简介：3．3气井产能电子表格与储层模拟的比较通过对大量不同气井类型、凝析气流体和相对渗透率模型的密网格、单井组分模拟结果的比较，测试了气井产能电子表格，并在本节中对某些典型的结果进行了介绍。
简介：
简介：中约为10mi(16kin)，在下倾的范围中超过3mi(5km)(图9)。三级前积的复合体(层序组)仅仅只在沿沉积走向的边上加宽[约12mi(～19km)]，指示了三级(1．1m．y．)时间格架内的低位三角洲沉积。这些方面与更大范围内的高位三角洲存在明显差异(在“中部的层序”中讨论)。
简介：介绍并比较了两种有监督的机器学习方法：BP神经网络和决策树。用两种方法分别论证了如何利用测井信息非线性地表示孔隙度。与传统的线性回归方法相比,机器学习效果更好,准确性更高。BP神经网络和决策树的应用效果表明,机器学习可以有效预测孔隙度,也可以应用于储层孔隙度预测中。相比之下,神经网络具有更高的准确性和更广阔的前景。
凝析气井产能的工程计算（续）
深埋藏砂岩储集层中异常高孔隙度和渗透率的成因及其预测（续）
路易斯安那滨海成熟陆架区的旋回地层格架及对油气分布的影响（续）
基于机器学习的孔隙度预测方法研究
