简介：摘要生成对抗网络（GenerativeAdversarialNets，简称GAN）是深度学习中的一个重要模型。本文首先从GAN中的两个模型-生成模型和判别模型出发，介绍了其概念以及区别，并讲述了其工作原理和大致训练过程，最后从数学表达式解析生成模型和判别模型的优化工作。

简介：

简介：摘要生成对抗网络（GenerativeAdversarialNets，简称GAN）是深度学习中的一个重要模型。本文首先从GAN中的两个模型-生成模型和判别模型出发，介绍了其概念以及区别，并讲述了其工作原理和大致训练过程，最后从数学表达式解析生成模型和判别模型的优化工作。

简介：摘要目的探讨利用深度学习在图像处理上的优势与放疗结合是否会使放疗过程更加智能化。方法生成对抗网络(GAN)是一种利用神经网络的生成模型，输入相关特征可生成高质量剂量分布图像。先使用随机无条件GAN进行模拟分布数据的验证，再使用条件GAN(cGAN)训练肿瘤病例的DICOMRT数据，利用靶区和器官轮廓信息直接生成剂量分布图。结果对于理想数据验证，GAN生成模拟分布效果优良，通过提取靶区轮廓和真实剂量切片数据使用cGAN训练，得到病例计划靶体积和危及器官的剂量分布。结构中预测值与真实剂量之间最大值和平均值的绝对误差评价表现为[3.57%，3.37%](计划靶体积)、[2.63%，2.87%](脑)、[1.50%，2.70%](临床靶体积)、[3.87%，1.79%](大体肿瘤体积)、[3.60%，3.23%](危及器官-1)、[4.40%，3.13%](危及器官-2)。结论利用GAN模型可以生成模拟分布数据，同时结合先验知识的cGAN模型可以建立靶区和器官信息与剂量分布之间的关系。通过输入靶区和器官轮廓信息直接快速生成对应的剂量分布，是剂量预测的一种有效尝试。

简介：摘要脑卒中患者常留有不同程度的功能障碍，其中运动功能障碍会严重影响患者的生活质量。近年来，经颅电刺激和经颅磁刺激(TMS)等非侵入性脑刺激技术(NIBS)发展迅速，通过电/磁刺激调节皮质兴奋性来改善神经功能，但脑卒中患者运动功能的恢复程度仍难以达到理想水平。成对关联刺激(PAS)结合了TMS和周围神经电刺激的双重刺激模式，通过重复低频配对刺激对大脑的皮质兴奋性进行调控。PAS作为一种安全、无痛、无创的NIBS新技术，其诱导的神经可塑性具有治疗潜力，且可能有助于阐明脑卒中的发病机制和恢复过程中的可塑性特征，为神经康复提供新的临床诊疗策略，从而改善脑卒中的预后，提高脑卒中后功能障碍患者的生活质量。本文对PAS调控脑卒中后神经功能的作用机制，以及PAS改善脑卒中后运动功能的临床应用进展和治疗安全性进行综述，以期为PAS在脑卒中后运动障碍康复中的应用提供参考和借鉴。

简介：摘要近年来研究发现愈合伤口中微血管生成数量增多与瘢痕的形成关系密切。在伤口愈合时，初始强烈的血管反应导致组织中血管密度远远超过未受伤的组织过量的血管生成与瘢痕形成之间确实存在着一定的联系，但过量血管生成对于瘢痕形成的影响并没有一个定量的标准，同时也可以肯定的是抗血管生成的方法能够减少瘢痕的形成。现总结了伤口愈合阶段中，血管生成与瘢痕形成相关的各个因素，从血管生成和消退，血管数量对瘢痕形成的影响，以及血管生成对愈合的影响，探讨了血管生成与瘢痕形成之间的关系。

