简介:Afterreviewingcurrentresearchesonearlywarning,itisfoundthat'bad'dataofsomesystemsisnoteasytoobtain,whichmakesmethodsproposedbytheseresearchesunsuitableformonitoredsystems.AninteractiveearlywarningtechniquebasedonSVDD(supportvectordatadescription)isproposedtoadopt'good'dataassamplestoovercomethedifficultyinobtainingthe'bad'data.Theprocessconsistsoftwoparts:(1)Ahypersphereisfittedon'good'datausingSVDD.Ifthedataobjectareoutsidethehypersphere,itwouldbetakenas'suspicious';(2)Agroupofexpertswoulddecidewhetherthesuspiciousdatais'bad'or'good',earlywarningmessageswouldbeissuedaccordingtothedecisions.Andthedetailedprocessofimplementationisproposed.Atlast,anexperimentbasedondataofamacroeconomicsystemisconductedtoverifytheproposedtechnique.
简介:摘要:数据结构作为计算机科学的核心,已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法,Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手,介绍了Dijkstra算法的算法优缺点和算法实例,最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用,说明该算法的重要意义。
简介:在HITS算法的基础上应用蚁群算法的主要思想,对网页按关键字搜索后被点击的次数进行统计,结合相关内容提出了一种新的搜索算法—基于蚁群算法的改进HITS算法.实验表明,该算法在使得返回结果中相关度较高的网页通过人们的自主选择获得了不同程度的加权,使得其在查准率及解决HITS算法的主题漂移方面都优于传统HITS算法.