简介：摘要风电场模型是研究风电场接入电网运行和控制的基础，本文主要是通过建立结构简化、安全性高、易于维护的风电场模型，并网后在电网扰动时获得精确、容易计算的响应，建模主要采用特性融合的方法，从模型中提取特性，经过SVR算法计算参数，得到线性等值模型。再通过模型仿真分析，验证在电网暂态响应的精确度。为提高能源利用效率、创建清洁能源结构提供有效的技术基础。

简介：摘要雷电是架空输电线路安全稳定运行的一大威胁，为了避免雷电灾害给电网运行带来严重影响及损失，对雷电灾害进行风险评估尤为必要。雷击定量计算法能定量分析线路雷击跳闸的概率，基于此本文以雷击定量计算法确定雷击线路风险，通过将规程法和改进电气几何模型法两种模型的结合，建立了从杆塔到线路的雷害实时风险评估模型。

简介：摘要“十三五”期间天津市经济转型和产业经济调整必然导致用电结构的变化，传统的预测模型通常表述的是变量之间的一种“长期均衡”关系，难以适应两者间短期偏离的冲击。本文首先探索分析了天津市历史经济形势及发展政策走向、电力需求的变化规律，深入研究了经济与电力长期协整关系，并在此基础上研究短期波动对用电的影响，建立了适用于天津市经济“新常态”下的误差修正模型以预测售电量变化，有效提升了模型的拟合优度和预测能力。

简介：利用风险估价（ValueatRisk，VaR）技术评估过程，考虑Markowitz均值方差模型，通过Markowitz模型投资组合的有效边界，得出风险值的计算区间，更符合实际的经济意义。为基金投资股指期货提供了有效地进行市场风险的监控手段。

简介：摘要针对当前客户基础信息中“客户”定义不明确、数据动态维护缺乏常态机制以及客户信息统一视图有待增强完善等问题，围绕以客户为中心归类客户信息属性，研究形成“新型客户信息模型”。

简介：研究了负荷时间序列波动性，提出了一种基于机制转换非线性模型的短期负荷预测方法。在二阶矩层面建立了标准机制转换非线性模型（LSTAR），有效地解决了TAR模型的问断点问题。提出了基于厚尾假设的机制转换模型。借助模型的不对称参数，分析了不同性质冲击下的不同机制。用实际算例验证了该方法的可行性和有效性，并比较了模型的预测能力，得到厚尾LSTAR模型效果最优。

简介：摘要商品住宅价格受多个因素的影响，本文以海南主要城市海口、三亚2017年的相关数据为基础，建立起基于灰度预测的商品住宅价格主成分回归模型解决如下三个问题。

简介：摘要本文介绍网络优化的数学模型和几种算法，阐述了图论的基本概念，介绍最小生成树的Kruskal算法、最短路径算法和最大流量算法，根据电力通信网的结构，论述了优化的必要性，优化的目标。对于电力通信传输网，提出了受限最短路径优先（CSPF）算法的具体步骤，并详细提出了用于CSPF计算的约束条件链路约束和路径约束。采用本算法对电力通信网络的骨干网络进行计算机模拟，取得了有实际意义的结果。

简介：云计算是集约型经济驱动下的基于大规模多租户技术的绿色高效能计算，已成为改造和革新IT行业的一个范例。然而，由于云服务具有的异质性、集中性和动态性，导致云服务的交易管理是个复杂的问题。探讨了云服务市场的重复、动态且完全信誉博弈的特性，设计了一种面向云服务的管理框架和信誉机制，使云服务消费者和提供商能够根据信誉度来更好地建立服务关系。

简介：摘要我国为了对于环境污染进行有效地整治，采用了煤改电的政策来尽量地减少供暖当中的煤炭燃烧所占的比例，但是在执行过程当中，可能会给电网带来一定的波动，利用ARIMA模型可以有效地对其发展情况进行预测，最终可以有针对性地进行负载的调整，实现电网负载的均衡化，避免能源的浪费。

简介：为满足风机运营商对设备故障实时监控和预测的需求,探讨了基于自回归积分滑动平均模型（ARIMA）和非线性自回归神经网络模型（NARNN）的组合模型NARIMA。实现方法为：建立ARIMA模型用于预测数据的线性成分,用NARNN模型预测由ARIMA模型预测产生的残差部分,对风机叶片结冰故障的时间序列进行拟合,得到的NARIMA模型可实现对风机叶片结冰故障准确预测。仿真结果表明：NARIMA模型能较好地拟合所给时间序列,预测值符合实际情况和趋势,证明了NARIMA模型的有效性。

简介：摘要：基于电网信息化水平的不断提高和电网企业信息管理模式积累的数据日益增多，提出了一种基于数据挖掘的电力营销分析模型。为了实现模型架构的设计，要求模型满足兼容性要求，共享模型信息，因此设计了电力营销分析模型。根据需求分析结果设计业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。电力营销分析模型主要包括数据挖掘模块、结果分析模块和模型管理模块。为了保证模型的安全性，设计并测试了模型的安全结构。实践表明，该模型具有较强的管理能力、决策能力和查询能力，响应速度快，操作简单，界面良好，能够提高企业的竞争力和经济效益。

