简介:摘要:本文以南浔地区工业用户的历史负荷数据为研究对象,深度分析用电特性,结合历次需求侧响应情况进行用户静态分类,再利用马尔可夫链构建日间负荷动态转移概率矩阵分类,最后融入负荷曲线类型价值系数、峰谷差系数、电量规模系数、区域负荷相似系数,形成一套多维度需求响应用户资源价值模型。该模型评价结果对于日后合理选择用户进行限电提供了有力的数据支撑,对后续需求响应业务的开展具有科学指导意义。
简介:提出了一种基于流体随机Petri网的工作流响应时间概率分布计算方法.首先讨论了利用随机工作流网建模的一些相关问题,然后描述了如何将随机工作流网模型转化为流体随机Petri网模型,最后给出了该种流体随机Petri网模型的动态方程,说明工作流响应时间的概率分布可直接由流体随机Petri网模型的暂态解得到.该方法对工作流模型的结构没有提出任何限制,且工作流任务的处理时间可取任意概率分布,通过递归地使用网化简技术可有效地处理大型工作流模型.
简介:利用响应面分析法(ResponseSurfaceMethodology)对桑叶多酚的提取工艺进行优化。在单因素试验的基础上,根据中心组合(Box—Benhnken)试验设计原理,采用三因素三水平的响应面分析法,以多酚提取率为响应值作响应面,进行回归分析。试验结果表明桑叶多酚的最佳提取条件为:提取时间2.05h,提取温度59.6℃,乙醇体积分数45.7%,桑叶多酚平均提取率为2.44%,与模型预测值基本相符。