简介:摘要:本文探讨了高速公路机电设备维护中智能化技术的应用与发展趋势。智能化技术在高速公路机电设备维护中发挥着重要作用,提高了维护效率、降低了成本,并提升了设备的可靠性和安全性。研究表明,智能传感器、数据分析和预测维护等技术成为当前应用较为广泛的智能化技术。此外,虚拟现实和增强现实技术也为维护人员提供了更直观、高效的培训和操作环境。然而,智能化技术在高速公路机电设备维护中仍面临挑战,包括数据安全性、可靠性验证和技术标准的统一等问题。未来的发展趋势包括更广泛的自动化技术应用、人工智能算法的优化以及与物联网、大数据等技术的融合。因此,高速公路机电设备维护中智能化技术的应用具有巨大的潜力,并将在未来取得更多突破。
简介:摘要:网络时代,在线学习资源日益丰富。面对大量的信息,如何准确地向学习者推荐他们感兴趣的内容,以避免陷入数字泥潭是个性化推荐领域需要研究的问题。本文分析了二图信息扩散推荐算法,并结合网络资源的标签属性,探讨了基于标签的三图学习资源个性化推荐算法的改进。该算法在保留有效性和简洁性的前提下,利用标签属性扩大了推荐资源的广度,对缓解网络稀缺引起的推荐信息不完整具有一定的参考意义。