简介:【摘要】研究中医诊断法 “望、闻、问、切”在班级管理中的应用。通过“望”,透过表象,了解学生的性格特点,心理素质,意志品质等内在的特点;多角度地“闻”,获得真言,真情;“问”其所想,从而拉近师生间的距离,增进了解,产生感情,达成共识;把握脉搏,寻找到适当的“切”入点,激活学生、班级自身的潜能,创建一个积极向上、健康和谐的班集体。
简介:摘要目的评估基于极端梯度上升(XGBoost)算法的联合诊断模型对胃神经内分泌肿瘤(NENs)病理分级的诊断效能。方法以郑州大学第一附属医院2012年8月至2019年12月收治的81例胃NENs患者为对象,收集其临床资料和CT影像学资料。分析CT影像的病灶个数、肿瘤部位、形态、淋巴结转移状态、肿瘤最厚径、最长径和动静脉期CT值等特征;采用ITK-SNAP软件和Python 2.1.0 Pyradiomics软件对CT影像进行影像组学分析预处理并从分割图像中提取组学特征;采用XGboost算法分别建立CT影像模型、动脉期组学模型、静脉期组学模型和联合诊断模型;采用准确度、均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)评价以上模型的诊断性能。结果NENs患者年龄为28.0~78.0(58.6±10.7)岁,其中男性56例,占69.1%。胃NENs病理分级G1/G2级和G3级患者病灶个数、肿瘤部位、形态、淋巴结转移状态、肿瘤最厚径和最长径的差异均有统计学意义(均P<0.05),动(静)脉期CT值差异无统计学意义(均P>0.05)。联合诊断模型中的特征分别为A_logarithm_glcm_Imc1、P_squareroot_glcm_MaximumProbability、肿瘤最厚径、最长径、A_wavelet-HHL_glrlm_GrayLevelNonUniformity和P_wavelet-LLL_ngtdm_Contrast。CT影像模型、动脉期组学模型、静脉期组学模型和联合诊断模型的准确度分别为81.8%、86.0%、87.8%和91.0%;MSE分别为539.41、490.08、429.99和371.92;MAE分别为16.72、15.25、14.23和12.33。联合诊断模型的MAE值小于CT影像模型和动脉期组学模型(P值分别为<0.001和0.004),而与静脉期组学模型的MAE值差异无统计学意义(P=0.111)。结论基于XGBoost算法的联合诊断模型对胃神经内分泌肿瘤病理分级具有良好的诊断效能。
简介:摘要目的探讨近年中国人肾癌的发病特点,提高肾癌的诊治水平。方法回顾性分析2009至2013年收治的301例肾癌患者,通过分析患者的年龄分布、临床表现特点、影像学与实验室检查结果,治疗及预后随访情况,探讨肾癌的诊治现状。结果301例患者发病年龄16~85岁,平均54岁。病程2天~20年,平均7月。其中有临床症状者105例(34.9%),表现为血尿29例(9.6%),腰部酸痛58例(19.3%),腰腹部肿块者4例(1.3%)。诊断以B超、CT为主。本组全部病例均行B超检查,发现占位性病变者299例(99.3%);行CT检查者228例(75.7%),均发现占位性病变。行根治性肾切除术治疗者247例(82.1%),采用保留肾单位手术治疗者54例(17.9%)。透明细胞癌242例(80.4%),乳头状肾细胞癌9例(3.0%),肾嫌色细胞癌26例(8.6%),其他类型24例(包括囊性肾细胞癌、集合管癌、肉瘤样癌和混合性肾细胞癌等)。随访时间1~51个月,平均30个月,期间有17例死亡,1例复发,8例转移。总的5年生存率达91.5%。根据2010年AJCC肾癌TNM分期,其中I期肾癌的5年特异性生存率为97.0%,II期肾癌为84.2%。结论只要早期及时发现,并根据临床分期选择适当的手术治疗方式,就能极大的改善肾癌的生存预后情况。
简介:语言测试研究的发展趋势是螺旋形向上的,一方面越来越重视综合语言能力,另一方面则越来越热衷于语言能力和技能的分类,对考生语言技能的描述越来越细化。而认知诊断则可以科学地描述试题中包含的语言技能(认知属性)并精确地诊断细化的语言技能结构。将认知诊断引入语言测试领域对于语言测试研究在更高阶段上的发展不仅是必要的而且在理论上是可行的。本文应用LLM认知诊断模型对500名考生的PISA英语阅读测试结果进行实证分析,不仅验证了对语言测试进行认知诊断的可操作性,而且体现出认知诊断在语言测试中的应用可以在促进语言及语言测试的理论研究,改进语言测试的设计,改善语言教学的内容和方法,建立精确的语言技能评分机制,推广个性化语言教学等方面产生深远的影响。