简介：摘要：不单电缆线路自身的构造特殊，其接地方式也有多种形式，假设电缆是单相的，接地方式有直接接地，中性点接地和交叉互联接地三种，分别适用于短距离，较短距离和长距离的电缆线路。距离较短的电缆线路两头直接接地会产生较小的接地环流可以忽略不计，中性点接地是通过保护器接地，因此正常状态下不会有过大的环流产生，至于交叉互联接地方式，是较为常见的形式，也是发生故障最多的接地方式，本文针对接地环流产生的机理和不同接地方式对电缆接地环流的影响进行了深入研究，根据产生的原因和影响感应电压及接地环流的条件，构建不同排列和接地方式情况下金属护层感应电压和接地环流的数学模型并进行理论推导计算。通过数学模型的构建和理论研究，确立了以电缆接地环流的变化作为电缆状态检测量的可行性依据，同时为监测系统提供环流数据参考信息和数据异常衡量标准。

简介：摘要：Gartner于1996年首次提出BI（商业智能）概念。商业智能就是充分利用公司的数据库进行决策。基本的BI系统架构由三部分组成：数据库、Web分析和数据挖掘。现阶段，许多外国公司的BI运用开始进到数据统计分析环节，而中国公司还处在数据信息融合的市场经济体制，与国外企业的BI还存在差异，这是我国企业发展需要关注的重点。随着全世界数据信息改革不断发展，全球十分注重数据的分析和解决，数据库管理的必要性和时效性则是理所应当，根据数据库管理的内部BI应用前景对输变电工程施工企业的项目能力进行考核，是考核参与供电企业项目评标过程的施工企业新项目能力的重要凭证，也是提升处罚的有效途径。输变电工程施工企业管理在现实的管理过程中，项目容量评估可以满足输变电施工企业提供能源行业的建设需求，保证建设项目的合理实施，大大提高电网的经济效益。建筑公司的项目能力评估是根据项目工程经验，剖析往日诸多工程施工数据信息，测算繁杂，影响因素较多，已不能达到当今要求。因而，根据数据库管理的BI的运用，针对工程项目管理决策、智能化迅速评定建筑企业的起重吊装能力具备关键的实际意义。

简介：摘要：本研究基于电气、机械和环境参数的监测，结合传感器和无线传输技术，建立了设备状态监测体系。通过数据预处理、特征提取和状态评估，构建了设备健康状态分类与故障检测模型。在此基础上，采用统计和机器学习方法，开发了设备寿命预测模型，并进行了模型验证。针对不均衡小样本数据提出一种改进的AdaBoost算法，希望能提高预测性能。

简介：摘要：本研究基于深度学习技术，提出了一种光伏功率预测模型，旨在提高光伏发电系统的效率和稳定性。首先，利用历史光伏功率数据和气象数据进行特征提取，包括光照强度、温度等。然后，采用卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）相结合的方法构建预测模型，以捕捉时间序列数据中的长期依赖关系和空间信息。实验结果表明，该模型在光伏功率预测中表现出较高的准确性和稳定性，为光伏发电系统的运行和管理提供了可靠的支持。

简介：摘要：火电机组热工被控对象数学模型辨识在热工自动控制系统控制参数整定中起到至关重要作用，随着机组运行时间变长，热工控制对象静、动态特性逐渐发生变化，相应控制参数已不在适应原自动控制回路。常规控制参数整定方法为解除自动，进行阶跃扰动实验，重新进行参数修正。上述整定方法不但干扰现场生产，存在一定的安全风险，同时辨识精度不高。随着工业信息化、自动化不断发展，基于大数据等智能辨识算法不断成熟且广泛应用于工业现场中。基于此，本文依托于DCS单向隔离的SIS平台，采用长短期记忆网络（LSTM）算法辨识相应热工被控对象数学模型。该方法既保证了现场的安全性，同时充分利用大量生产历史数据，充分挖掘不同变量之间的相关性，从而使热工被控对象的数学模型精

简介：摘要随着社会发展，热能与动力工程已被广泛应用于社会各领域，在各领域也取得了稳定发展。但是由于地球能源有限，如何开发新能源成为目前社会最关注的问题。对热能与动力资源进行研发和利用，研究现有工程中的不足之处，对热能与动力工程进行创新，使热能与动力工程更好的服务社会是本文要研究的重要问题。

简介：摘要众所周知，燃烧过程需要三个要素的参与，分别是可燃物、氧气和温度。因此，在燃烧过程中，想要避免资源浪费，使燃料充分燃烧，必须保证充足的氧气和足够的温度供给。热能动力锅炉是一种能量转换设备，向锅炉输入燃料中的化学能、电能、高温烟气的热能等，经过锅炉转换向外输出具有一定热能的蒸汽、高温水或有机热载体。

简介：摘要随着我国城市化建设进程不断发展，热能作为能源结构中的重要组成部分，对人们的生活供电等环节有着重要影响。热能在一定程度上能够实现能源转换，例如火力发电等。随着当今科学技术不断发展、社会不断进步，人们对热能的需求越来越高。从热能动力工程使用情况分析，当今热能动力在锅炉中的应用范围愈加广泛，也是城市发展中的巨大推动力。本文重点从热能动力工程在锅炉中的应用作为出发点，对其发展前景进行分析。