简介：摘要：本文旨在探讨建筑电力负荷的特性分析及其预测方法，通过综合分析电力负荷的多种影响因素，提出适用于建筑电力负荷预测的多种数学模型和算法。文章首先概述了电力负荷预测的背景和意义，随后详细分析了建筑电力负荷的分类、特点及其影响因子。在此基础上，文章探讨了多种电力负荷预测方法，包括经典的数学统计方法和新兴的人工智能方法，并重点介绍了这些方法在建筑电力负荷预测中的应用。

简介：摘要：随着电力需求的持续增长与能源资源的有限性加剧，电力系统的高效运行与科学管理成为亟待解决的问题。峰谷分时电价作为一种有效的电力需求侧管理手段，通过差异化电价引导用户合理调整用电行为，对于平衡电网负荷、提高电力资源利用效率具有重要意义。本文旨在探讨峰谷分时电价机制下的电力负荷预测方法与管理策略，通过分析负荷特性、预测模型构建及管理策略优化，为电力系统的稳定与可持续发展提供理论支持和实践指导。

简介：随着我国的电力企业及电力系统的不断发展，以及电力市场化改革的不断深入，对于电网的管理日益现代化，体现在能量管理系统EMS（调度自动化系统）的应用越来越普遍，而负荷预测作为EMS的一个重要组成，不仅仅对EMS的发展具有重要的作用，同时也是电力市场技术支持系统不可或缺的组成，如果进行负荷预测以及采用何种算法已成为十分重要的课题。

简介：摘要：电网规划工作中，长期负荷预测方式属于一种有效的的组合计算方法，主要是依照某一个时间段中所产生的误差值进行计算，以该计算得出的数值进行预测和分析，从而有效确定权重的大小。但是这种负荷预测技术也存在一定的缺陷，即计算分析之后所得出的结果可能并不是最优化的预测数据。因此，为了有效保证权重系统可以得到具有代表性的预测数据，可以制定出不同的标准和规定来加以限制，有效提高整个负荷预测数据的精确度。

简介：摘要电力负荷预测是进行电网规划和电力电量平衡分析的前提，是安排电网建设规划的依据。电力负荷预测直接影响到电网规划的质量水平,还可能会影响城市社会经济发展能源开发利用战略目标的制定。本文阐述了电网规划负荷预测分类，探讨分析了电网规划中的负荷预测方法，以供借鉴。

简介：摘要：随着社会经济不断发展下，各产业独特性决定出产业在社会发展、产业发展中的作用。随着电力体制的改革深化，电力系统逐渐进步造成社会商品化。为实现对电力市场运行状况的改善，促使电力市场进步、市场发展，尽可能的提升负荷预测水平，扩大电力市场，加强电力经济分析，提升负荷预测准确性，保证提升市场负荷控制，市场变化并不是方向性的，不同变化将会造成市场、市场管理，合理性的不同表现形式使得负荷控制更加困难。本文主要从作者实际工作经验入手，分析电力负荷控制对电力营销管理的意义。

简介：摘要：探讨了商业建筑暖通空调系统负荷预测及其优化控制方法，重点在于提高能效和减少运营成本。文章通过数据驱动方法对系统负荷进行预测，并利用先进算法对控制过程进行优化，以达到节能减排的效果。通过实际案例分析，证实了该方法在不同气候条件下的有效性和适应性，为商业建筑节能改造提供了理论和实践指导，具有重要的应用价值。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，特别是在供电局行业，大数据技术的应用面临数据集成难度、数据安全和隐私保护挑战，以及技术应用与专业人才匮乏的问题。针对这些挑战，本文深入分析了大数据在供电局生产运营中的应用，并探讨了其对运营模式的影响。文章的目的是为供电局的数字化转型提供策略性的指导，以期提升运营效率和服务质量，实现可持续发展的目标。

简介：摘要阐述了远动信息的基本内容遥控信息、遥信信息、遥调信息和遥测信息，并举例介绍了GR90-RTU装置在火力发电厂中的主要功能，以满足调度中心对电厂状态进行实时、准确的监控和电厂自监控管理，根据火电厂的实际情况，采用屏柜布置。每个机柜的功能及其功能模块的配置、需要收集的信息量以及GR90-RTU设备分布式结构的优点。

简介：【摘 要】开展电力需求侧管控工作时，需要启用负荷管理系统，通过总量有限的新型电力资源，创造出更高的社会经济收益。电力企业在营销管理活动中，引进自动化高效管理理念与相关的技术手段。负荷管理能够给电力营销与管理工作提供必要的支持，使电力营销活动变得更加高效、科学与规范化。本文结合对电力管理营销与其中的负荷管理工作的认识，分析如何在开展电力营销管理工作时，切实地使用负荷管理系统。

