简介:摘要:在智能医学工程领域,人工智能驱动的医学影像处理技术迅速发展,成为现代医疗的重要组成部分。本文重点研究了人工智能在医学影像处理中的应用,包括图像识别、分类和分割等关键技术的最新进展。深度学习算法的实际应用、多模态影像融合技术的创新成果,以及模型优化与性能提升的研究,本文展示了这些技术在医学工程中的具体应用。我们通过实际案例分析,探讨了这些技术在疾病诊断、治疗方案制定和康复评估中的作用和效果。本文还讨论了数据质量、隐私保护、模型泛化能力及其伦理和法律挑战,并提出了相应的解决策略。最本文总结了研究成果,并对未来的发展趋势进行了展望,希望为智能医学工程领域的研究和应用提供有价值的参考。
简介:目的:分析人工智能(AI)医学技术研究与开发的聚焦领域与趋势。方法:以多检索词组合、多重检索策略对中国知网、万方数据平台及维普期刊整合平台进行文献检索(2008-2017年);运用文献计量学、书目信息共现分析系统(BICOMB)进行文献计量,构建高频关键词词篇矩阵,用图形聚类工具包(gCluto)进行双聚类可视化分析。结果:检索共获得样本文献505篇,文献量在2015年开始攀升,在2017年达到128篇,是2008年的2倍;截取高频关键词97个,聚类分析得5类:(1)基于医学图像的AI影像学、病理学辅助诊断与放疗图像配准和靶区勾画;(2)医疗机器人与计算机辅助外科;(3)AI算法、模式的知识体系与在生理信号分析、脑神经科学等方面的应用研究;(4)AI技术与慢病管理、健康管理和医院管理;(5)数据挖掘等AI技术在临床决策系统、医学专家系统构建及药物发掘上的应用。结论:AI医学技术文献在近3年中呈攀升趋势,表明处于一个非常活跃的AI医学技术研发时期,聚焦在5个技术热点。建议应从加强支撑体系建设、规范数据采集、有效利用大数据及开展基于卫生健康需求的卫生技术评估入手,促进AI产业发展,提高医疗健康服务水平。
简介:摘要目的探讨儿童早期发展技术对儿童体格以及智能发育的重要性。方法选取2012年11月~2014年11月在我院接受保健服务的儿童140例为实验研究的对象,根据儿童家属的意愿将儿童分为接受常规保健护理服务的对照组(n=70)和接受儿童早期发展技术护理服务的观察组(n=70),对比分析分为两组儿童体格和智能发育的情况。结果观察组儿童语言能力、社交能力、精细动作、大运动和适应性等智能均明显优于对照组,差异具有统计学意义(p<0.05);观察组儿童体质量和身高等体格发育情况与对照组相比无明显差异,不具有统计学意义(p>0.05)。结论在运用儿童早期发展技术对儿童实施保健护理服务的过程中对儿童体格发育的影响相对较小,对患者智能发育的影响相对较为明显,可以提高其智能的发育速度,由此可见,早期儿童发展技术对儿童智能发育有着积极的作用和意义。
简介:摘要:智能化技术在眼科医学领域的应用日益广泛,本文旨在探讨智能技术在先进眼科诊断医用器械中的应用。主要关注的是智能化技术在眼科医学中的优势,并将重点放在数据预处理、特征提取、模型建立、结果分析和远程医疗监护等几个方面。