简介：摘要目的观察成对关联刺激(PAS)对脑梗死大鼠神经功能损伤恢复的影响，并从神经元自噬的角度探讨其作用机制。方法健康雄性Sprague-Dawley(SD)大鼠60只，随机选取20只纳入假手术组(n＝20)，另40只大鼠采用经典线栓法制作右侧大脑中动脉栓塞(MCAO)模型，并按随机数字表法分为模型组和治疗组(各20只)。治疗组自术后1 d起进行为期14 d的PAS治疗，模型组和假手术组不给予任何干预。分别于术后第1、7和14天，对各组大鼠进行改良神经功能缺损程度量表(mNSS)评分和提尾试验(EBST)评分；于术后第7天和第14天的治疗结束后行脑组织取材，以Western blot法检测缺血半暗带区LC3Ⅰ、LC3Ⅱ、Beclin 1和Cathepsin B蛋白含量；免疫荧光双重染色法观察缺血半暗带区LC3与NeuN的共表达情况。结果①术后第7天和第14天，模型组和治疗组的mNSS和EBST评分均高于假手术组(P<0.05)，而治疗组mNSS和EBST评分均低于同时间点模型组(P<0.05)，且治疗组术后第14天的mNSS评分低于术后第7天(P<0.05)；②术后第7天和第14天，治疗组和模型组的LC3Ⅱ/Ⅰ比值均较假手术组高(P<0.01)，且治疗组的LC3Ⅱ/Ⅰ比值较同时间点模型组低(P<0.05)；模型组和治疗组的Beclin 1蛋白含量较假手术组高(P<0.01)，而治疗组Beclin 1蛋白含量在术后第7天和14天均较同时间点模型组低(P＝0.229，P<0.01)；模型组Cathepsin B含量较假手术组高(P<0.05)，治疗组Cathepsin B含量亦较假手术组高(第7天时P<0.05，第14天时P＝0.059)；术后第14天治疗组的Cathepsin B含量较同时间点模型组低(P<0.01)；③模型组和治疗组缺血半暗带区的LC3阳性细胞数均较同时间点假手术组显著增加(P<0.01)，且治疗组较同时间点模型组减少(P<0.05)；模型组和治疗组LC3阳性表达的神经元数量与神经元总数量的比值均较同时间点假手术组显著增加(P<0.01)，且治疗组较同时间点模型组减少(P<0.05)。结论PAS治疗可抑制脑梗死大鼠缺血半暗带区神经元的自噬活性，促进大鼠脑梗死后神经功能损伤的恢复。

简介：初春的北京，在国家医改方案即将推出之际，中国医学装备协会于2009年3月12日和15日分别举办了两场别开生面的座谈会——“基层医疗机构X线机配置和应用技术座谈会”和“基层医疗机构临检设备配置和应用技术座谈会”。卫生部原副部长、中国医学装备协会理事长朱庆生，卫生部规划财务司司长、

简介：摘要目的为了解决UNet框架上采样过程中信息丢失的问题，本文采用青少年脑部MRI研究网络学习能力弱和脑部边缘区域配准精度不高的问题。材料与方法本文采用公开可用的脑部MRI数据集：HBN和LPBA40，提出了一种结合多尺度注意力机制的生成对抗网络（multiscale attention mechanisms generative adversarial networks, MAM_GAN）配准模型，实现了单模态脑图像配准。该方法由配准网络和鉴别网络组成。通过在鉴别网络中添加多尺度注意力机制（multiscale attention mechanisms, MAM）模块获取不同尺度下的上下文信息，在对抗训练过程中提取到更有效的大脑结构特征。其次，在配准网络中引入了图像相似性的局部互相关损失函数，约束移动图像与固定图像之间的相似性，在两个网络的对抗训练过程中进一步提高图像配准的性能。本文使用Dice系数（Dice coefficient, Dice）、结构相似度（structural similarity, SSIM）和皮尔森相关系数（Pearson's correlation coefficient, PCC）衡量配准图像与固定图像的配准精度。结果MAM_GAN方法在Dice指标上相对于传统的方法，脑脊液（cerebrospinal fluid, CSF）、脑灰质（gray matter, GM）和脑白质（white matter, WM）精度分别提高了0.013、0.023和0.028，PCC指标提高了0.004，SSIM指标提高了0.011。由此可见，该方法配准效果好。结论MAM_GAN方法能够更好地学习到脑部结构特征，提升了配准的性能，为青少年多动症临床诊断和体质检测提供技术基础。

简介：摘要轮状病毒是引起儿童腹泻病的最常见原因，接种轮状病毒疫苗是减轻疾病负担的重要方式。目前全球已经有多个国家将轮状病毒疫苗列入国家的免疫计划，但是其免疫效果有较大差异。近期的研究指出肠道菌群组成会对轮状病毒疫苗的免疫原性产生影响，现就该领域的研究进展进行综述。

简介：摘要目的研究利用生成对抗网络(GAN)建立头颈部肿瘤MRI图像与CT图像的映射模型，实现MRI引导放疗中伪CT (sCT)的预测生成。方法收集45例鼻咽癌患者治疗前影像信息与IMRT计划信息。首先对MRI (T1)和CT图像进行刚性配准、裁剪、去背景、数据增强等预处理操作；其次对病例进行GAN训练，随机选取30例作为训练集放入网络进行建模学习，另15例用于测试。比较预测sCT与真实CT的图像质量，以及后续比较预测sCT进行重计算的剂量分布与真实计划的剂量分布。结果测试集的预测sCT与实际CT图像质量比较显示，二者误差较小，体素平均绝对误差值为(79.15±11.37) HU，结构相似性系数值为0.83±0.03。sCT重计算的剂量分布与实际剂量较为接近，不同区域水平下的MAE值相对处方剂量均<1%。在2mm/2%、3mm/3%准则下，所有病例sCT重计算剂量分布的γ通过率均>92%、>98%。结论提出并实现了使用GAN进行鼻咽癌患者sCT的生成，为MR-IGRT实施奠定了基础。图像质量与剂量学比较均显示了方法的可行性与准确性。