简介：为了探索夏季（6～8月）日气象负荷的最佳分离方式和引起日最大电力负荷波动的主要因子，以及建立预报模型最佳个数，基于北京市2005~2010年逐日最大电力负荷和间期的气象资料，分析了北京地区日最大电力负荷的变化规律，采用不同方法将气象负荷从夏季日最大电力负荷中分离出来，分析北京夏季气象负荷与气温、相对湿度、降水及炎热指数、高温持续日数、炎热日数持续时间、前一日气象负荷等因子之间的关系，并基于2005--2009年夏季逐日气象负荷和其主要影响因子采用逐步回归方法建立日最大电力负荷的预报模型，将2010年夏季北京日最大电力负荷作为预报效果的独立样本检验。结果显示：2005~2010年，北京逐日最大电力负荷具有明显的线性增长趋坍，夏季日最大电力负荷具有显著的星期效应；与去掉逐年夏季日最大电力负荷趋势和夏季平均日最大电力负苘趋势相比，去掉全年逐日最大电力负荷变化趋势的夏季日气象负荷预报模型的拟合能力更优；北京夏季日气象负荷与当日气温的相关系数最高，与前一日气象负荷也关系密切；利用前一日相对气象负荷和当日气缘要素一周逐日分别建立预报模型的拟合和预测效果较好。

简介：摘要：智能电网与电力负荷管理是电气工程领域中的研究热点之一。随着全球能源需求的增长和能源技术的发展，传统电力系统面临着诸多挑战，如能源浪费、环境污染和电力负荷不均衡等问题。因此，智能电网和电力负荷管理的研究应运而生。基于此，本篇文章对电气工程中的智能电网与电力负荷管理进行研究，以供参考。

简介：摘要：电力线路检修和缺陷的预测能够很好地促进我国供电企业的发展。为了使我国的供电企业电力管理水平的不断提高，文章从电力线路检修的准备工作开始，就当前我国供电企业电力线路检修存在的问题进行了分析，提出了电力线路检修缺陷预测的重要性以及缺陷预测的方法，希望能够为我国的电力系统检修缺陷的预测等提供一定的参考。

简介：摘要:本论文研究了如何提高电力设备的可靠性和效率。通过使用先进的监测技术和数据分析，我们可以实时监测设备状态并预测可能的故障，从而降低维修成本并减少停机时间。我们还介绍了监测技术的发展，包括数据收集、实时监测和云计算等方面。同时，我们讨论了如何应用机器学习等技术来预测维护需求。最后，我们强调了合理设计、科学管理、技能提升和定期维护等因素对提高设备可靠性的重要性。这些研究有助于电力系统更稳定地运行，推动电力行业的可持续发展。

简介：摘 要 :随着我国铁路建设的高速发展，在施工中遇到隧道燕尾段的情况会越来越多，其特点是左右洞净 距小，中间岩柱加固困难，后行隧道开挖对先行隧道影响大，安全质量控制难度大。本文阐述了新建蒙西至华西铁路 MHTJ-32标段毓秀山隧道出口燕尾式 小净 距段落施工技术方法，通过采用合理确定先行洞与后行洞 的施工顺序和滞后距离，超前小导管注浆预支护，并 在先行隧道初支内侧加设临时加固支护，设对拉锚杆对中岩墙进行加固，严格控制开挖进尺和爆破效果等措施，安全顺利通过小间距段。

简介：摘要：近些年，我国电力工程建设水平全面提升，电力工程覆盖面积显著扩大。电力供应是现代社会建设与经济发展活动顺利开展的基础支撑结构，而电力工程建设运行通常在比较偏僻、恶劣的环境当中，随着科技的发展也让更多新型科技在电力工程中应用，实现了电力自动化和智能化运行，但是在面对外界环境的破坏和突发事故方面的抵抗、防护能力较弱，需要通过电力应急物资调配来保证遇到大型灾害和事故时，电力工程系统能够快速恢复运行能力。基于此，本文将对基于需求预测的电力应急物资调配优化方法进行研究。

简介：摘要：电力工程设备的维护与故障预测是保障电力系统安全稳定运行的关键环节。随着电力需求的不断增长和设备复杂性的提高，传统的维护模式难以满足现代电网的高效运行需求。本文综述了当前电力设备维护的主要方法，并重点探讨了故障预测技术的应用与发展。通过引入大数据、人工智能和物联网等技术，故障预测逐渐成为预防性维护的核心手段，可有效减少设备故障率，提高电力系统运行的可靠性和稳定性。最后，文章对未来电力设备维护与故障预测的发展方向进行了展望。

简介：FNP-1新型净全辐射表，用来测量太阳短波辐射和地球辐射的净差值，采用了国外先进技术，改善了以前的制作工艺，该表测量精度高、稳定性好，广泛应用于气象自动站、农业、林业气象监测系统。专利号为ZL03206191．9。

简介：针对污染地表水环境的城市径流污染源，利用SCS降雨径流模拟建立了城市径流不同土地利用类型径流系数与年降雨量的相关关系，其相关性显著；在不同降雨强度条件下，对典型示范区城市排污口实施降雨过程监测，获得了有代表性的城市径流污染物平均浓度，从而估算出辽宁省城市径流污染负荷总量。

简介：借助地理信息系统对闽江福州段进行流域划分，通过污染源数据的调查和分析，在流域层面上进行了污染负荷研究．研究以COD、NH3-N为主要指标，计算各子流域污染负荷，并确定其主要来源和比例关系．结果表明：闽江流域福州段COD入河总量为9371．75t，NH3-N入河总量为992．63t，工业源与城镇生活源是主要污染源．市区内河是污染最严重的子流域，COD、NH3-N的入河量占流域总负荷的34。4％与61．3％．市区内河、闽江干流北港段、磨溪等流域水体受到各种点源污染的影响，而梅溪干流、大樟溪干流等流域水体则主要受到非点源污染的影响．