体来散热,其中铝是用于热交换的普遍材料。

  • 标签: 热交换 冷却 取暖
  • 简介:

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  • 简介:刚出生的宝宝,逻辑思维智能比较薄弱,但是经过父母耐心、循序渐进的训I练,宝宝在1岁左右会具备蔺单的分类能力,可以对事物进行相互比较,初步给物品分类。

  • 标签: 逻辑思维 智能开发 训练 左脑 分类
  • 简介:摘要:本文深入研究了人工智能在医疗器械智能化领域的应用及其影响。人工智能技术的应用能够有效提升远程医疗器械的智能化水平,实现更高效、精确的远程医疗服务。文章分析了当前远程医疗器械智能化发展面临的挑战与问题,并提出了相应的解决方案和发展策略。本研究不仅有助于推动远程医疗器械技术的创新发展,也为提升医疗服务的普及性和质量提供了新的思路和方法。

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  • 简介:摘要:目的:研究天轨减重步行训练结合MOTOmed智能运动训练系统在脑卒中偏瘫患者下肢运动功能与步行能力方面产生的具体影响。方法:于我院康复科近三年康复治疗的脑卒中偏瘫患者中选取74例,将其随机划分为对照组与观察组,针对37例对照组患者给予常规康复训练,针对37例观察组患者给予天轨减重步行训练结合MOTOmed智能运动训练系统训练,从治疗6周后FMA-L评分与FAC评分指标予以分析。结果:对照组患者治疗后FMA-L评分(17.46±3.25)分,FAC评分(2.93±0.46)分;观察组患者治疗后FMA-L评分(25.33±3.97)分,FAC评分(3.93±0.64)分,与对照组相比,差异显著(P<0.05)。结论:天轨减重训练系统结合MOTOmed智能运动训练系统的应用显著提高脑卒中偏瘫患者的下肢运动功能与步行能力。

  • 标签: 天轨减重步行 MOTOmed智能运动训练 脑卒中 运动功能 步行能力
  • 作者: 马健 陈淑梅 王敏 吴福理 吴健 方肖云
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2022-12-13
  • 出处:《中华眼底病杂志》 2022年第02期
  • 机构:浙江大学医学院附属第二医院眼科中心, 杭州 310009,浙江大学医学院附属第二医院眼科中心, 杭州 310009 浙江省嘉兴市嘉善县第一人民医院眼科, 嘉兴 314100,浙江省湖州市南浔区人民医院眼科, 湖州 313009,浙大睿医人工智能研究中心, 杭州 310000,浙大睿医人工智能研究中心, 杭州 310000 浙江大学医学院公共卫生学院, 杭州 310000
  • 简介:摘要目的建立基于深度学习光相干断层扫描(OCT)图像眼底病变的眼底智能辅助诊断系统,初步评估其应用价值。方法诊断性试验研究。2016年至2019年期间于浙江大学医学院附属第二医院眼科中心就诊的25 000例患者的25 000张OCT图像作为眼底智能辅助诊断系统的训练集和验证集。其中,黄斑前膜、黄斑水肿、黄斑裂孔、脉络膜新生血管(CNV)、老年性黄斑变性(AMD)各5 000张。训练集、验证集分别为18 124、6 876张。通过迁移学习Attention ResNet结构算法,对OCT图像进行特征性病变识别,通过特定程序提取疾病特征,根据目标病变的统计特征,将给定的图像与其他类型的疾病进行区分。初步形成黄斑前膜、黄斑水肿、黄斑裂孔、CNV、AMD的模型算法,建立5种模型的眼底智能辅助诊断系统。应用受试者工作特征曲线及曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异性评估眼底智能辅助诊断系统中各模型辅助诊断的性能。结果眼底智能辅助诊断系统中,黄斑前膜模型辅助诊断的灵敏度、特异性分别为93.5%、99.23%,AUC为0.983 7;黄斑水肿辅助诊断的灵敏度、特异性分别为99.02%、98.17%,AUC为0.994 6;黄斑裂孔模型辅助诊断的灵敏度、特异性分别为98.91%、99.91%,AUC为0.996 2;CNV模型辅助诊断的灵敏度、特异性分别为97.54%、94.71%,AUC为0.987 5;AMD模型辅助诊断的灵敏度、特异性分别为95.12%、97.09%,AUC为0.985 3。结论基于深度学习OCT图像眼底病变的眼底智能辅助诊断系统对于辅助诊断黄斑前膜、黄斑水肿、黄斑裂孔、CNV、AMD的诊断性能较高。

