简介：摘要：样品前处理是化学检测中的关键步骤，对检测结果的准确性和可靠性具有决定性影响。探讨了前处理技术的现状、面临的挑战以及优化策略。分析了不同前处理方法如固相萃取、液-液萃取和微波辅助萃取等对样品化学性质的影响，并讨论了自动化和微型化技术在提高前处理效率和降低成本方面的潜力。同时，提出了优化前处理策略的重要性，并通过案例分析展示了其在实际应用中的效果。展望未来，随着新材料和新技术的发展，前处理技术将更加高效、环保，为化学检测提供更可靠的支持。

简介：摘要：在高速迭代的信息化时代，用户对运营商的服务提出更高的要求，运营商想要更好赢得竞争优势，就必须充分了解和及时解决目前用户在感知体验中存在的问题。本文通过对电信用户数据进行预处理分析、特征工程，使用LightGBM算法建立用户满意度预测模型，从综合感知、业务感知、网络感知、服务感知四个维度进行分析并针对性进行策略维系，从而提高用户满意度。

简介：摘要: 近年来，随着智能技术的发展，电力设备智能检测与预测维护技术已经被广泛地应用于电网系统中。由于智能检测技术的应用，使得电网正朝着更加智慧和高效的方向前进，并且逐渐实现自主可控。但是，对智能检测技术的监控和保养工作的重视程度也需要大大提高。因此，必须引入最新的检测与预测维护技术。所以本文首先探讨了电力设备的基本特征，并分析了电力设备智能检测与预测维护技术，最后阐述具体的应用。通过这些工作，希望通过应用这种新型的技术来改善用户的用电体验。

简介：摘要：本研究提出了一种基于抽象语法树的缺陷预测模型。该模型使用代码的结构信息和特征信息作为输入，使用注意力机制自适应的选择关键的特征，更准确地预测缺陷。实验证明，模型比传统的模型更有效、更准确，能够在不同的数据集上实现更高的预测准确率。模型能够用于特征选择和代码质量分析等方面的应用。

简介：摘要：电力系统负荷预测在电力市场运营和电能供应管理中起着至关重要的作用。传统的负荷预测方法常常受到数据不完整、非线性关系和复杂的负荷变化等挑战的限制。为了提高负荷预测的准确性和可靠性，本文提出了一种基于深度学习的电力系统负荷预测方法。

简介：摘要：随着电气设备在工业生产和生活中的重要性不断增加，对电气设备状态进行监测与预测成为一项关键任务。基于深度学习的方法具有强大的模式识别和特征学习能力，它能够从大量的电气设备数据中挖掘出有用的信息，并实现准确的状态监测与预测。本文旨在研究基于深度学习的电气设备状态监测与预测的理论基础和关键技术，以及其在故障诊断、剩余寿命预测和整体生命周期预测中的应用。通过深入研究和应用这些技术，期望能提高电气设备的可靠性和安全性，并降低维修成本和生产停机时间。

简介：摘要在变电一次设备运转的时候，往往跟电力系统中的应用存在着密切的联系为了能够保障电力设备系统的正常运行，所以变电一次设备起着重要的作用。正是因为这样，在设备的故障预测分析和检修上肩负着重要的意义。在变电站中变电一次设备是最重要的设备之一，设备在运行当中一旦出现意外故障，势必关乎着电网的正常输送和运行。在设备运行的时间里，由于个别原因很容易出现许多意想不到的原因，比如，电流过大造成的超负荷运行、老化绝缘或者不规范的操作等故障，还可能导致其他一些运行设备的故障，发生一系列相关反应，使我们的电力系统造成不必要的瘫痪。本篇文章就是针对变电一次设备故障预测及检修方法研究进行讨论分析。

简介：摘要：近年来，随着我国经济的快速发展，人们的生活质量的提高，人们对于电力的要求越来越高，基本上生活中的衣食住行都已经离不开电，所以说相应的对于电压的要求也在增加，我们要积极的应对现在的局面，高度的完成现在的变电一次设备的故障检修工作。

简介：摘要：故障诊断和管理（ PHM）技术是提高系统可用性、保持效率并减少生命周期储备的重要工具。航空电子系统促进了集成，并为不准确的预测技术提出了新的挑战，已成为未来飞机技术系统最重要的目标之一。

简介：

简介：

简介：二辛酯的市场在最近其它产品市场成交疲软的情况之下，价格大幅下跌的过程中，它的价格也受—定的影响，市场主要表现为稳中有跌，市场成交也受到一定的限制。

简介：采用数理统计的方法，对水泥工艺的控制预测，有较高的技术指导性，能够控制生产工艺中出现的波动，减少成本的升高，具有预防的作用。目前企业采用回归预测统计的方法，指导了生料配料，研磨体级配，出厂水泥强度的预测，收到了一定的效果。

简介：部分新型建材产品2000年及2010年需求量预测如下：

简介：

简介：【 摘要】由于用电量的需求越来越大，对用电安全性的要求也越来越高，传统的变电模式已经不能满足需求。因此，变电一次设备被全国大多数的电力企业所接受。但是，变电一次设备在使用时会发生不同程度的故障，如果不及时解决的话可能会对人们的正常生活产生较大的影响，还会降低电力企业的利润，因此，对变电一次设备故障进行准确的预测和检修的重要性不言而喻。

简介：摘要：低渗透油藏低渗透油藏作为近年来油田开发生产的新领域，其基质低渗透，天然产能极低，通常需要进行大规模的体积压裂。虽然体积压裂技术能够提高低渗透油低渗透油藏的初期产油量，但衰竭开采期的产油量递减快、累积产油量低、经济效益差，而注水开发会导致油井快速水淹。体积压裂低渗透油藏注水吞吐开发是有效补充地层能量的一种新方式，实验及现场开发实践论证了注水吞吐的可行性。但基质中的应力敏感和启动压力梯度效应，以及体积压裂后复杂的水力大裂缝和微裂缝网络使油水在低渗透油藏中的流动过程变得极为复杂。因此，准确描述体积压裂低渗透油藏下的油水流动对于提高低渗透油藏注水吞吐开发效果至关重要。

简介：摘要：近年来随着我国经济的不断发展以及人们生活水平的提升，使得人们对于电力系统的运行稳定性以及可靠性提出了更高的要求，而在现阶段城市电网以及变电检修过程中依旧存在着诸多的不足之处，并难以满足现阶段电力系统运行的实际需求。这也就要求电力企业的相关维护人员能够不断优化变电一次设备的故障预测以及检修模式，并进一步提升变电一次设备的运行高效性与可靠性。

简介：摘要：文章主要是分析了风力发电短期功率预测方法，在此基础上讲解了光伏发电短期功率预测方法，最后探讨了风光发电短期功率预测研究方向发展，望可以为有关人员提供到一定的参考和帮助。

简介：摘要：公路运输作为主要的交通运输方式，在国民经济中占据重要地位。本文通过建立一种时间序列模型—ARIMA模型对我国公路货运量短期进行了短期预测，预测效果良好。预测结果显示未来三年我国公路货运量将在300亿吨左右波动，基于此短期趋势，建议国家加快偏远地区公路网络建设、大力推进多式联运。