简介：摘要：随着信息时代的来临，信 息和数据需要利用数据库管理系统来管理。 开发数据库管理系统面临一个重要问题，即数据安全。本文从数据库管理系统程序设计的技术角度定性讨论实现数据安全的一般方法，包括用户识别、访问权限控制和数据加密等。

简介：摘要：档案能如实地反应事件的来龙去脉，能记录人员的工作情况，以及为以后的工作作为参考文件。在大数据时代背景下，企业通过对信息技术充分的应用，将档案管理工作更加发挥出系统性和效能性，对企业的发展有重要作用。因此，本文基于大数据分析方法对企业档案管理工作现状进行了思考，分析了目前存在的问题，并相应了提出应对的建议，以期为企业档案管理工作提供参考依据。

简介：在推动信息化建设和数据利用的过程中,提出了应用＂数据治理＂的理念,在医院层面定义数据获取和使用中的＂正向＂行为,进行医疗卫生数据治理,并对相关行为进行评价、监督。通过探索、实践、扩充数据治理策略,并结合流程治理,在主数据管理、数据安全与共享、数据整合与数据质量、数据内容管理等方面都取得了显著的改善,同时配合数据的分析和反馈,促进医院数据获取、分析和利用工作的持续改进。

简介：阐述了数据清理的概念和意义,介绍了缺失值修补和孤立点识别采用的主要方法,并指出有待进一步研究的问题.

简介：网上阅卷收集了全面而连续的"大"数据,这为洞察教学效果、改进教学行为提供了更确定的数据支撑,更有利于发挥考试的诊断功能。而要发挥大数据的诊断和反馈功能,就必须通过多维数据交叉对比,保持比较水平的一致和数据分类等途径,在同类数据内部以及多类数据之间进行关联或对比。在此基础上,将数据重组并创新性地应用于试题命制、教学改进等方面。

简介：摘要：信息交互是物联网应用与服务的基础，同时也是物联网“物物互联”的最终目的。随着中国科学技术水平的不断提升,物联网的相关研究也越来越受到社会各界的关注，其中传统的无限传感器网络为核心的感知网络成为最为重要的研究之一，并且信息感知和交互层面的方面也取得了一定的成就。因此本篇文章将首先探讨物联网信息交互与数据感知方面的最新研究进展。其中信息交互方面则主要提出物联网信息交互的基本模型，并总结出信息交互涉及到的主要技术。数据感知方面主要研究数据收集、清洗两个方面的内容，梳理归纳数据获取和处理的主要方式。在文章结尾主要提出物联网信息感知与交互技术发展面临的问题和挑战，并对未来的发展方向做出展望。

简介：本文首先界定了敏感数据的内容以及脱敏原理,概述了敏感数据的学术研究现状;进而对大数据平台中敏感数据的来源及其面临的安全性问题进行分析总结。提出了从大数据采集、存储、服务和应用4个层面进行敏感数描保护的基本思路,以及大数据平台敏感数据的安全管理策略。

简介：摘要地理国情的普查可以使我们了解我国的地域范围内，陆地上的人文地理信息，从而掌握我国的具体国情和实力。根据全国地理国情普查的信息数据生产元数据的使用和收集，将与数据的具体作用较好的发挥出来。本文介绍了地理国情普查数据生产中元数据的的具体内容构成，阐述了在制作地理国情普查数据生产元数据的具体要求和需要注意的问题，为我国地理国情的地理国情普查作出一定的贡献。

简介：在大数据时代，良好的数据质量是商业银行经营管理的基础。工商银行一直以来高度重视数据资产质量，在“大数据和信息化银行”战略实施过程中持续深化数据治理，全面提升数据管控和应用能力，为全行创新发展提供了重耍支持保障。

简介：利用网页将dbf文件的数据导入到服务器D上的SQL Server数据库中,如果只是进行SQL Server数据库中部分表的移动,将dbf文件中的数据导入到SQL Server数据库

简介：摘要：大数据时代是目前世界发展的潮流与趋势，随着智能化与信息化的快速发展，大数据成为目前主要的研究课题。通过对大数据的研究，各行各业的行业人士更加容易掌握行业的相关信息，从而促进了行业的发展，同时，大数据对于某些服务类公益类活动也有着极大的帮助。大数据时代的研究主要是指数据挖掘技术，毕竟在此时代，数据的纷繁众多使得有巨大价值的数据不被重视，数据挖掘技术的重要性在此刻就凸显出来。本论文从不同方面阐述大数据背景下数据挖掘技术的应用，希望为研究数据挖掘技术的专家和学者提供理论参考依据。

