简介：技术进步、人力资本与产业结构的匹配程度在很大程度上决定了产业结构高度化发展的质量和效率。文章以1998—2013年全国31省市为研究对象，通过建立面板数据分位数回归模型研究技术进步、人力资本对产业结构高度化的影响路径。研究发现：（1）技术进步对产业结构高度化促进作用主要源自技术变动方面，技术变动作用呈倒U型趋势，技术进步的前沿转换效应逐渐向追赶效应转化。（2）人力资本存量和人力资本结构对产业结构高度化的影响作用具有明显差异。（3）技术进步和人力资本的影响作用均呈现出区域异质性特征。技术变动在中、西部的促进作用要高于东部，而效率变动正向作用更多体现在东部。人力资本有利于东部地区产业结构高度化的发展，而其作用在中、西部地区差异明显。

简介：以中国上市公司的签字注册会计师个人教育经历数据为研究基础，考察上市公司审计报告签字注册会计师所学专业、毕业学校水平等个体教育背景对其审计工作质量的影响。采用扩展的Jones模型获得上市公司应计盈余管理水平作为审计工作质量的代理变量，并运用上市公司违规数据进行稳健性检验，使用最小二乘法和逻辑斯特回归方法进行统计分析。研究表明，签字注册会计师的专业、学校、学历、学位等个体教育背景与审计质量存在显著的相关性：（1）985高校教育背景对于审计质量有正面作用；（2）经管类专业的签字注册会计师审计项目的审计质量更高，而文科类专业的签字注册会计师审计质量较差；（3）注册会计师具备学历教育经历对审计质量的正向影响显著。由此可知，高等教育背景对于审计师具有正面影响。

简介：企业集团内部资本市场可以放松企业的融资约束,使企业更容易获得资金,但由于治理结构的不合理,股东与管理层之间的代理问题,使得企业出现盲目多元化、过度投资等问题.本文通过研究影响国有企业集团内部资本市场放松融资约束功能的因素,如成员公司的治理情况、集团性质、集团控制结构、是否整体上市等等,厘清国有企业集团内部资本市场放松融资约束与国有企业集团投资之间的关系.经过实证分析本文发现,国有集团控制公司面临的融资约束小于国有非集团控制公司的融资约束,国有企业集团内部资本市场具有放松融资约束的功能.成员公司良好的治理情况、企业集团整体上市能使国有企业集团内部资本市场放松融资约束的功能得到良好的发挥;相反,链条过长、控制公司数量过多的金字塔控股结构的国有企业集团会异化内部资本市场的功能.

简介：文章聚焦中国新型城镇化背景下农村剩余劳动力转移问题,根据农民就地转移、就近转移和异地转移等不同途径,对城镇和农村状态下农民的转移决策分别进行成本—收益分析。在此基础上,利用2011年浙江省流动人口动态监测数据,对就地、就近和异地等转移途径及农民的幸福感变化进行两阶段实证对比,结果表明：通过亲友、同乡及政府组织等社会资本的帮助提高农民就地举家搬迁能力,是实现农村剩余劳动力转移的有效途径;在东部迁移农民样本中,受教育程度、工作经验等人力资本较高的农民,偏向于选择就地、就近迁移等途径;与东部迁移样本相比,中西部迁移农民的幸福感提升更多取决于能否在就业城镇获得自由住房,市民化意愿更加强烈。据此,建议充分发挥各基层政府、社会中介组织和亲友同乡的作用,加强有效就业信息提供和针对性技能培训等方面的建设,提高农民举家搬迁和市民化的能力,以实现农村剩余劳动力的有效转移。

简介：心理学和行为经济学的研究表明,人们在判断和决策时往往受到心态和情绪的影响.企业管理者在经营活动中表现出的超出一般自信水平的非理性状态称为管理者过度自信.本文试图探讨非理性的管理者过度自信与企业的融资结构相关关系.在对上海证券交易所上市的131家企业2012年的样本数据进行分析,实证结果表明管理者过度自信与公司的资产负债率呈显著的反向关系,公司的净资产收益率和公司规模与资产负债率呈显著的正向关系.管理者过度自信程度越高,企业的资产负债率越低,其资本结构越偏向于权益资本.

简介：基于1994年至2014年月度数据建立VAR模型,在一个模型系统中考察人民币汇率与美中贸易逆差、美国失业率之间的动态关系。尽管美中贸易逆差、美国失业率和人民币汇率时间序列表现为非平稳过程,但它们都是一阶单整过程,且满足协整关系,相应的VAR模型也是稳定的。脉冲响应显示人民币汇率贬值的冲击仅在短期内对美中贸易逆差产生影响,甚至有益于美国失业率的降低。方差分解分析发现各变量仍是解释其变动的主要因素,其他变量的结构冲击贡献率较低,VAR模型系统中经济变量之间的关系相对比较独立。美国政界和学界认为人民币汇率是美中贸易逆差进而美国失业率的罪魁祸首在经验上得不到支持,将美中贸易逆差、美国失业率归咎于人民币汇率低估的言论,更多的是出于政治而非经济目的。

简介：以2015年重庆市38个区县的债务数据作为研究样本,利用灰色关联方法（GM）与BP神经网络两种理论在非线性处理方面的优势,构建了基于GM-BP神经网络的地方政府债务风险预警系统,并运用该预警系统对重庆市各区县债务风险进行了实证分析。结果表明：2015年重庆市33个区县债务风险处于绿色可控区,4个区县（大渡口区、开县、南川区、潼南区）处于橙色预警区,1个区县（城口县）债务风险处于红色风险区,重庆市地方政府债务风险总体可控;并且,与未经约简的BP神经网络预警系统相比,GM-BP神经网络预警系统的训练时间更短,预警准确性更高,在结合预警地区的实际情况做出微调后,其更具有一定的普适性。