简介：【摘要】目的：探究使用64排螺旋CT高分辨扫描仪器针对肺结节患者进行诊断期间，辅助使用人工智能系统所产生的临床应用价值。方法：将在我院接受检查的80例肺结节患者纳入本次临床实验当中作为观察对象，通过抽签的方式将每40列纳入在参照组以及观察组当中，分别给予不同的检查方式并判断诊断效能以及检出率。结果：观察组患者的诊断效能显著高于参照组观察组，检出率高于参照组，p<0.05。结论：在针对肺结节患者诊断过程当中，使用64排螺旋CT高分辨扫描仪时，配合人工智能系统进行辅助检查所产生的价值更高。

简介：摘要：“华西—资阳”紧密型医联体是资阳市委市政府贯彻健康中国战略实施医疗机构管理的创新举措。本研究通过调查医联体单位的制度建设情况，查找其在医院领导体制、治理体系和运行机制上的薄弱环节，探究如何推行新时代医联体并完善全现代医院管理制度的措施，有利于对优质医疗资源进行有效下沉，对医院治理体系进行改进并强化管理能力现代化，加快医院高质量发展。

简介：【摘要】中央“八项规定”的提出，代表党风廉政建设已成为党和国家严抓不懈的常态性任务。“三公”经费是指财政拨款支出安排的出国（境）费、车辆购置及运行费、公务接待费这三项经费①，受到社会的普遍关注。其如何规范使用和管理成为落实中央“八项规定”精神中最重要的工作之一，成为党风廉政建设中亟待解决的问题之一。本文通过分析“三公”经费国家、省级、医院三个层面地制度建设情况，公立医院“三公”经费的使用和管理情况，研究目前普遍存在的问题，解析根本原因，并提出具有建设性的对策。

简介：摘要：目的 探究互联网+背景下实施集束化护理干预对提高早期原发性肝癌术后患者自我效能的作用。方法 选取2023年1月至2024年4月90例早期原发性肝癌患者，采用随机分组的方式，分为两组，对照组早期原发性肝癌患者采用常规护理措施，观察组早期原发性肝癌患者采取集束化护理干预自我管理能力提升的护理干预。对两组患者的患者恢复情况、术后并发症发生率、自我效能感以及满意度评分进行分析。结果 观察组患者的恢复情况自我效能感以及满意度评分明显优于对照组，术后并发症发生率明显低于对照组，差异具有统计学意义（P<0.05）。结论：在互联网+背景下实施集束化护理干预对提高早期原发性肝癌术后患者，可以有助于早期原发性肝癌患者的术后恢复，降低早期原发性肝癌患者术后并发症的发生率，同时，将集束化护理干预自我管理能力提升的护理运用于早期原发性肝癌术后患者的护理中，有助于早期原发性肝癌患者自我管理能力的提升，这种护理干预方式大大提高了早期原发性肝癌患者对护理的满意度，在护理过程中取得良好效果。它可以被广泛使用和应用。

简介：

简介：摘要：目的：评价胸痛中心急诊抢救护理中智能护理信息系统对家属满意度、急诊抢救结果的影响作用。方法：取67例研究样本（即：我院2020.1-2021.05接诊胸痛中心急诊抢救患者），抽签分组，应用智能信息化护理流程（研究组）和传统护理路径（参照组），对比急诊抢救用时，再住院率、抢救成功率、满意度、救治时间。结果：研究组预检分诊（1.91±0.45）min，首份心电图（5.61±1.03）min，（9.24±2.08）min建立静脉通路，（15.13±2.02）min完成给药，比参照组用时短；再住院率17.65%（6/34），救治时间（27.25±5.17）h，小于参照组；抢救成功率97.06%（33/34），满意度（91.35±6.87）分，比参照组高，P＜0.05。结论：胸痛中心急诊抢救护理中合理应用智能护理信息系统可提升急诊抢救流程规范性，缩短急诊抢救用时和救治时间 ，降低再住院率，提升家属满意度和抢救成功率，可借鉴推广。

简介：【摘要】目的：探讨分析在针对肺部磨玻璃结节患者临床诊断时，将HRCT肺结节靶扫描联合人工智能AI分析应用于其中，并分析患者的影像学特征。方法：选择2020年4月至2022年6月间在我院中收入的40名肺部磨玻璃结节的患者作为研究对象，研究人员针对患者均采用HRCT肺结节靶扫描联合人工智能AI分析进行诊断，分析患者的HRCT肺结节靶扫描联合人工智能AI分析图像特征，分析HRCT肺结节靶扫描联合人工智能AI分析诊断准确度。结果：在本次研究结果中显示，40例患者中通过HRCT肺结节靶扫描联合人工智能AI分析诊断确诊患者36例，确诊率为90.00%。恶性结节表现为不规则形、边界模糊、分叶、毛刺、空泡征。结论：研究分析在恶性结节中，不规则形状、边界模糊、分叶、毛刺以及空泡征等特征较为突出。研究结果表明，HRCT肺结节靶扫描联合人工智能AI分析诊断在肺部磨玻璃结节的鉴别诊断中具有较高的敏感性和特异性，能够有效地辅助医生进行早期诊断和治疗决策，提高了临床工作的准确性和效率。

