简介:[摘要 ] 目的 探讨智能分光比色内镜( FICE)在早期食管癌中的诊断价值。方法 2016年 1月至 2017年 6月疑似食管癌患者 1257例,先后经过 FICE内镜和碘染色内镜检查,对比两种内镜的敏感度、特异度、 ROC曲线下面积、胃镜后疼痛评分。结果 1257例疑似患者中病理确诊为早期食管癌的共 62例, FICE胃镜诊断早期食管癌的敏感度为 95.24%,特异度为 99.75%;碘染色胃镜的敏感度为 92.06%,特异度为 99.83%,两组 ROC曲线下面积无明显统计学差异( P>0.05)。 FICE内镜后疼痛自评表得分低于碘染色内镜,差异有统计学意义( P<0.05)。结论 FICE内镜在早期食管癌诊断上可取得很好效果,相比碘染色内镜,其疼痛程度更低,拥有良好的临床应用前景。
简介:【摘要】目的 分析脑卒中偏瘫患者使用智能机器人康复手套对手功能的疗效。 方法 将我院于2022年3月至2023年3月之间收治的54例脑卒中偏瘫患者作为研究对象,分为对照组和研究组,遵循随机数字表法,每组各27例。对照组给予常规康复治疗,研究组给予常规康复治疗+智能机器人康复手套训练,观察两组患者的上肢功能和手功能恢复情况、日常生活活动能力上的差异。结果 治疗前,两组患者的上肢功能、手功能以及日常生活能力的差异无意义,P>0.05;治疗后,研究组的上肢及手功能明显好转,日常生活活动能力评分也高于对照组,差异有意义,P<0.05。 结论 脑卒中偏瘫患者采用智能机器人康复手套的治疗效果优异,可以显著改善患者的上肢功能和手功能,日常生活活动能力也随之提高,适合临床广泛应用与推广。
简介:摘 要:中医医院作为中国传统医学的代表,在中国以及世界各地,不仅提供传统中医治疗,还融合了现代医学技术,为患者提供多元化的医疗服务。然而,中医医院面临着日益复杂的管理挑战和临床决策需求,同时也需要保护和传承丰富的中医传统知识。在这个背景下,大数据技术的崛起为中医医院提供了宝贵的机会,使其能够更好地应对现代医疗的挑战,提供更优质的医疗服务。本研究旨在探讨中医医院大数据决策支持平台的开发和智能运用,以提升中医医院管理和临床决策的水平。通过综合运用数据采集、整合、存储和分析技术,我们开发了一套智能化的平台,能够为医生提供个性化的临床决策支持,制定患者个性化治疗方案,为管理者提供管理决策支持并监测医疗质量。这一研究为中医医院的现代化建设和与现代医学的融合提供了新的思路和方法,对于提高医疗服务质量和效率具有重要意义。
简介:【摘要】目的:总结人工智能技术在肝脏和胰腺疾病诊断中的发展现状,探讨其相较于传统检测方法的优势与劣势,并分析了前人提出的不同人工智能算法对上述疾病的识别效果,以供临床医生参考从而更清楚地判断患者病情并做出更合理的决策。方法:通过对前人的一系列众多工作进行调研,结合AI网络的诊断灵敏度/ 特异度/ 准确度与临床诊断进行对比分析以判断人工智能诊断的可靠性和适用性。结果:人工智能在肝硬化、静脉曲张等诊断中的正确率已明显超过传统临床分析手段。结论:人工智能在肝脏和胰腺疾病诊断中正确率大幅提高,能够为临床实践提供重要参考。同时,需要认识到人工智能的局限性,目前仍然需要临床医生对患者进行综合判断。
简介:摘要:利用乳腺X光摄影中的CC和MLO位点ROI影像进行快速Faster R-CNN匹配。本文介绍一种利用R-CNN技术进行二值乳腺X线摄影影像的ROI的快速匹配。与传统的ROI匹配算法相比,本文提出了一种基于线性和弧形的图像匹配算法。将圆弧匹配区域与直线匹配区域结合起来,从而减小了调整范围。随着调节面积的减小,匹配的敏感性也随之提高,同时也降低了错误的概率。另外,在对应的区域图像中,ROI的对应位置采用了更快速的R-CNN。实验结果显示,在50%与75%的重叠情况下,快速Faster R-CNN+VGG16的平均距离偏差为4.58mm,准确率为0.87和0.85。相对于其它算法,基于FasterCNN+VGG-16的快速ROI定位算法更加精确、时间更短。
简介:摘要:目的:人工智能(AI)在头颈部血管CTA中的应用价值。方法:以我院收诊的122例头颈部血管CTA患者为研究对象,以DSA诊断方法为金标准,对人工智能(AI)诊断方法的价值进行分析,对诊断结果准确度进行研究。结果:人工组和AI组患者颈总动脉、大脑中动脉、CT值、噪声、SNR、CNR数据对比,有差异,(P=0.006、0.001、0.025、0.021、0.003、0.001、0.001、0.001<0.05)。人工组和AI组患者去骨能力、图像质量评分数据对比,有差异,(P=0.001/0.002<0.05)。人工组和AI组诊断准确度为重度狭窄-闭塞91.80、82.79,动脉瘤88.52、92.62。结论:在头颈部血管CTA中的应用人工智能(AI)可以进行后处理图像重建和结果诊断,重建后图像质量明显改善,诊断时间明显缩短,一键进行处理重建,有推广的意义。
简介:【摘要】影像医学是利用医学影像设备对人体或人体某部分进行检查的一门科学,目前,在临床上常用的影像医学技术包括线片、造影技术、电脑断层扫描、磁共振成像技术、融合成像技术等。使用计算机对人类思维过程进行模拟的学科被称之为人工智能。伴随近些年来人工智能技术的更新与进步,其也被越来越多的应用在了基础医学影像辅助诊断领域,有效提高了基层医院的诊疗质量,可进一步提高医院的整体诊断效率与诊断准确性。文章简述了人工智能在基层医学影像辅助诊断中的应用原理,阐述了其应用要点,并介绍了人工智能在基层医学影像中的应用发展方向,希望能够为医务工作者提供一些帮助。