简介：摘要目的构建循环生成对抗网络(CycleGAN)对模糊、曝光不足、曝光过度等低质量眼底图像进行质量提升，并对其效果进行评估。方法从EyePACS数据集中分别选取700张高质量和700张低质量眼底图像作为本研究的数据集。对数据集图像进行裁剪并统一缩放至512×512分辨率。采用2个生成模型和2个判别模型构建CycleGAN，生成模型根据输入的低/高质量眼底图像生成匹配的高/低质量图像，判别模型判别原始图像和生成图像。将本研究提出的算法与限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)、动态直方图均衡化(DHE)、带色彩恢复的多尺度Retinex(MSRCR)3种图像增强算法的结果进行视觉定性评估，并采用清晰度、BRISQUE、色度、饱和度作为定量指标进行评估。应用糖尿病视网膜病变(DR)诊断网络对原图及不同算法增强图像进行诊断；并比较其准确度和特异度。结果CycleGAN算法对模糊、曝光不足、曝光过度3类低质量眼底图像的增强均取得最优效果，增强后的眼底图像对比度高、色彩丰富，视盘、血管结构清晰。CycleGAN算法增强的图像清晰度仅次于CLAHE算法；BRISQUE质量分数为0.571，比CLAHE、DHE和MSRCR算法分别高出10.2%、7.3%和10.0%；色度和饱和度分别为103.03、123.24，均高于其他算法；该算法增强100张图像仅需35 s，仅次于CLAHE算法，在速度上具有明显优势。CycleGAN算法增强的图像在DR诊断中的准确率和特异度分别为96.75%和99.60%，均较原图有所提高。结论CycleGAN可有效提升模糊、曝光不足、曝光过度眼底图像的质量，并有效提高计算机辅助DR诊断系统的准确率，可能在眼科临床诊断中有很大的应用价值。

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简介：【摘要】目的探讨手术治疗下肢深静脉血栓形成对患者生活质量及近期疗效的影响。方法选取2020年7月-2021年7月我院收治的78例下肢深静脉血栓患者，分为两组，对照组实施抗凝治疗，研究组实施手术治疗。观察分析两组患者的近期疗效、生活质量、肢体周径差及血液指标情况。结果与对照组比，研究组近期疗效高（P＜0.05）；与对照组比，研究组生活质量高（P＜0.05）；与对照组比，研究组大腿周径差及小腿周径差低（P＜0.05）；与对照组比，研究组D-D及FIB水平低（P＜0.05），FDP水平高（P＜0.05）。结论与抗凝治疗相比而言，下肢深静脉血栓形成患者采用手术治疗效果更为显著，不但能够有效缩小肢体周径差，还能够改善机体内的血液指标，具有较高的生活质量，值得应用。

简介：目的：探讨肝脏快速容积采集技术（LAVA）动态增强扫描对前列腺癌的诊断价值，并结合病理初步分析前列腺病变与血管生成的相关关系。方法：回顾性分析经穿刺活检及手术病理证实的前列腺癌和前列腺增生各40例的MRI表现，术前均行MRI常规平扫和LAVA动态增强扫描，观察病灶LAVA动态强化特征并获得TIC，分析其参数变化，同时对证实的病理标本行血管内皮生长因子（VEGF）和微血管密度（MVD）测定。结果：病变TIC分为3型：Ⅰ型为缓慢强化型，Ⅱ型为平台型，Ⅲ型为速升下降型；Ⅰ型多见于前列腺增生，Ⅱ型既可见于前列腺癌，又可见于前列腺增生，Ⅲ型以前列腺癌为主。前列腺癌组病灶强化峰值时间早于前列腺增生组，强化程度和强化率均高于前列腺增生组（均P<0.05）。前列腺癌组MVD值及VEGF表达明显高于前列腺增生组（均P<0.05）。结论：LAVA动态增强扫描强化特征有助于前列腺增生与前列腺癌的诊断与鉴别诊断，且能反映前列腺癌及前列腺增生血管生成的不同状况。

简介：根据《全国爱卫办关于2015年国家卫生城市（区）、乡镇（县城）复审工作安排的通知》，十堰市已被全国爱卫办列入2015年国家卫生城市复审名单。为迎接全国爱卫办对十堰市国家卫生城市复审，根据省爱卫办要求，6～7月期间，省爱卫技术指导办多次组织有关专家对十堰市国家卫生城市复审准备工作进行了调研、指导，并圆满完成了省级复审。

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