简介：从钢铁材料学科的理论和技术发展角度出发,结合市场发展的需求,论述了微合金化钢、超细晶粒钢、氮合金化不锈钢、钢材组织性能预报和材料信息化技术等先进钢铁材料的技术进展.

简介：

简介：用汽相传输法制备了氧化锌（ZnO）纳米线,并在室温条件下,测量了在不同波长光的激发下,样品的光致发光谱。实验结果表明,当用325nm的光激发ZnO纳米线时,观察到峰值波长约为392nm的紫光峰峰值强度强,峰值波长约为445nm的蓝光峰峰值强度较弱和峰值波长约为486nm的蓝绿光峰峰值强度弱当增加激发光波长到380nm时,发射光谱变成峰值波长约为520nm的半高宽较宽、峰值强度较强的带状光谱。同时对发光峰产生的机理进行了分析。

简介：实时定价是智能电网需求侧管理（DSM）的主要手段之一,电力零售商不同时段的供电价格,会影响用户对电力资源的消费。对电力零售商在供电高峰时段定价、低峰时段定价建立Stackelberg博弈模型,分析二者在智能电网实时定价中的策略互动,求出均衡解,使得电力零售商在高峰时段和低峰时段定价,两个时段都获得最大收益。仿真模拟结果验证了此动态实时定价结果的有效性,表明在不同时段进行实时定价的机制下,智能电网中的零售商收益最佳,并且能够可持续经营。

简介：比较不同负载类型、不同起动方式以及斜槽数对单相感应电动机运行性能的影响,研究了恒功率负载下,单相感应电动机的运行性能与不同起动方式之间的关系;分析了电容起动方式时,不同负载类型对单相感应电动机运行性能的影响;对于恒功率负载、电容起动的单相感应电动机,探讨了斜槽程度对电动机运行性能的影响。

简介：采用MATLAB的人工神经网络工具箱,以高锰铝青铜的化学成分作为输入参数,其抗拉强度bσ、屈服强度0σ.2和延伸率δ作为输出,建立了材料的力学性能预测模型。计算结果表明,三项输出的预测值与实测数据接近,其相对误差小于±6%的范围,该模型对其他材料的设计生产具有一定的指导意义。

简介：将BP算法与HYBRID算法分别用于一个典型非线性系统的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建模,通过比较发现,HYBRID学习算法的精度比BP算法高得多.

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简介：为解决多种轻量化材料在车身（BIW）上应用带来的复杂装配问题,引入复杂性理论描述多材料车身装配的复杂性,进行基于复杂性分析的多材料车身装配任务分配。依据车身装配操作中复杂性的来源,进行车身装配操作选择复杂性和装配操作执行复杂性的分类描述与度量,并建立基于复杂性分析的装配任务分配优化模型,算法求解得到装配系统复杂性最小的任务分配优化。实例验证了基于复杂性分析的装配任务分配的可行性,为研究基于复杂性分析的智能制造装配系统优化提供依据。

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