简介:业务收入增长乏力,是基础网络运营商面临的最大困境,这是迫使中国电信进行战略转型的直接驱动因素.其实仔细分析,这是传统的数量规模型业务收入增长方式(即以简单地扩张用户量来拉动收入增长的模式)在已趋成熟的行业发展到市场饱和临界点时,因缺乏新的收入增长点而出现的必然趋势.如果转变这种不适应市场实际的数量规模型收入增长方式,代之以精细经营与客户价值挖掘为特征的效益内涵型收入增长方式,把规模庞大的客户资源作为企业实施二次创业的海洋,把无穷无尽的业务创新和综合信息服务变成新的收入增长点,大力拓展基于移动通信的个性化服务、基于宽带业务的视频等综合化服务、基于固网(含小灵通)的基础通信和增值业务,通过收入增长方式的转变推动企业实现从客户数量争夺到客户价值竞争的重大进步,企业就能切实转变当前面临的收入增长困境,从而解决基础网络运营商在规模型发展中面临的客户数量市场有限的瓶颈制约,保持长期可持续的发展势头.
简介:数据流的概念会随着时间的变化而变化,例如天气预报和网络监控。这种随时改变概念的现象叫做概念漂移。如果不处理好概念漂移不仅降低聚类的质量,并且还会导致错误的聚类结果。现有的概念漂移算法大多都依据分类算法,根据分类算法中的错误率来判断概念漂移。然而,在随时变化的数据流中很难发现类标签。在聚类检测概念漂移中,很多聚类算法都是再概念漂移检测之前,所以当发生概念漂移的时候还要重新聚类。我们提出了一种基于密度网格的数据流聚类和概念漂移检测算法,这个框架采用了一种策略动态地改变滑动窗口。由于用到了密度网格技术,它提升了DCDA检测算法的效率,并且利用可变滑动窗口替换了固定滑动窗口以适应数据流的变化。实验结果证明我们的框架在准确率和时间效率上好于DCDA。
简介:调整后的初中化学教材在知识内容和教学要求上都与现行高中化学教学大纲、教材有着较为严重的脱节现象。有的教师在高中化学教学起始阶段由于没有处理好初、高中化学接轨的教学,不顾学生的知识及心理承受能力,就开快车赶进度,结果导致许多思维习惯不适应高中化学教学的要求,而过早出现学习分化现象,严重影响和制约了高中化学教学质量的提高。所以,务必搞好初、高中化学的接轨教学:注重高一化学的起始复习是搞好初、高中接轨教学的必要前提。有必要在摸清学生底细的前提下,采用集中与分散相结合的复习方法,对学生存在的知识“漏洞”对症下药地进行修补整理,通过对知识的再理解、再挖掘、再提高,使学生做好学高中化学的知识与心理准备。
简介:当前,随着科学技术的不断发展,人们对安全防范的要求越来越高。同时,国家相关法律法规也要求以人防、物防、技防相结合的方式加强安全防范工作。在这样的背景下,面像识别技术在国家安全、军事安全和公安、司法、民政、金融、民航、海关、边境、口岸、保险及民用等行业开始实施、应用。如:公安布控监控、监狱监控、司法认证、民航安检、口岸出入控制、海关身份验证、银行密押、智能身份证、智能门禁、智能视频监控、智能出入控制、司机驾照验证、各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡等持卡人的身份验证,社会保险身份验证等。与其他生物识别技术相比,面像识别技术的可接受性强,人们通常不会介意将面孔作为识别特征。