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  • 简介:摘要结合大数据在运营商领域研究与实践,提出大数据在经营领域产出价值的8个方向,并举例说明;通过阐释大数据推动运营商市场经营模式创新的定义与特征,提出智慧运营中心的概念,并介绍其意义、商业设计与支撑要素;同时阐释智慧运营中心与其他业务平台的关系;后提出AI时代下智慧运营中心的发展机遇与演进策略。希望通过本文的分析研究,给行业内人士以借鉴和启发。

  • 标签: 运营商 大数据 经营模式创新 智慧运营中心
  • 简介:摘要在科技不断发展的今天,电力系统也呈现着智能化的发展趋势,对智能电表进行数据分析,研究具体的分析方法与手段,希望可以为智能电表的应用奠定基础。对此,文章主要对智能电表的数据分析方法进行了简单的论述分析,以供研究参考。

  • 标签: 智能电表 数据分析 研究
  • 简介:摘 要:随着电力体制改革的推进和电力市场竞争的加剧,电网营销面临着新的机遇和挑战。在这个大数据时代,电网企业拥有海量的营销数据,如何有效地分析这些数据并将其应用于营销决策中,成为了电网企业提高市场竞争力、优化服务质量的关键。电网营销数据分析与应用能够帮助企业深入了解市场需求、客户行为和自身运营状况,从而制定更加精准的营销策略。

  • 标签: 电网营销 数据分析 应用策略
  • 简介:摘要伴随着中国经济实力的快速发展壮大以及不断的对电力市场进行技术改革,在这样的环境下,我国的相关的电力部门正面临着新的目标和挑战,对供电企业们提出了更高的要求和期待,在很长的一段时间内,对电费回收和风险管控一直都是供电企业管理中的中重点和难点,所以,如果供电企业能够积极的运用大数据来对电费进行分析,找到其中有价值的电费信息,并对其进行全面的分析,在这个过程中,找到回收电费这个过程中的一些突出问题和高风险的用户,在此基础上,采取卓有成效的有针对性的解决手段,让问题得以解决,使电费回收管理变得更加的容易和高效,进而使电费的回收率能够有大幅度的提升,减少电费回收过程中的危险。

  • 标签: 大数据 电费回收 风险预警
  • 简介:摘要随着我国信息技术的不断发展,大数据技术也运用而生。将大数据技术有效的应用到工业制造中,可以提高工业制造的生产效率。大数据分析技术的应用为工业制造的智能化生产奠定了良好的基础。本文主要分析大数据基础下的工业制造,希望可以为工业的发展起到有关的参考。

  • 标签: 工业制造 大数据 分析
  • 简介:摘要近几年随着我国智能电表的大量安装和推广,目前各省电力公司的数据中心都累积了规模巨大的智能电表量测数据,如何运用这一宝贵的基础性数据资源,挖掘其潜在价值,是学术界和产业界共同关注的焦点。鉴于此,本文分析探讨了智能电表数据分析方法及应用情况,以供参阅。

  • 标签: 智能电表 数据分析 方法 应用
  • 简介:摘要随着社会的发展,我国的用电量不断增加。电力行业的智能电表的应用越来越多,故障类型多样。随着运行时间的延长,故障发生的概率增加。本文是针对智能电表故障类型、发生概率等数据的分析和总结,探究智能电表数据仓库模型建立,对进一步做好智能表质量评估和运行电能表故障预测提出解决方法。

  • 标签: 智能电表 故障 数据 分析
  • 简介:摘要随着电力体制改革进一步推进,供电服务的提升显得越发重要。95598服务是国家电网公司面向电力客户的主要服务窗口之一,是供电服务重要一环。通过对95598数据的整合,对其进行研究和探索,为后续的95598数据分析应用,挖掘和提升95598数据资源价值提供参考意见

  • 标签: 电力 95598 供电服务
  • 简介:摘要当今时代是一个信息大爆炸的时代,信息化的不断深化依赖于网络技术的迅猛发展。互联网技术的快速发展为大数据能够迅速覆盖到各行各业提供了数据、信息和资源的保障。在越来越信息化和数据化的时代浪潮中,供电服务业也紧跟时代步伐进入了数据化阶段。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量高附加值的增值服务业务,对于电力企业盈利和管理水平的提升具有重大意义。本文先对大数据的发展进行简要介绍,随后分析了供电服务大数据的特点及其在电力行业各环节的应用,最后对供电服务大数据的关键技术进行了分析,希望能为供电服务业的进一步发展起到促进作用。

  • 标签: 供电服务 大数据分析 大数据运用 关键技术
  • 简介:摘要如何从海量的电力营销数据中提取出有价值的信息,进而快速地为决策者提供尽可能准确、翔实的等量化指标和决策数据,提高经营管理水平,指导电网的经济运行工作,是目前信息技术在电力营销系统应用中面临的主要问题。数据挖掘(DataMining,DM)技术的出现,无疑将在电力营销领域引起一场革命性的变革。下面就对电力营销数据分析系统进行探讨。

  • 标签: 电力营销数据 数据挖掘 数据挖掘技术
  • 简介:摘要:随着计算机技术的快速发展,其技术应用在各大领域,而目前供电厂在电力试验工作的管理方式上仍然很落后,日常的工作管理效率低,经常出现电力设备故障,以及不能够保证电力系统稳定安全运行。电力试验数据是作为对设备缺陷分析的宝贵财富,继电保护试验和高压试验的数据不应该还停留在手工管理方式上,因为大量的纸质试验记录存在容易丢失、不易查询和统计,而这些电力试验资料的数字化已经成为企业可持续发展的一项重要研究内容。基于此,本文主要对 电力试验数据分析方法进行分析探讨。