  • 标签: 人工智能 体层摄影术,光学相干 黄斑水肿 视网膜穿孔 脉络膜新生血管化 黄斑变性 黄斑前膜
  • 简介:摘要目的比较随机裁剪图片深度卷积神经网络识别模型(DCNN-C)和整张图片深度卷积神经网络识别模型(DCNN-W)2种基于不同训练方法的人工智能系统在染色放大内镜下辅助识别早期胃癌的能力。方法回顾性收集武汉大学人民医院内镜中心窄带成像和蓝激光成像2种染色放大内镜模式下的早期胃癌或非癌图片和视频片段,用于DCNN-C和DCNN-W的训练集和测试集。比较DCNN-C和DCNN-W在图片测试集中,以及DCNN-C、DCNN-W和3名高年资内镜医师(平均水平)在视频测试集中识别早期胃癌的能力。统计学方法采用配对卡方检验和卡方检验。观察者间的一致性以Cohen′s Kappa统计系数(Kappa值)表示。结果在图片测试集中,DCNN-C诊断早期胃癌的准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值分别为94.97%(1 133/1 193)、97.12%(202/208)、94.52%(931/985)、78.91%(202/256),分别高于DCNN-W的86.84%(1 036/1 193)、92.79%(193/208)、85.58%(843/985)、57.61%(193/335),差异均有统计学意义(χ2=4.82、4.63、61.04、29.69,P=0.028、=0.035、<0.001、<0.001)。在视频测试集中,高年资内镜医师诊断早期胃癌的准确度、特异度和阳性预测值分别为67.67%、60.42%、53.37%,分别低于DCNN-C的93.00%、92.19%、87.18%,差异均有统计学意义(χ2=20.83、16.41、11.61,P<0.001、<0.001、=0.001);DCNN-C诊断早期胃癌的准确度、特异度和阳性预测值分别高于DCNN-W的79.00%、70.31%、64.15%,差异均有统计学意义(χ2=7.04、8.45、6.18,P=0.007、0.003、0.013);高年资内镜医师诊断早期胃癌的准确度、特异度、阳性预测值与DCNN-W比较差异均无统计学意义(均P>0.05);高年资内镜医师、DCNN-W和DCNN-C诊断早期胃癌的灵敏度分别为80.56%、94.44%、94.44%,差异均无统计学意义(均P>0.05)。一致性分析结果显示,高年资内镜医师与金标准的一致性一般至中等(Kappa值=0.259、0.532、0.329),DCNN-W与金标准的一致性中等(Kappa值=0.587),DCNN-C与金标准的一致性极高(Kappa值=0.851)。结论当训练集相同时,DCNN-C识别早期胃癌的能力优于DCNN-W和高年资内镜医师,DCNN-W与高年资内镜医师水平相当。

  • 标签: 早期胃癌 人工智能 染色放大内镜 卷积神经网络
  • 简介:摘要目的探讨通过应用智能语音外呼系统对社区签约患者进行科普教育、提高其对新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)的认知水平和自我防护能力的效果。方法将新冠肺炎相关知识和防护措施设计为12个科普教育模块,从每个模块中提炼出3~6个核心要点作为科普内容。2020年1月23—29日,应用智能语音外呼系统在不同时段对北京市丰台区方庄社区卫生服务中心签约的所有12 338例慢性病患者进行批量语音电话外呼和发送短信,开展科普教育。采用等距抽样的方法从签约患者中抽取400例,应用智能语音外呼系统调查患者对科普知识的掌握得分情况、科普知识的获得方式以及对本研究开展的科普教育的满意度。设置去敏感化数据查询条件,从智能语音外呼系统数据库查询上述指标的外呼结果。结果有效接通语音外呼电话98 487人次,人均呼叫时长为2.24 min,呼叫总时长折合工作日488.5 d。有效发送信息141 201条,阅读率为97.8%(141 201/144 405)。语音外呼科普教育后,患者对12个新冠肺炎知识和防护措施科普教育模块掌握情况调查得分均较科普教育前显著提高(t=22.4、27.5、24.3、31.2、25.6、18.9、22.5、27.3、28.1、26.4、15.2、22.6,均P<0.01)。94.8%(235/248)的患者新冠肺炎科普知识主要来源于语音外呼。患者对应用智能语音外呼系统开展科普教育的总体满意度为90.8%(225/248)。结论通过采用语音外呼系统对患者科普教育,有效地提高了其对新冠肺炎相关知识和防控措施的认知水平,该种方式患者接受度高,值得国内其他城镇社区参考和借鉴。

  • 标签: 新型冠状病毒肺炎 社区卫生中心 人工智能 健康教育
  • 简介:【摘要】目的 探讨在造口旁疝围术期手术室护理中采用人工智能护理信息系统的应用效果。方法 研究对象为60例造口旁疝患者,入院后以随机数字表法分为对照组(n=30)、实验组(n=30)两组,分别给予常规围术期护理及人工智能护理信息系统干预,并对比护理效果,研究起止时间为2022年1月-2022年12月。结果 实验组较对照组护理满意度更高,疼痛评分更低,对比有统计学意义(P<0.05)。结论 人工智能护理信息系统应用于造口旁疝的围术期护理中,能够为患者提供智能化护理服务,保障护理的针对性,提高综合服务水平,值得临床采纳。

