简介:摘要:随着互联网日益普及到各个领域,我国已迈入了大数据时代。大数据的迅速发展使得零散的、碎片化的、传统的数据得以有效地整合和应用,使得数据所蕴含的价值和作用得以最大化。财务管理作为企业经营与发展的关键环节,大数据既给公司提供了发展的机会,又给它带来了一些新的挑战。因此,如何在大数据时代,运用大数据信息技术,转变经营理念、变革经营机制、提高经营质量、提升财务管理质量、促进公司的长远发展,是当前亟待解决的重要问题。
简介:摘要:文章从对农户贷款进行合理有效风控出发,分析传统农户贷款风险控制存在的弊端,并结合金融科技的兴起和大数据技术的特点,立足于农户贷款有效风控和银行战略决策和发展的需要,提出农户贷款风控的新路径——大数据技术风控。研究发现通过金融与大数据的结合,可利用大数据技术进行风控的优势设计出科学的信用评价模型,从而合理控制农户贷款风险。具体操作按照模型对农户数据标签化分类,利用XGBoost模型,将各种数据量化赋分,锁定可能存在风险的因子,提高信用评价的准确性和科学性,最终采取风险转移、风险规避等措施进行风险控制。针对利用大数据技术对农户贷款进行风险控制实施中存在的障碍,研究指出银行在大数据环境下对农户贷款风控具体的应对措施,并提出贷款业务健康化发展的建议,真正做到服务于“三农”,推动农户贷款业务和农村地区经济的长效发展。
简介:摘要:大数据分析技术实现了对数据信息的有效抓取和深度挖掘,目前已经在我国的金融银行、保险等多个金融领域中得到了普及。而各大金融信托机构通过大数据技术的革新和融入,摆脱了传统数据信息分析过程中繁杂的处理流程,使金融信息的分析更加便捷高效,但随之带来的是更多的未知风险问题。金融领域与数据科技之间的高度融合,也让金融管理人员面临的管理难度持续提升。尤其是在万物共享互联的时代背景下,企业一旦在运营过程中出现了数据系统的风险,这种风险的外溢效应将会快速传递到同行业的其他机构,导致整个金融领域陷入危机。因此,在创设金融风险管控体制的过程中,首先要考虑到企业所处的金融环境背景,结合企业在金融领域发展过程中的实际状况,结合对现在前沿科技以及大数据技术的开发和利用,进一步提升企业金融风险管理工作的效率,从而从源头处规避风险漏洞问题,持续提升行业范围内金融风险的管控水平。
简介:摘要:智能财务是指利用人工智能和大数据分析等技术,实现财务决策与管理的自动化和智能化。智能财务通过对大量的财务数据进行分析和挖掘,能够提供更精确、快速的财务分析、预测和决策支持。其特点包括自动化处理、高效率、准确性和智能化决策等。
简介:摘要:新时代企业要提高发展效率,扩大规模,除了准确把握机遇外,还要完善财务部门的人员结构,利用大数据等技术平台实现信息化管理,使新时代的企业既能抓住机遇,又能有效应对危机。