简介：摘要：在当今世界，海洋测绘作为了解和保护海洋环境的关键手段，正变得越来越重要。然而，这项技术在实际应用中也面临着诸多挑战，如成像精度受限、数据处理困难以及设备成本高昂等问题。本文旨在探讨多波束声呐技术在海洋测绘中的应用意义，分析其面临的挑战，并提出有效的策略以克服这些问题，以期推动该技术在海洋测绘中的广泛应用。

简介：摘要:“多规合一”是指将经济社会发展规划、城乡规划、土地利用规划、生态环境规划的编制融合起来，更广泛的“多规融合”还包括交通、市政、水利、绿化等专业规划。近年来，基层水利领域积极开展“多规合-”的实践，探索完善市县空间规划体系，积极探索更好的发挥水利在“多规合一”规划中的作用，落实水资源环境刚性约束、强化河湖与水利工程管理与保护，为经济社会发展提供水利支撑。

简介：摘要：电力系统负荷预测与优化控制是电力领域中重要研究方向之一。随着电力系统规模的不断扩大和电力需求的增长，准确预测负荷变化并采取优化控制策略成为提高电力系统运行效率和可靠性的关键。本文基于机器学习方法，研究电力系统负荷预测与优化控制问题。首先，介绍传统负荷预测方法和机器学习负荷预测方法，并分析不同方法的数据预处理、特征工程、模型选择与训练等步骤。其次，探讨基于负荷预测的电力系统优化控制方法，包括预测引入优化控制策略、模型预测控制和基于强化学习的优化控制。在实验设计与结果分析部分，通过真实数据集进行负荷预测实验和优化控制实验，并进行结果比较和分析。最后，讨论研究结果的解释与分析、研究发现与贡献，以及研究的局限性和未来工作展望。本研究旨在提供一种基于机器学习的方法，以提高电力系统负荷预测准确性和优化控制效果，推动电力系统的智能化和可持续发展。

简介：摘要：水是人类生活和社会经济发展的重要基础资源，保障水资源供应是城市可持续发展的关键问题。智慧水务作为一种新兴的管理理念和技术手段，为水资源管理和供需平衡提供了全新的思路和方法。水流量预测与供需平衡模型，作为智慧水务系统的核心组成部分，可以通过分析历史数据和建立预测模型，准确预测未来的水流量，提前做好供水计划和调度安排。本文将从理论和实践两个角度，深入研究智慧水务中的水流量预测与供需平衡模型，探索解决水资源供应问题的可行性和有效性。基于此，以下对智慧水务中的水流量预测与供需平衡模型进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：

简介：摘要：不动产测绘中的房屋面积预测和实测是一项重要任务，它们对于确保房地产交易的公正性和土地利用规划的科学性至关重要。本文介绍了控制房屋面积预测和实测偏差的方法和措施。通过统计分析和对比测绘结果，评估预测和实测之间的偏差，并采取纠正和改进措施，提高测绘工作的精度和可靠性。通过这些方法和措施，可以有效控制房屋面积预测和实测之间的偏差，促进不动产测绘工作的准确性和可靠性。

简介：摘要：文章以电力负荷预测为落脚点，结合现有预测方法，通过集成记忆网络、主成分分析的方式，对全新预测模型进行了建立，该模型有效解决了现有方法无法保证预测精度的问题。在依次对主成分分析、LSTM神经网络、预测模型建立要点进行说明后，通过模拟预测的方式，利用实际数据对该模型的有效性进行了验证，供相关人员参考。

简介：摘要：本文旨在探究机械电气系统设计中的故障诊断与预测策略。通过分析现有的故障诊断与预测方法的不足之处，提出了一种新的策略来提高机械电气系统的可靠性和效率。该策略结合了传统的故障诊断技术和先进的数据分析方法，能够准确地识别系统故障并提前进行预测，从而避免系统故障给生产和运营带来的不利影响。

简介：摘要：随着煤矿开采持续进行，顶板松动成为煤矿安全管理亟需解决的问题。顶板松动导致事故频发，威胁到矿工生命安全以及矿井生产效率。因此，研究顶板松动预测与控制技术对于提高煤矿开采的安全性和可持续性至关重要。本文旨在通过建立有效预测模型，提供可行的解决方案。研究成果将为煤矿开采提供技术支持，准确预测顶板松动趋势并制定相应控制措施。

简介：摘要：随着科技的不断发展，人工智能技术在各行各业中的应用越来越广泛。在机电设备故障诊断与预测领域，基于人工智能的方法为提高设备运行可靠性、减少故障发生以及优化维修策略提供了强大的支持。本文将介绍几种基于人工智能的机电设备故障诊断与预测方法，并通过实例说明其有效性。

