简介:摘要: AI换脸技术能准确识别目标面部、高效率替换目标面部、高质量伪造面部。本论文设计了关于 AI换脸的实验,其中运用了 FakeApp2.2.0、 DeepFacelab1.0、 DeepFaceLab2.0中三种不同的神经网络算法,验证了 AI换脸技术的可行性、高效性、准确性。还设计了对 AI换脸视频进行初步检验的实验,通过 WINHEX查看 AI换脸视频十六进制信息寻找其文件信息特征,验证了 AI换脸视频会因为其所用换脸软件固有的合成视频批处理文件对制作的视频留下特有的十六进制信息特征,并且不同的换脸软件遗留的十六进制信息特征互不相同。可实现对 AI换脸视频的初步检验和对 AI换脸视频的制作软件溯源。本文所研究方法对选择何种神经网络算法实现换脸有指导意义,对换脸视频的溯源检验有参考价值。
简介:摘要:为解决机场出租车和乘客的乘车效率问题,构建 排队模型,合理设置“上车点”,通过多次枚举,计算等待排队平均车辆数、上车点平均逗留车辆数等指标。查找乘车效率最高的上车点数量。对传统模型进行改进,建立非强占型的优先权 排队模型,将上车点分为短途乘客点和长途乘客点,可得到两种划分方案,计算追平利润差倍数 ,即短途载客司机若接 次短途乘客,即可以获得“优先权”直接进入长途上车点接乘客。在旅客非高峰情况中,在方案 1下,当出租车司机的接 2次短途乘客时,即可以获得“优先权”,通过绿色车道,直接进入长途上车点接客。在方案 2下当出租车司机的接 3次短途乘客时,即可以获“优先权”,通过绿色车道,直接进入长途上车点接客。