简介：摘要：在科技飞速进步的背景下，地铁接触网检测工作也取得进一步发展，不管是检测技术，还是检测效果都得到提升，但在一些实际检测工作中仍然存在一些不足，需要相关人员对检测体系进行完善，清楚检测不足关键点，及时引入更完善的检测手段。文章主要以地铁接触网检测现状及发展形势为重点进行阐述，首先对地铁接触网检测现状进行分析，其次介绍几何参数、弓网参数、雷达检测三种接触网检测方法，最后对地铁接触网发展形势深入说明，旨在为相关研究提供参考资料。

简介：摘要：随着高速铁路的快速发展，对高速铁路牵引供电设备的安全性、可靠性、稳定性提出了更高的要求。高速铁路，受白天列车运行影响，只能利用夜间垂直天窗进行检修作业。伴随着设备的长时间运行，设备老化、疲劳化日趋严重，上网检修的频次增加，作业人员发生人身伤害的风险随之增大。提升接触网检修效率与质量，将极大提高接触网设备的运行质量，保障接触网的安全稳定运行，确保旅客的平安、温馨、有序出行。

简介：摘要：本文主要介绍了铁路牵引供电接触网直击雷的防护措施。首先，介绍了铁路牵引供电接触网的基本结构和原理；然后，分析了铁路牵引供电接触网直击雷的危害和影响，包括危害、影响因素、故障类型和频率；接着，阐述了防护措施的分类和原理，包括避雷装置、接地装置、绝缘装置等；之后，详细论述了防护措施的设计和实施，包括雷电特性、设备特性和成本效益；最后，论述了防护设施的检测和维护，包括检测、维护、记录和培训等。

简介：摘要：随着城市化进程的加快，地铁作为城市公共交通的重要组成部分，其安全性和可靠性日益受到重视。地铁供电系统中的接触轨（也称为第三轨或接触网）是地铁列车获取电能的关键设备。由于长期运行在高负荷和复杂环境条件下，接触轨可能会出现磨损、松动或损坏，这些问题可能导致供电中断或安全事故。因此，对接触轨进行定期的振动检测，以确保其结构完整性和电气连接的可靠性，是地铁维护的重要环节。

简介：摘要：本论文研究了钢桥梁结构的非接触式测量技术，并探讨了其在桥梁工程中的应用。通过对不同非接触式测量技术的比较和分析，论文展示了这些技术在钢桥梁结构监测、维护和安全管理中的重要性和有效性。

简介：美国工业核防护决策分析通常采取鉴别工业特征、鉴别防护对策特征、评估防护效果及所需经费、估算工业特性参数和优选工业防护方案等五步骤。该分析方法，对常规武器袭击条件下的经济目标防护决策分析具有重要参考、应用价值。

简介：摘要：伴随着我国科技的持续进步，交通运输行业不断发展与进步，运输过程的安全、稳定的重要性日益凸显，成为社会关注的焦点。基于此，简单分析智能监测与故障诊断的困境，并深入探究智能监测与故障诊断在高速铁路接触网中的优化实施策略，具体涉及提高智能化水平、增强数据处理和分析能力、提升检测设备的可靠性和精确性等内容，以供业内人士进行参考。

简介：摘要：所谓接触网是高速电气化铁路牵引电力系统中的重要设备，其运行状况直接影响铁路运营的安全。影响接触网运行的是其安装技术和工艺。在当前高速电气化铁路快速发展的时代，原有的施工技术仍然不能满足时代的要求，因此有必要将其转变为现代发展的需要技术，对技术内容进行分析，为施工效果和质量提供保障。

简介：摘要：

简介：摘要：本研究旨在探讨基于模型的设计在工程机械安全控制领域的应用。通过深入剖析控制原理，构建相应的控制模型，并进行仿真验证，以确保工程机械在操作过程中的安全性。进一步地，本研究将所设计的控制模型转化为实际应用代码，通过实车测试验证其有效性。本文不仅为工程机械安全控制提供了一种新的方法论，还为相关领域的研究提供了有益的参考。

简介：摘要：铁路土建工程施工中电气化改造作为一项重要内容，对于提升既有土建工程改造技术应用能力发挥着关键影响，还可以在很大程度上推动铁路土建工程项目质量的保证与优化。所以在进行铁路电气化接触网的改造建设时，要注重科学的管理与施工的分析，保证施工交通的运行安全是保证施工顺利进行的关键手段。基于此，文章就电气化铁路网改造工程施工技术做简要的分析。