简介：摘要：随着矿井地测防治水预测预报的重要性日益凸显，现有技术的局限性和问题亟待解决。本文旨在探讨提高矿井地测防治水预测预报精准性的技术创新。介绍了该领域的重要性。分析了现有技术的局限性和问题。提出了传感器技术、数字化技术、人工智能和机器学习等方面的技术创新方向和方法，。总结了技术创新对精准预测预报的影响，并展望了未来的发展趋势和面临的挑战。

简介：摘要：电力系统是现代社会不可或缺的基础设施，而电气设备作为电力系统的核心组成部分，其正常运行对于保障电力供应的可靠性和安全性至关重要。然而，由于设备老化、故障等原因，电气设备可能会出现意外停机和损坏，进而导致电力系统的中断和故障。因此，通过预测性维护方法来提前识别和预防电气设备故障，具有重要的研究价值和实际应用意义。

简介：摘要：文章以电力负荷预测为落脚点，结合现有预测方法，通过集成记忆网络、主成分分析的方式，对全新预测模型进行了建立，该模型有效解决了现有方法无法保证预测精度的问题。在依次对主成分分析、LSTM神经网络、预测模型建立要点进行说明后，通过模拟预测的方式，利用实际数据对该模型的有效性进行了验证，供相关人员参考。

简介：摘要：温度是保证电力电缆稳定运行的关键，需要对缆芯温度进行严格控制，构建丰富的有限元分析条件，使缆芯处于有效的温度范围。基于此，本文将从有限元模型、有限元计算、预测模型建立、温度场建模等方面对电力电缆缆芯温度预测方法进行分析，使电力电缆具有良好的参数条件，对缆芯温度进行准确地预测，使电缆能够得到有效地管理。

简介：摘要：水利水电工程的施工环境较为特殊，涉及的实际情况也极为复杂，因此需借助一定技术辅助施工来提高施工效率与质量。边坡开挖支护技术的优势在此类特殊施工环境、且难度较大的施工中可充分发挥，以促进工程的安全性、稳定性提升。在水利工程的具体施工过程当中，边坡开挖支护的实施与应用除了技术人员要在项目施工前做好相应的支护措施外，还要对施工期间边坡结构的稳定性进行实时的监测，做好相关施工风险的预测防护工作。基于此，本文对影响施工中边坡滑形变的主要因素进行了分析，并对边坡支护在水利工程施工中的应用进行阐述。

简介：摘要：近年来，我国的城市轨道交通已逐渐呈现多层次、多模式、多制式发展趋势。与之同时轨道交通体系中逐渐暴露出需求与运能不匹配、制式与运能不适应、投资和收益不协调、短期收益和长远效益不统一、部分线路客流效益不理想等情况。如何规避此类问题，在线网规划建设阶段交通制式的选择及可行性研究阶段运输组织方案的制定显得尤为重要，结合客流预测充分发挥中、低运能轨道交通系统经济高效、节能环保和建设工期短等优势，实践证明选择合理的交通制式、运营模式及系统选型可以有效规避此类问题发生。

简介：摘要：随着我国社会经济的发展需要，公路建设规模不断扩大。受施工工期时长、建筑材料价格、施工技术要求等因素的影响，导致工程造价成本相对较高。而在公路造价比例中，材料价格的波动，占据着总成本的很大比重。本文以材料价格上涨为切入点，详细探讨下材料价格上涨对公路造价影响的预测以及采取的相应对策。

简介：摘要：市政道路工程建设，受到多种外界条件的限制，因其路网较为繁杂，开展OD调查则将在人力、物力、财力方面投入较大。本文根据当前昆明高新区的经济和人口发展的状况，对未来的发展趋势进行了详细分析，对交通量预测应用在市政道路设计中的方法进行了明确。

简介：摘要：本文以“基于大数据的建筑工程造价预测与控制方法研究”为题，通过对大数据技术在建筑工程领域的应用进行深入研究，提出了一种基于大数据的建筑工程造价预测与控制方法。通过收集和整理大量的建筑工程数据，建立一个全面的数据集，采用机器学习和数据挖掘技术对数据进行分析和建模，得出了与建筑工程造价相关的关键因素和规律。结合实际案例，验证该方法的有效性和准确性。研究结果表明，基于大数据的建筑工程造价预测与控制方法可以提高建筑工程项目的预算精度和控制效果，为项目管理和决策提供有力的支持。

简介：摘要：本研究旨在探讨利用大数据分析技术来提高物资需求预测精度，并通过库存优化方法实现对物资供应链的有效管理。通过对物资需求和库存数据的分析，结合先进的数据科学技术，为企业提供了更准确、实时的需求预测，并通过优化库存策略来提高资源利用率，降低成本，从而提升企业的运营效率。