  • 标签: 人工智能护理信息系统 围术期护理 造口旁疝 护理满意度
  • 简介:摘要随着现代科学技术的日益发展,当前社会的信息化、自动化以及智能化水平也越来越高,并且其相关技术也得到了广泛的应用。电子智能化技术作为一种新的智能化技术,将其应用到具体的工程建设过程中,在提升建筑智能化整体水平方面具有着非常积极的作用。基于此,本文就电子智能化技术在建筑智能化工程中的应用相关问题进行了探究。

  • 标签: 电子智能化技术 建筑智能化 应用 探究
  • 简介:摘要:目的:对0-6岁小儿丹佛智能筛查结果进行统计,并分析相关因素。方法:整理2022年9月-2023年10月3914名0-6岁体检儿童资料,均接受小儿丹佛智能筛查,分析检查结果,并对智能发育相关因素进行分析。结果:儿童智能筛查结果显示异常192例、可疑73例,发生率6.77%,其中精细动作-适应性0.41%,语言3.99%、大动作2.37%。阳性儿童家长带养方式、回应性照顾、动手机会、绘本认知均显著低于阴性儿童,P<0.05。结论:对体检0-6岁小儿进行丹佛智能筛查发现存在语言、社交、发育偏低的情况,对智能发育相关因素进行分析,制定干预措施。

  • 标签: 0-6岁小儿 丹佛智能筛查 智能发育 相关因素
  • 简介:系统评价也叫系统综述,是一种全新的文献综合方法,是指针对某一具体临床问题(如疾病的病因、诊断、治疗、预后、护理等),系统、全面地收集所有已发表或未发表的临床研究,采用临床流行病学严格评价文献的原则和方法,筛选出符合质量标准的文献,进行定性或定量合成,得出综合可靠的结论。同时,随着新的临床研究结果的出现,系统评价还要及时更新,随时提供更新的知识和信息作为临床实践和研究的决策依据。

  • 标签: 系统综述 临床流行病学 临床研究 临床问题 严格评价 质量标准
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  • 简介:ECG-651l型心电图机是目前医院和高校使用最多的一款机型,经济耐用,现就走纸速度故障2例进行交流,供大家探讨。

  • 标签: 心电图机 故障 检修
  • 简介:摘要现如今,变电站也成为了彰显中国综合实力的一种体现。而变电站一次设备的检修工作也变得越来越重要,在日常的工作中,一次变电设备是非常重要的维持变电站工作强度的主要部分。假设一个企业极为重视变电站的检修工作,那么毫无疑问变电站的使用寿命会增加,出现意外情况的次数也会减少,并且注意检修变电站一次设备可以在变电站出现巨大问题的时候降低检查时的经费成本。总的来说,变电站一次设备的检修非常重要,因为这也体现一个单位的变电站现场的安全保护系统是否完善。这篇文章根据变电站一次设备的检修意义上着手,并且从各个角度体现了变电站一次设备的检修工作的主要内容,对变电站的检修方式和未来发展的前景做了详细的分析和调查。

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  • 简介:摘要在发电厂以及变电站电气系统中,高压隔离开关应用的十分广泛。在高压隔离开关的实际应用过程中,往往会出现一些机械故障或者电气故障,影响较为恶劣。本文主要对高压隔离开关的基本概述进行了阐明,并分析了高压隔离开关故障产生的原因以及检修措施,供相关人员参考。

  • 标签: 高压 隔离开关 故障原因 检修措施
  • 简介:摘要泵体类机械在一些工业工厂的实际运行工作中起着至关重要的关键作用。但是这些设施设备具体操作中又存在许多检修问题,造成这些问题的影响因素主要包括运行过程中机械的零部件功能失效和机械内部温度比较高以及振动故障等等。因此工厂应定期检查这些泵体类机械在具体运作中可能出现的故障、事故并及时进行维修,以促进工业生产工作的顺利实施。本文主要分析了泵体类机械在日常运行中发生故障问题时的维护策略。

  • 标签: 泵体 机械检查 常见故障 维护措施
  • 简介:摘要生化分析是在计划生育优质服务中对广大群众常用临床诊断的重要手段之一。对优生优育、生殖健康疾病诊断作出评价并决定后期治疗标准,提高了工作效率,减少主观误差。为此,了解生化分析仪的工作原理与基本构成,以及在日常使用中出现的易发故障进行原因分析和诊断并排除故障十分重要,才能达到保证仪器正常运行率,延长使用寿命的目的。

  • 标签: 生化分析仪 故障分析 检修方法