简介：

简介：【摘要】目的：研究临床医学专业学位研究生基于医教协同背景下，建立培养质量评价指标体系的作用。方法：于2020年1月至2021年3月之间，从多家医院和学校中共选择出27位临床医学及临床教学方面的相关专家，进行两轮咨询，利用文献研究法、德尔菲法来对培养质量评价指标体系展开研究。结果：研究结果表明，两轮专家在发放问卷调查中，所有人均能够按时提交问卷，经过计算可得，第一轮专家意见的协调系数为0.233，第二轮专家意见的协调系数为0.446，能够看出，专家之间的意见分析明显缩小，逐渐能够向意见统一的方向发展。结论：培养质量评价指标体系的建立，能够有助于学校针对临床医学专业学位研究生做出更加完善的培养措施，显著提高教学质量。

简介：摘要：随着我国现代科技水平的提升，医学影像技术有了很大发展，对医疗行业做出了巨大贡献。先天性心脏病(先心病)是最常见的出生缺陷之一，是导致儿童死亡的最主要疾病。先心病的临床表现和发病机制呈现出高度的复杂性和异质性，为疾病的诊断和治疗带来巨大的挑战，而诊治不及时会对家庭、社会和国家带来巨大的负担。近年，人工智能技术在医学影像领域发展迅速，其庞大的数据库和卓越的运算能力可应对先心病复杂性和异质性带来的种种挑战，推动个性化和精准化医疗的发展。现围绕人工智能医学影像技术在先心病诊断和治疗方面的应用展开综述。

简介：

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简介：摘要：本文将通过笔者在静宁县人民医院进行为期一年的对口帮扶工作为例，浅谈三级医院对口帮扶脱贫地区县级医院策略，进一步提升静宁县人民医院的服务水平，加强静宁县人民医院的医疗技术，进而为静宁县的居民提供安全可靠的医疗环境。

简介：摘要：自2013年住院医师规范化培训制度在我国施行以来，各地将住培制度与口腔科实际深入融合，创建了符合口腔全科注重理论与实践相结合专业特点的各类教学模式。但随着“互联网+”时代的到来，特别在线下教学活动受疫情影响的背景下，传统教学模式无法满足当前学员对于课程系统化、信息化的要求。构建多模式结合的信息化教学体系，弥补传统教学模式的不足，建立完善的督导机制和评估体系，培养口腔高质量综合型临床人才。

简介：【摘要】目的：分析肺结节患者接受人工智能技术下肺部CT扫描的效果。方法：从2021年10月-2022年10月期间因肺结节入院的患者内随机选择则30例，依据检查方式对其进行分组，即实验与对照，各组30例。对照组均接受肺部CT扫描，实验组均联合人工智能技术，对比效果。结果：实验组检出率优于对照组，P＜0.05。实验组肺结节数量以及大小均显著多于对照组，P＜0.05。结论：对肺结节患者实施人工智能CT扫描技术，可以为医生提供更多的数据，便于医生对患者进行治疗。

简介：摘要：目的：研究糖尿病患者实施AI人工智能个体化管理后代谢指标及生命质量改善效果。方法：研究对象为98例糖尿病患者，奇偶数法分组，对照组给予常规管理，实验组实施AI人工智能个体化管理。结果：实验组血糖、血脂水平及生命质量评分均更优，P<0.05。结论：糖尿病患者实施AI人工智能个体化管理后代谢指标及生命质量改善效果可观。因此，糖尿病患者管理，可推广AI人工智能个体化管理。

简介：摘要：随着医药卫生体制改革不断推进，药品加成和耗材加成的取消、医保支付方式的改革等使得公立医院的经营环境日益变化，公立医院必须改变以往粗放的经营管理模式，不断精细化自身管理，提高资源利用率，向管理要效益。本文在深入分析当前政策背景的基础上，通过分析当前医院全面预算管理和成本管理过程中存在的问题，提出相应的解决措施。医院只有高度重视财务管理工作，才能实现高质量发展。全面预算管理和成本管理是财务管理非常重要的两个抓手，公立医院应当从各方面给予高度重视和保障，促进公立医院健康稳定发展。

简介：摘要序贯制思政，是上海交通大学医学院在2018年试点推行的一站式思政工作机制。本文以上海交通大学医学院临床医学五年制本科生为研究对象，论述医学人才培养的阶段性特征、重点问题和解决方案。面对医学人才培养受限于地域、制度和理念的困境，最直接、有效、合理的手段就是推行序贯制，由带班辅导员提供一以贯之的陪伴、支持、沟通和服务，进行个性化、精准引导。

简介：【摘要】目的 对保定市某体检中心40岁及以上体检人群进行脑卒中高危筛查，构建并验证脑卒中高危风险预测模型。方法 于2021年6月~2022年8月采用便利取样，对733例体检人群进行脑卒中高危筛查，调查其一般资料和生活方式信息。应用CART决策树算法，基于建模集构建脑卒中高危风险预测模型并进行内部验证。结果 体检人群脑卒中高危检出率为37.79%，吸烟年限、年龄、饮酒情况、膳食模式、体力活动水平、睡眠障碍是其预测因子。模型对建模集和验证集的预测准确率分别为75.31%和70.06%，ROC曲线下面积为0.751。结论 开发的脑卒中高危风险决策树模型可有效预测个体未来成为脑卒中高危人群的可能性，为识别高危人群高风险对象提供了可视化的筛查工具。