简介:在基于固定窗口宽度滑动窗口模型的基础上。提出了一种基于回归参数存储的预测模型,该模型设置了计算区、数据区和参数区。计算区用于获得最近一个滑动窗口中的数据。数据区用于接收新数据,参数区存储最近若干组滑动窗口数据所计算得到的线性回归参数值,作为计算预测结果的原始数据集。按照这种模型的处理思路。提出了一种基于数据平滑技术的回归预测算法,随着窗口的滑动。对数据区中的数据进行回归分析,获得前面若干组滑动窗口数据的回归函数并存入参数区中,检验当前窗口中数据获得的回归函数预测效果。实验分析表明。通过修正当前回归函数的参数。可以使预测函数的预测精度得到很大程度的提高。
简介:传统的BitTorrent测量方法由于各测量结点孤立地获取邻居列表,造成各测量结点获取的邻居列表之间出现大量重复,进而导致多个测量结点同时测量同一客户端;并且各测量结点独立运行,占用大量资源,影响测量效率和准确性.如果各测量结点采用同步邻居列表算法、自适应传输策略,即基于同步邻居列表的BitTorrent测量方法,可以使BitTorrent测量的效率和准确性有较大的提高.
简介:黑龙江农业工程职业学院在示范建设过程中取得丰富的改革成果,校企合作深度融合,专业课和基础课齐头并进、同时开发,管理机制逐步完善,办学特色更加突出,品牌效应凸显。实现了由一般高职院校到全国高职教学水平评估优秀院校,再到国家百所示范高职前30强院校的两大跨越。在示范院校建设中,学院充分认识到过程比结果重要,以内涵建设提升学院核心竞争力。学院紧紧围绕黑龙江省经济社会发展需要,重点建设农机、设施农业、机电一体化等五个专业及专业群。总结经验还需做深度思考与探索,在此展示我院机电一体化技术专业部分成果,愿与各兄弟院校及相关各界人士分享建设成果,与大家共同进步、发展。