简介:摘要在建筑工程施工时,需要消耗大量的资源,如今的建筑工程设计比起过去变得更加复杂,若没有合理的设计方案,就会导致大量的资源浪费。我国的建筑行业对能源的消耗是非常大的,尤其是过去的建筑,其不仅对能源的利用效率很低,还会对周围的环境造成一定的污染。为了解决这个问题,我国必须开始推进绿色节能建筑的发展,比如玻璃幕墙的绿色节能设计,这是因为原本的玻璃幕墙对于能源的消费比较严重,因此,必须降低其所消耗的能源,选取合适的玻璃材料,对玻璃幕墙展开科学合理的设计。设计好玻璃幕墙开窗面积以及增强其整体的密封性等。如此就可以设计出全面完善的绿色节能玻璃幕墙,将其运用在建筑当中,可以提升人们的生活环境质量,还可以让我国建筑变得更为节能。
简介:摘要随着社会经济和生活水平的不断提高,人们对于建筑的要求有了很大的改变,特别对于建筑外观和建筑功能等方面不再单一的满足于使用需求;建筑玻璃幕墙作为现代建筑的一种设计,在审美、环保、艺术等方面充分满足了人们的需求,建筑玻璃幕墙的设计也逐渐成为众多建筑物的组成部分。对于建筑玻璃幕墙设计而言,其设计用途不仅极大的满足了人们对于建筑美学的需求,提高了生活质量,而且符合节能、环保的可持续发展理念;虽然建筑玻璃幕墙设计逐渐成为现代建筑中的重要组成部分,也极大的提高建筑物自身的艺术性,但是从建筑玻璃幕墙的设计出发,加强建筑玻璃的安全性和质量要求对于人们的生活和社会稳定具有重要的意义和作用。本文主要从建筑玻璃幕墙的设计出发,进行合理的分析和研究,针对建筑玻璃幕墙的设计和质量要求进行探讨,并且提出相关的意见和看法,希望能够促进建筑玻璃幕墙的发展和进步。
简介:摘要本文主要详细介绍了一种以机器视觉为基础,分布式浮法玻璃缺陷在线检测识别方法。具体操作为,采集到玻璃图像,并且对为非均匀图像的特点加以全面分析,同时需要对图像加以平滑滤波处理,将由信号波动造成的灰度尖峰与毛刺加以消除,在此基础上依据自跟踪,设计向下阈值曲面分割方法,从而使得缺陷与背景实现了有效地分割,同时有助于确保缺陷查找速度,其主要通过扫描线,对图像进行搜索,进行缺陷的寻找。在完成缺陷的查询之后,利用神经网络对缺陷实施分类。该种检测新方法在实际当中的应用效果表明,检测方法具有较高的准确性与可靠性,能够实现在线检测和识别浮法玻璃缺陷,满足了浮法玻璃企业现阶段的实时检测需求。
简介:【摘要】本文结合中国铁路设计集团公司研发基地所采用的新型隐框玻璃幕墙工程的相关设计及施工经验,对槽式隐框幕墙技术问题进行了相关分析,并提出了切合实际的施工工艺和解决办法。