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  • 简介:为解决空气处理机组在故障检测过程中难以获得大量带有类标记样本,且故障样本数据标记代价较高的问题,本文结合支持向量机与半监督学习方法,提出了针对空气处理机组故障检测的半监督学习算法.首先利用序列前向选择选出重要的特征作为分类依据,将半监督学习方法引入支持向量机的学习过程中,并使用遗传算法寻找支持向量机的最佳参数.然后选择类标记置信度高的未标记样本加入训练样本集,利用未标记样本中有利于支持向量机的信息,提高学习性能.实验表明,提出的混合算法能够在故障标记样本比较少的情况下达到较高的故障诊断率.

  • 标签: 故障检测 半监督 遗传算法 支持向量机 特征选择 空气处理机组
  • 简介:2017年3月5日至6日,公安部交通管理科学研究所道路交通事故鉴定中心(下称鉴定中心)通过了中国合格评定国家认可委员会(CNAS)评审专家组的认可监督和扩项现场评审。鉴定中心痕迹、微量物证、图像资料、电子证据、文书等5大鉴定领域14个鉴定项目能力得到维持,鉴定方法扩充至29项。

  • 标签: 道路交通事故 鉴定中心 科学研究所 现场评审 交通管理 公安部
  • 简介:10月19日至21日,中国合格评定国家认可委员会派遣评审专家组,对公安部交通管理科学研究所交通安全产品质量监督检测中心(以下简称“检测中心”)进行实验室认可(CNAS)、资质认定(CMA)和国家质检中心授权(CAL)现场“三合一”复评审和扩项评审。

  • 标签: 产品质量监督 科学研究所 检测中心 交通安全 交通管理 公安部