简介：摘要：当今社会已经进入大数据时代，飞机维修工作也要以大数据技术为基础制定出相应的策略，通过分析飞机维修和大数据之间的关系，识别具体的维修子事件与整个飞机维修活动的关系，从而有效提高飞机维修工作的效率。文章先分析了飞机故障管理，随后介绍了维修大数据视域下飞机结构故障预测检验模式，最后介绍了维修大数据视域下飞机结构故障预测检验系统构建，希望能给相关人士提供有效参考。

简介：摘要：航空救援是主要以小型低速航空器为运载工具，其主要优势是速度快、效率高、地理因素影响小等。航空救援对于重大自然灾害的救援有着不可替代的作用。我国颁布了《低空空域管理使用规定》，从政策上对低空实行了开放，促使人们越来越关注低空航空器运行安全。本文针对通用航空器在低空救援重大灾害的飞行过程中的安全问题，从预测飞行航迹入手，探测飞行冲突。

简介：摘要：随着发动机性能的提高和发动机传动及机载系统不断增加的热负荷，利用燃油作为热沉已成为现代飞机设计的一个共识，燃油热沉将大为提高环境控制系统的性能。然而，由于燃油温度受到飞行状态、燃油供油路换热器的变化的热负荷和燃油供油流量等诸多因素影响,加之燃油控温与发动机燃油供给和飞机热沉存在交联，控制困难。因此，燃油系统热管理与温度控制还存在着很多问题。对此，国内外专家对燃油系统热管理方面开展了很多研究工作。

简介：摘要：BIM技术发展水平较高，通过应用3D数字技术，可将建筑工程施工中的不同专业信息进行有效结合。在工程项目建设全过程中，通过创建建筑工程BIM模型，可实现建筑工程协同作业，同时还可根据模型分析出施工管理中的不足，并采取针对性优化对策。因此，对BIM技术在建筑工程进度管理中的应用进行深入研究意义重大。

简介：摘要论文首先对交通需求预测模型的研究现状进行了概述，并以此为基础对基于活动链的出行需求预测模型进行了建模过程的数学解构，设计了模型的应用模块关系逻辑图，提出了分方式、分时段交通需求OD的计算步骤。

简介：摘要：成本预测与控制在基础工作的组织形式上是一致的，把控制和预测结合在一起，既可以加强成本的事中控制，又可以保证成本预测的准确、及时。因此将这两个方面有机结合，对加强成本管理，降低工程成本，提高经济效益，有着非常重要的意义。本文阐述了铁路四电工程项目的成本管理以及预算，并提出了相应的成本控制措施。

简介：摘要近年来，随着灰色理论的不断丰富完善，已广泛应用于测量变形预报等领域。本文针对传统多变量灰色预测模型背景值构造方面的不足，利用遗传算法较好的全局寻优能力以及良好的可扩展性等优点，寻优满足误差平方和最小的权值，通过监测实验表明，基于遗传算法优化的多变量灰色预测模型不仅克服了单点预测模型的不足，充分利用了各监测点之间的关联信息，还弥补了传统模型背景值构造的缺陷，改善了模型的模拟和预测效果。

简介：【摘要】本文所研究的空气质量预测工作，利用有效的数据集以及建立 BP神经网络预测算法模型对降雨量，城市生产总值，温度，经度，纬度，海拔高度，人口密度，是否沿海，绿化覆盖率，焚烧量 等 11个与空气质量指数有关的因素与空气质量指数进行相关性分析。然后利用 PAC算法进行降低维度，以便找出和空气质量指数有重要关联的 9个主要特征。利用 BP-GA神经网络算法进行和数据集中的数据进行预测，并且利用 MATLAB进行预测仿真，观察空气质量预测的效果图。最后总结 BP-GA神经网络算法是较适用于空气质量预测的。

简介：摘要：本文介绍了船体结构焊接变形与控制分析的进展。结合船体结构焊接变形的主要原因，在研究了船体结构焊接变形预测方法的基础上，介绍了预测和控制其变形的措施。

简介：摘要：伴随着我国现代畜牧产业的快速持续发展，生猪养殖户的总体数量正在呈现出持续增加的变化趋势，同时养猪场针对周边环境施加的污染破坏作用也越来越严重，而借由运用恰当化环评工作方法，全面系统综合归纳梳理养猪场项目在规划建设环节和具体运作过程中存在的环境污染问题，并且制定和运用针对性的解决处置措施，能支持确保养猪场在具体生产运作过程中，顺利获取到良好经济效益和社会效益。文章将会围绕养猪场环评预测部分问题及解决策略，展开简要的阐释分析。

