简介:摘要:高分二号卫星是我国“高分专项”中首颗成功发射的国产亚米高空间分辨率遥感数据,也是我国目前空间分辨率最高的遥感卫星数据。本文以空间分辨率为2.5米的SPOT-5遥感数据和空间分辨率为25米的DEM数据为参考数据,从相对正射校正、几何配准、数据融合、彩色合成等方面探索了高分二号遥感数据处理方法,对各阶段处理结果进行了评价。最终确定了高分二号遥感数据处理流程、评价了该数据的空间定位精度,为该数据在土地利用动态监测、矿产资源调查、城乡规划监测评价、交通路网规划、森林资源调查、荒漠化监测等行业的应用提供技术支持。关键词:高分二号;处理方法;处理流程;评价
简介:在丝绸等织物生产过程中,经常会出现织物产生非正常花纹的缺陷。目前对织物缺陷的检测主要是通过人工肉眼判别,该方法花费时间长、人工成本高,会给企业带来较大的经济负担。本文通过使用BP和SAE两种神经网络对织物进行缺陷检测,并判断是何种缺陷:首先介绍了使用BP神经网络对大量样本训练并保存,得到最佳权值,从而实现对于图像的缺陷检测和分类;训练样本通过SAE深度神经网络训练得到重构图像,再不断微调参数,获得最佳的权重数值,运用滤波器过滤噪声,最终得到结果。通过大量的实验,结果表明两种方法对织物缺陷检测均具有非常良好的效果,充分证明了深度神经网络在工业生产织物过程中运用的可行性。