简介：摘要：随着全球信息技术的发展，人们对生活中事物认知度要求也随着技术的发展而不断提高，而大数据分析处理的性能正好较好的满足了人们这一需求，大数据的处理能够将足够大的样本快速、科学的以图像、音频等形式展现在人们面前，使人们在多感官全面了解事物的同时，能够更好的分析事物的现状以及事物未来的发展形态，从而更好的支持事物全寿命过程的把握。

简介：【摘要】：随着现代社会的不断发展，我国已逐渐迈向大数据时代，数据挖掘已成为各行各业都在研究的一项重要课题。因为，通过数据挖掘技术的应用，能够影响、改变数据信息在日常信息管理、处理中的作用，并且能够有效解决信息资源相互干扰等相关问题。所以本文对大数据时代下如何科学、合理应用数据挖掘技术的深入与全面研究至关重要，下文是具体性的分析。

简介：大数据时代,每一个行为每一个事件都可以量化为数据信息,这些数据信息聚合在一起形成大数据,当前大数据已经应用于社会生活的方方面面,但是大数据在为人们的生活提供便利服务的同时也暴露出了诸多社会问题甚至是法律问题,如何对大数据进行规范成为当前的重点和难点.大数据的内涵和特征能够表明,大数据的生命力在于集中数据信息之后的数据分析,也正是在这一过程中容易滋生法律问题,在此基础上找出大数据时代在数据处理过程中容易发生的法律问题是什么,并分析背后的原因,以期找到规范数据处理过程的路径.

简介：摘要随着我国信息技术的不断发展，工业的数字化建设也得到了快速的发展。工业4.0是今后工业发展的主要趋势。制造业在转型的过程中物联网发挥着巨大的作用。大数据下的物联网建设可以加快工业4.0的进程，本文主要探讨大数据物联网信息交互和数据感知的相关知识，希望可以促进我国工业化的发展。

简介：摘要： 随着科学技术的 不断 进步，大数据和云计算在社会生活 和工作中的价值越来越突出 ，给人们的生活带来了 极大的 便利。现代信息技术为人们的社会生活带来了变革，互联网技术的应用也改变了以往的生活方式，在提供便利之处的同时，数据安全隐患也成为了当前要重点考虑的问题，信息和隐私被泄露等也严重的影响了人们的生活。因此则要运用各种信息技术为数据安全提供强有力的保障，避免发生隐私泄露的问题，进一步提升数据的安全可靠性。电网公司在社会生活中 承担着重要的作用 ，要通过提升数据安全性，为人们提供更加优质的服务，有效提升电网公司的综合水平。

简介：摘要:随着人类文明进程的不断加快，信息技术质量和水平有显著的提升，信息技术成果的合理利用及分析备受关注。许多行业开始着眼于时代发展的趋势，主动应对信息化时代所带来的各种挑战，积极结合大数据挖掘技术，在全面调整以及改进的过程中提升自身的综合实力。以大数据技术为代表的各种现代化信息技术与各行各业之间的联系越来越紧密，企业以及政府在落实各项管理工作的过程中也以数据资源的有效挖掘以及分析为依据，确保管理质量和管理水准的能力提升。管理层需要关注对大数据时代数据挖掘工作的进一步梳理及分析，深入了解各类数据挖掘技术的使用要求，在海量的数据信息中筛选有价值有意义的信息。

简介：摘要：近些年来，企业越来越注重工作模式的效益，为实现这一目的，要求企业在新时期应当注重资源利用，改变原有的工作模式，实现信息化、技术化操作模式。本文在现代背景下分析了如何整合档案数据，新时期档案数据的主要特征等等，并深入分析了开展档案数据管理的有效方式，希望可以促进大数据时代信息技术的快速发展。

简介：摘要：随着信息化社会的飞速发展，大数据的相关应用越来越广泛，伴随的公民个人信息安全保护也被提升到了国家信息安全战略的高度。为此，全国人大常委会和工业和信息化部相继发布了《中华人民共和国网络安全法》和《电信和互联网用户个人信息保护规定》用于保障网络安全，维护网络空间主权和国家安全、社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益。中国移动也下发了一系列大数据安全规范制度，要求加强大数据平台的安全保护能力。

简介：摘要：大数据因为其巨大的信息数据量造成单机不能解决，云存储系统是以云计算为载体，是在大数据环境下的新型存储方式。云存储系统选用集群架构、网格技术、等级分类存储、分布式计算和虚拟技术将大批量的计算机设备相互连接，对外部构成标准化的接口服务，很大程度提升了数据存储速率。由于云存储平台较传统化存储方式在价格、空间、便利性等多个方面有着许多优点，故它在很长的一段时间里会维持快速发展。