简介:概述了信息融合的发展历程与信息融合模型分类,重点分析了美国国防部实验室联合理事会(JDL)数据融合过程模型的演变过程及其各阶段特点。最后,给出了信息融合领域的当前技术发展动态。
简介:摘要:对武汉文理学院2020级男生2020--2022年的体质健康进行动态监测,通过数据的对比研究,探索出体质健康与大学体育教育相融合的创新之路。运用了测试法、数理统计法和文献资料法,测试了武汉文理学院2020级2020年、2021年、2022年三年的男生体质健康数据,本次统计对象不包含专升本、免测、未测试及测试缺项学生,在取得基础数据后,对数据进行整理和基本的描述统计,然后采用单因素方差分析,结果表明男生身体形态维持较好,身体机能逐年向好发展,而在身体素质方面男生在整体上均出现下降趋势。在体育教学课堂上,加强学生基本身体素质的讲授和练习,组织丰富多彩的体育活动,修完体育学分后,利用互联网优势设置有监测功能的课外锻炼内容。
简介:【摘要】 国内外学者对环境感知开展了深入的研究,车道线参数是所要感知的重要信息之一。车道线检测常采用视觉传感器,将俯视图转换成灰度图,寻找积分投影图中代表车道线的波峰位置,在灰度图中定位搜索窗口位置,记录窗口内部点的位置,进行二次曲线拟合,得到车道线方程。
简介:摘要:随着云计算和网络技术的迅猛发展,云网融合作为一种新兴技术应运而生,极大地推动了资源共享和利用效率的提升。在云网融合环境中,算力资源的动态调度策略对于实现高效的资源利用和优质的服务至关重要。传统的静态调度策略已经无法满足动态、多变的场景需求,因此针对动态调度问题,优化调度策略得到了越来越多的关注和研究。通过设计合理的调度策略,可以实现算力资源的高效分配和利用,提高系统性能和用户体验。
简介:[目的/意义]冷链配送碳排放动态预测是企业碳排放精准评估及其绿色信用等级评定的重要依据.本研究面向车辆碳排放受路况信息、行驶特征、制冷参数等多因素影响,提出一种融合多源信息的冷藏车辆碳排放动态预测模型.[方法]基于道路车辆数量与像素面积占比表征路况信息,构建基于改进YOLOv8s的路况信息识别模型,并以路况信息、行驶特征(速度、加速度)、货物重量、制冷参数(温度、功率)等为输入,构建基于改进iTransformer的冷藏车辆碳排放动态预测模型.最后与其他模型展开对比分析,分别验证路况信息识别与车辆碳排放动态预测的精度.[结果]改进的YOLOv8s路况信息识别模型在精确率、召回率和平均识别精度上分别达到98.1%、95.5%和 98.4%,比YOLOv8s分别提高了 1.2%、3.7%和 0.2%,参数量和运算量分别减少了 12.5%和31.4%,检测速度提高了5.4%.改进的iTransformer...
简介:摘要:教学评价是小学教育中教师量化教学效果、明确教学薄弱点、细化学生知识欠缺点的有效教育手段。但传统教学评价中一直存在着唯分数论、轻学生课堂表现、忽视学生学习心理等问题。而融合课堂与阶段性测评的小学音乐教学动态评价作为针对实践、理论兼具的小学音乐教育中教学评价的进一步深化,不但能兼顾传统教学评价的作用,更能将课堂评价、阶段性测评进行融合,进而扩大评价的维度,提升其对于学生个体的特异性。因此,在当前素质教育的大背景下,融合课堂与阶段性测评的小学音乐教学动态评价成为小学音乐教育中不和或缺的一部分。本文着重论述了此种评价方式与传统评价的异同、具体实践策略、最终成效等内容,旨在为当下小学音乐教育的教学评价革新提供新的思考方向。
简介:摘要:本论文探讨了船舶自动识别系统(AIS)轨迹与雷达目标轨迹动态信息融合的算法,以提高航海安全和船舶交通管理效率。通过综合分析AIS数据和雷达APRA数据,我们开发了一种高效的数据融合算法,能够准确地跟踪船舶的位置、速度和航向信息。该算法采用了先进的数据处理和滤波技术,能够有效地识别虚假目标和减少数据噪声的影响。研究结果表明,船舶AIS轨迹与雷达APRA目标轨迹动态信息融合算法在提高船舶交通监测和管理方面具有潜在的应用前景,可为航海领域的决策支持提供重要帮助。