简介：摘要：本文针对民航客舱环境的舒适性评价，提出了基于熵权法-灰色关联理论的评价方法。通过对客舱空气流速、温度、气压、氧浓度、异味、声音环境六个因素进行分析，建立评价指标体系。由于传统的灰色关联理论在进行预测时不能很好地反应客舱舒适性的状况，这里对其进行改进，采用熵权法对各个影响因素进行赋权，通过计算，结果显示改进后的灰色关联理论能更好地对客舱环境进行评价，有更高的准确性。

简介：摘要：由于建筑和装饰板材的生产企业原材料的订购受到各种因素的影响，故有必要进行分析，建立合理的数学模型，从而为企业原材料的订购制定方案提供可靠的依据。本文对402家供应商的供货特征进行量化分析，通过模糊层次分析法确定指标权重，利用灰色综合评价法对供货商进行评价。

简介：摘要：随着我国经济一步步的腾飞，各种摩天大厦，如雨后春笋般拔地而起。楼是越盖越高，相对而言，风险也是越来越高。由于受到负载的作用下，建筑物本身就会发生形变。而随着建筑物高度不断增加，负载也会随着加大，风险也随着进一步加大。如果变形量在可控范围内的话，高层建筑物可以照常使用；但是形变量较大的或超过允许范围的时候，高层建筑物的使用就要加以小心了。

简介：摘要：船舶的装配工艺是制造周期中最长、要求最苛刻的步骤之一，产品的设计是装配链条之前最重要的步骤。高效合理的技术设计对于更高效的组件设计、更低的设计成本、更短的设计周期和更高的产品质量至关重要。传统的船舶装配技术主要基于技术人员的经验、设计效率以及满足当今船舶数字化、信息和信息要求的能力薄弱。伴随着船舶技术的现代化，有必要利用长期的技术知识来提高技术设计的数字化和智能化技术。在基于实例匹配的组件设计领域，许多研究人员进行了深入研究，为智能匹配系统开发了基于近邻的协调过滤算法。引入了基于实证的钢制造工艺研究方法；并在研究的基础上，建议改进变型理论，使过程适应局部相似性计算和最近的算法。计算零件相似度时，会根据类似的焊接流程，将零件特征分成三个步骤。一种基于知识的设计方法，使用质量数据和旧的成功设计导出产品装配过程的范围。提出了一种基于文本匹配算法的匹配方法，使用相似性和文本检索算法将现有装配过程实例检索到中央存储库中。提供了一种确定阈值以及对制造的零件进行分类的可能性的方法。

简介：摘要：近年来，铁路运输业发展迅猛，货运量的预测在铁路运输中起着至关重要的作用。根据铁路货运量呈不断增长的特点，依据灰色系统理论，本文提出了由多个灰色GM（1，1） 模型组成的灰色动态模型群，对2022年的货运量进行预测分析。实例计算首先利用单一GM（1，1）模型进行计算分析，验证了模型的可行性；然后采用灰色动态模型群对2022年的货运量进行预测，证明了采用动态模型群的预测平均值作为最终预测，预测精度高，满足实际应用需求。

简介：摘要：在当今数字化时代，大数据安全风险评估变得尤为重要。本文旨在探讨基于灰色神经网络的大数据安全风险评估方法，以期为信息安全领域提供一种新的视角和解决方案。本文将详细介绍灰色神经网络的构建、参数初始化、数据预处理、网络训练以及风险评估输出等关键环节，为信息安全风险管理提供科学依据。

简介：摘要通过引入权值矩阵构建一种基于残差修正法的加权灰色隧道耐久性预测分析模型，该模型通过改进BP神经网络对预测值残差进行加权修正，克服了单一预测模型的不足，从而达到较高的预测精度。将该预测模型应用于湖南省某在役公路隧道耐久性分析项目中，可知其预测精度比BP神经网络法要高，体现了该预测模型的正确性及优越性。

简介：打开上海市"二期课改"新教材,我们发现了一些"灰色调"的篇目,如《寒风吹彻》、《巴尔扎克之死》、《三棵树》、《悼念一棵枫树》,等等。这些篇目为新教材注入了新的文化内涵,即反映出了某个时期的特征,反映出了某些独特的个人人生体验和生命状念:有的展现了当代农村生活的贫困苦难,有的将濒死的恐怖揭示在读者面前,有的表现了生活的肤色无奈,还有的反映了在特殊年代知识分子的悲剧命运。这些文章的入选,引发了人们的讨论和思考