简介：摘要：焊接接头在工程结构中起着至关重要的连接作用，但由于其存在诸多复杂的应力和几何特征，其疲劳性能成为工程设计中不可忽视的问题。疲劳寿命预测模型的研究与应用可以为工程师提供预测焊接接头寿命的有力工具，帮助他们在设计阶段就能发现潜在问题并进行改进。

简介：摘要：本文介绍了一个基于大数据技术的电量数据分析模型，旨在应对当前电力系统面临的数据处理挑战。随着电力数据规模的快速增长，传统数据处理方法已显不足，因此研究利用大数据平台优化电量数据的收集、存储、处理和分析过程。模型结合了数据预处理、分布式存储、以及实时数据分析技术，提高了处理效率和数据分析精度。该模型有效提升了电网运行的监控和决策支持能力，为电力系统的优化和安全运行提供了有力支持。

简介：摘要：时间序列作为时间观测值的集合，在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一，研究结果可以为各种应用提供依据，例如优化、控制以及生产计划等。因此，已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点，单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征，难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。

简介：摘要：随着社会的快速发展和城市化进程的加速，建筑工程的数量和规模不断扩大，对建筑工程的质量管理提出了更高的要求。质量管理模型作为建筑工程管理中的重要工具，对于确保工程质量、提高施工效率、降低成本等方面具有重要意义。因此，本文将对建筑工程管理中的质量管理模型进行深入研究，以期为实践提供有益的参考和指导。

简介：摘要：随着城市化进程加快，极端降雨事件的频率有所增加，已经对人类生产活动和社会经济产生了严重威胁，城市内涝模拟在城市防洪减灾起着重要的支撑作用。拟从城市内涝角度出发，总结了基于流体力学的水动力模型在此领域中的一些应用，具体为通过将水动力模型与SWMM模型、地下管网模型分别进行耦合，建立的耦合模型对所产生的现象进行模拟和分析。结果表明，所耦合的模型在海绵措施评估、城市内涝预测中都具有一定的适用性。

简介：近年来,由于物业管理成本不断追高、物业服务费标准不涨反降、劳动力成本提高等原因,物业管理行业面临较大的生存压力。根据行业生存状况调查统计显示,全国接受调查的4600家物业服务企业中,仅有40.07%的企业盈利,平均盈利额81.28万元/年;有40.76%的企业亏损,平均亏损额为37.22万元/年……。可见,我国大部分物业服务企业的经营状不容乐观,而要改变这种窘境,除了完善行业保障机制、保持市场正常优胜劣汰的整运行、增强自身发展能力等之外,物业服务企业具有了一定规模优势之后,积极探索合适的商业模式也是一个有效的途径。

简介：摘要：本文探讨了三维模型在测绘领域的实际应用与挑战。三维模型技术已在测绘领域广泛应用，提供了高精度的地理信息和地形数据，有助于地图制作、城市规划、资源管理等领域。然而，实际应用中面临着多方面的挑战，包括数据采集、模型精度、计算资源等问题。本文分析了这些挑战，并探讨了潜在的解决方案，如使用先进的传感器技术、改进数据处理算法、提高模型的精度等。通过深入研究三维模型在测绘领域的应用和挑战，有望推动测绘技术的发展，为地理信息科学和地理空间数据应用提供更多可能性。

简介：摘要：为了提高建筑工程项目风险评估的准确性和效率，采用基于大数据的方法进行研究。通过收集和处理多样性的建筑工程项目数据，识别关键风险因素，并构建相应的评估模型。研究结果表明，基于大数据的建筑工程项目风险评估模型能够更精准地识别和评估项目风险，为项目管理者提供决策支持。案例分析显示，该模型在实际项目中取得了显著应用效果。未来的研究可进一步完善模型，探索更多大数据分析技术的应用，以促进建筑工程项目管理的发展和进步。

简介：摘  要：本文探讨了基于人工智能（AI）的建筑信息模型（BIM）技术在现代建筑行业中的应用。首先，文章介绍了BIM技术的核心概念和重要性，以及人工智能技术在建筑领域的发展现状。接着，详细分析了AI与BIM技术结合的优势，包括提高设计效率、优化施工流程、增强项目管理和降低运营成本等方面。文章还探讨了AI在BIM中的具体应用案例，如智能设计辅助、自动化冲突检测、智能材料选择和施工进度预测等。最后，本文总结了AI与BIM技术融合的发展趋势和挑战，并提出了相应的建议。