  • 标签: 电力试验数据 分析方法
  • 简介:摘要随着社会经济发展的同时,电力需求量也在不断扩大,有些地区的配电网建设呈现和经济发展水平相脱节的现象。而且,配电网大多有着点多面广的特征,所以电网环境十分复杂,亟待采用先进的监测方式。用电采集的数据分析和智能监测系统(用采分析和监测系统)主要通过整合电力部门营销系统、PMSGIS系统等应用成果,对于电网中运行设备的状态、供电状况、电能质量、负荷、线损等情况做出在线监测,同时对客户的日常用电行为展开分析。用电信息采集系统是一项集合了多种技术的实时性信息采集和分析系统,以其移动网络、光纤专网等作为基本的通信载体,利用微功率无线、RS485、载波等通信手段完成系统主站到现场终端的良好通信,有着信息采集、远程抄表、费控管理、负荷监控、线损分析等优势。

  • 标签: 大数据分析 用电采集数据 智能监测系统 设计 实现
  • 简介:摘要电费回收与风险管控工作是电力企业工作的重要环节。随着我国经济的快速发展,电力企业获得了新的发展机遇,同时,也面临着前所未有的挑战。为了保障电费的顺利回收,以及风险管控工作的顺利进行,大数据分析与风险预警成为了我国电力企业应时代发展而探索出来的新型模式。此种模式的运用,为电力企业持续健康的发展提供了资金保障。

  • 标签: 电费回收 大数据 风险预警
  • 简介:摘要意见箱作为沟通与交流的桥梁媒介之一,目的是方便群众反映问题,广泛收集意见、建议和民意,通过沟通互动,凝聚人民群众的智慧与合力,支持和保证群众监督,对权力机关组织及管理人员起到监督建议的作用,达到整风肃纪,更好地服务群众的效能。

  • 标签: 意见箱 意见 摆设
  • 简介:摘要电力营销数据分析系统建立是提高电力营销工作效率的重要基础,借助电力营销数据分析系统能够直观、全面的了解电力销售情况。在未来能源市场的激烈竞争形势下,依托电力营销数据分析系统开展客户用能数据分析,能掌握客户用能行为,并引导客户能源消费。还有助于使销售人员更加重视销售数量和销售质量。本文主要就电力营销数据分析系统的建立方式及实践价值进行分析

  • 标签: 电力营销数据分析系统 电力销售 实时监控 月度分析 销售业绩
  • 简介:摘要电网运行和生产方面的信息都储存在电网调度中心内,但是这类信息却没有得到有效的管理,无法发挥应有的作用。本文首先介绍了电网调度运行分析的主要内容,并对电网数据分析和挖掘系统进行了分析,促进了电网的平稳运行和有效管理。

  • 标签: 调度运行分析 数据仓库 管理
  • 简介:摘要:电力计量检查在电力行业发展中具有重要地位,其能够帮助电力企业明确电力耗费状况,保障区域电能输送,进而满足社会具有的用电需求。但通过调查可以发现,当前的电力计量检查中存在许多问题,致使该项工作无法发挥自身的重要作用,导致电力企业未来发展受到不良影响。因此为提高电力计量检查水平,本文围绕电力计量检查中存在的问题展开探讨,并对大数据分析在电力计量检查中的应用进行分析,旨在为业内人员提供参考。

  • 标签: 大数据分析 电力计量检查 应用
  • 简介:摘要随着电力体制改革与经济发展的需要,营销风险管控成为电力企业关注的中心之一。本文针对当前营销风险管理现状,从数据产生、统计分析入手,规范营销风险数据分析模型,明确提出风险数据应用范围以及具体的运用模式,以期全面支撑营销业务风险管控。

  • 标签: 风险脉络 稽查业务风险管理体系 数据治理
  • 简介:摘要为解决用户在开展节电工作时面临的用电数据不透明、缺少节电指导依据等问题,提出大数据背景下基于数据挖掘的用户节电通用分析方法,并在大数据平台上予以并行化实现,设计了直观的可视化展示形式。首先依据用户用电特性通过高维聚类实现了用电群体细分,然后融合电力、气象、经济等多维度数据开展节电分析,基于用户能效综合评估确定群体内节电标杆并量化用户节电潜力,接着通过多源数据关联分析获得用户节电策略,最后,通过SparkR在大数据平台上实现了节电算法业务的并行化,基于JavaWebMVC框架实现了分析结果的可视化展示。实际应用效果表明,所提出的节电大数据分析方法,能有效关联多源数据,实现对海量用户数据的高效分析

  • 标签: 大数据 节电分析 分布式存储 并行化计算 数据可视化
  • 简介:摘要: 95598电力服务热线是国家电网公司面向电力客户的主要服务窗口,是客户反映电力诉求、评价服务质量的重要途径,同时也是支撑电网企业更好地提供电力服务的重要信息来源。当下,数据作为一种资源已越来越受到政府与企业的广泛关注和重视,而数据分析技术更是在很多领域得到了有效实践并取得了可喜成果。针对 95598电力服务领域,利用数据分析技术开展数据的内在关联与预测分析,有助于发现供电公司在 95598业务管理过程中存在服务盲区、投诉风险点以及造成客户不满意的因素,为持续深化 95598服务管理、提升供电服务品质提供有价值的数据服务与支撑。

  • 标签: 95598 数据采集 服务管控