简介：//www.juewill.com)中间人(注册上海公司http,//www.juewill.com)公司的注册地点可以是大（注册公司）陆、香港、澳门,在已经曝光的多起跨国公司商业（注册公司）贿赂案件中

简介：非线性灰色伯努利模型广泛运用于非线性系统的预测,其预测精度很大程度上取决于参数的选择。试以线性规划的方法通过求解其最优参数并针对非线性灰色伯努利模型预测残差以人工神经网络的方法进行修正。最后通过实际算例与GM(1,1)和灰色Fer-模型相比较证明本文所提供方法具有较好的实用性和有效性。

简介：摘要：企业预算落实公司战略目标的重要环节，是企业在一个阶段紧紧围绕的目标和方向，是企业经营工作的导向，是企业KPI的重要依据。传统企业预算模型有历史驱动模型（经验法），分版块驱动模型回归分析，以上模型主要需要大量数据积累和预算编制人员相关经验，如某个环节和数据出现偏差或经验欠缺，会导致预算偏差较大，数据量较大。根据灰色预测系统相关理论和原理，在数据量有限的情况下，建立一个新的预算模型，为预算下达提供科学依据。

简介：摘要工程项目相似性分析是工程知识重用的关键环节，也是工程项目案例推理中最基本也是最关键的步骤。但是，目前分析工程项目的相似性问题多是根据经验进行定性分析，缺少十分有效的定量方法。文中在灰色关联分析中关联度计算方法的基础上，提出了一种工程项目相似性分析的定量方法。首先提取工程项目的重要属性特征并建立模型，其次采用层次分析法确定各属性特征的权重，最终计算各项目的灰色关联度，根据关联度的排序，可以确定工程项目的相似性程度。实例分析结果验证了该方法的有效性。

简介：摘要物联网与灰色神经网络应用于智能电网是信息通信技术发展到一定阶段的必然结果,利用物联网技术将有效整合智能电网系统基础设施资源,提出对智能电网物联网应用架构.

简介：从秦火火、立二拆四到周禄宝……短短几天时间内，被公开的网络造谣者名单逐渐变长。“人心惶惶，风声鹤唳，现在大V们发微博变得更加谨慎。”在微博上，一位粉丝数量超百万的大V对记者说。一位不愿透露姓名的网络营销人士对记者说，和5年前相比，网络水军不仅把造谣的主要阵地从网络论坛转至微博，更牵涉出一条大V转发谣言的产业链。

简介：利用灰色关联分析法对安徽省各行业的绩效进行定量分析。结果表明,FDI对安徽省的经济产生了较好的推动作用,促进了经济的整体发展。制造业利用FDI的比重相对较高,但与经济发展、就业、产业结构、金融发展和进出口的关联度处于较低水平;农林牧渔业,信息传输、计算机服务和软件业,租赁和商务服务业FDI比重虽处于较低水平,但其利用效率较高。要进一步加大安徽省对外开放力度,既要注重FDI量的投入,更要注重FDI质的提高,切实加大对投资市场的监管力度。

简介：

简介：摘要灰色预测是一种运算简便、易于检验的数学预测模型方法，而神经网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。本文通过将两种模型有机的结合，很好的完成了对成都市近年来的城市道路交通噪声进行的预测工作，可以为城市道路交通建设等相关工作提供一定的指导。

简介：影响煤与瓦斯突出的因素众多，应用神经网络进行预测时，选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标，结合神经网络建模进行突出预测，使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析，实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证，本方法是可行的。

简介：摘要：每一个学生都是独一无二的个体存在，犹如“世上没有完全相同的两片树叶”。作为一个班主任，如何让每一个学生在班级里能够身心健康的成长，是一件值得思考且有意义的事情。带班两个学期，有如下实践体验与大家分享：

简介：通过使用灰色矩阵覆盖集的分解方法和矩阵范数的性质,构造李雅普诺夫函数,研究了灰色中立随机线性时滞系统的鲁棒稳定性和几乎指数鲁棒稳定性.