简介：摘要：在房地产行业快速发展的情况下，房屋建筑的开发数量持续增长，房屋测量工作量飙升。房产测量是房屋建设中的重要一环，但是在测量中预测与实际测量容易出现差异问题，导致纠纷。因此，需要从房屋面积预测与实测的对比着手，了解差异原因，并提出相应的解决措施。本文主要对房产测绘中房屋面积预测与实测的关系进行分析，并探究解决预测与实测差异纠纷问题的措施，为房产测绘工作提供一定的参考。

简介：摘要：近些年，我国电力工程建设水平全面提升，电力工程覆盖面积显著扩大。电力供应是现代社会建设与经济发展活动顺利开展的基础支撑结构，而电力工程建设运行通常在比较偏僻、恶劣的环境当中，随着科技的发展也让更多新型科技在电力工程中应用，实现了电力自动化和智能化运行，但是在面对外界环境的破坏和突发事故方面的抵抗、防护能力较弱，需要通过电力应急物资调配来保证遇到大型灾害和事故时，电力工程系统能够快速恢复运行能力。基于此，本文将对基于需求预测的电力应急物资调配优化方法进行研究。

简介：摘要：BP神经网络通过训练得到模型中的一个神经网络模块来进行计算时对网络中输入参数进行微调使得模型更具精度。利用这样一种模型来进行工程造价控制也是非常合适的。而使用 BP神经网络进行工程造价分析是现在比较常用的方法。

简介：摘要：随着社会快速的发展，城市建设也在不断进步，城市的发展推动了公路工程的建设，加快了公路建设的步伐，对于公路工程施工质量管理工作得到了更大的重视，需要保障公路的质量。也正是因为如此，目前公路工程施工质量管理问题备受关注，但是仍然存在一些不足，如果对于这些问题不够重视，放任其发展，对于公路建设长远发展是非常不利的。工程施工质量管理为建设公路起到了质量的监督作用，能对施工当中使用的技术和人员进行规范要求，保障道路合理建设。

简介：摘要:本研究探讨了水文模型在洪水预测与防灾中的应用。水文模型是一种重要的工具，用于模拟和预测洪水事件，有助于提前采取有效的防灾措施。本文首先介绍了不同类型的水文模型，包括物理模型、统计模型和机器学习模型，并比较了它们的优劣势。随后，重点关注了水文模型在洪水预测中的应用，包括数据收集、模型参数估计和模型验证等方面的问题。最后，讨论了水文模型在洪水防灾中的实际应用，强调了其在减轻洪水灾害影响方面的潜力。本研究的结果为改进洪水预测与防灾工作提供了重要的参考和指导。

简介：摘要：本文重点围绕矿山开发对地质环境所造成的影响展开研究。首先，通过搜集和分析大量数据，评估了矿山对周边环境的长期影响，并提出了相应的预测措施。其次，针对已经存在的环境问题，结合现有技术，提出恢复治理的具体方案。最后，通过实地考察和试验验证了相关理论，在实践中寻求更加有效的解决方案。本文旨在为矿山开发领域提供参考和借鉴，促进资源开发与环境保护的平衡发展。

简介：摘要：随着社会经济的进步与发展，我国的工业水平逐步攀升，工业化步伐不断加快，而且对我国的经济增长起着重要的推动作用。在工业生产链条中，机械电子设备质量的高低直接决定了企业的进步与发展速度以及广大民众的生活安全。我国化工产品的品质与机械电子设备的保养维修水平紧密相关。因此，提升机械电子设备的维护技术对于推动我国化工行业的发展有着至关重要的作用。

简介：摘要：本研究旨在构建一种地铁客流量预测模型，以应对上下班高峰时段的交通需求。通过收集历史客流数据和相关环境因素，如天气、假期等，我们采用机器学习和时间序列分析方法，建立了一个可预测地铁客流量的模型。该模型经过训练和验证，在高峰时段的客流量预测中表现出较高的准确性和鲁棒性。此外，我们还探讨了不同因素对客流量的影响，并提供了一些优化建议，以改善地铁运营的效率和乘客体验。这一研究对城市交通管理和地铁运营具有重要的实际意义。

简介：摘要：随着电厂自动化程度的增加，提高关键设备的有效性运行和可维护性也变得非常重要。然而，在我国的发电设备运行过程中，由于设备长期处于恶劣的工作环境，并且设备故障具有突发性、不规律性以及检测技术手段不完善等特点，这就使得在设备运行过程中可能会发生各种各样的故障。如果不能及时地发现和解决这些故障，就可能导致设备安全问题，给发电厂带来很大的经济损失。

简介：摘要：本文系统地探讨了电气设备故障诊断与预测维护方法的研究现状与发展趋势，重点分析了现有方法的优缺点以及未来的改进方向。通过对不同故障诊断技术和预测维护策略的比较，提出了一种综合性的解决方案，以提高电气设备的可靠性和运行效率。