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  • 简介:为了适应不同品质阳极炭块的生产需求,结合石油焦中硫份和其他微量元素对炭块生产过程的影响,并考虑高低硫石油焦的价格,把不同成分石油焦按一定比例混合掺配,构成数字模型指导采购,使原料配比达到最优。

  • 标签: 石油焦 掺配模型 采购环节 原料配比
  • 简介:进入二十一世纪后,重庆市人口老龄问题日益显著,给区域社会保障体系带来了严峻挑战。鉴于此,采用2000~2015年重庆人口数据资料,基于ARIMA时间序列模型,在对重庆市老龄现状深入剖析的基础上预测重庆市"十三五"期间人口老龄的未来趋势。研究结果表明:重庆市人口老龄问题已成为经济社会发展的瓶颈,重庆市未来五年的老年人口数及其占比均将呈现明显上升态势。最后,根据研究结论提出若干政策建议。

  • 标签: 人口老龄化 ARIMA模型 预测
  • 简介:摘要:参数建模是古建筑数字保护的一种全新的技术解决手段,可以为任何族类型创建新实例参数或类型参数。通过添加新参数,族文件可以对包含于每个族实例或类型中的信息进行更多的控制,有利于创建动态的族类型,并增加模型的灵活性。

  • 标签: Revit,斗栱,参数化族
  • 简介:摘要:随着电力基础设施项目规模的不断扩大,电力基础设施项目对电网调节可靠性提出了更高的要求。建立有效的电力基础设施项目电网自动调节模型,结合电力基础设施项目电网的输出参数辨识和自动控制方法,实现电力基础设施项目电网的输出增益调度和自适应调节,提高电力基础设施项目电网的输出增益和可靠性,通过电力基础设施项目电网的自动调节,建立电力基础设施项目电网的输出间隔解耦控制模型,结合分布式电网的优化调度和调节方案,对电力基础设施项目中的电网进行调节和全过程控制,以提高电力基础设施项目中电网的调节和优化控制能力,在相关电力基础设施项目中,电网调控方法的研究受到了广泛关注。

  • 标签: 电力基建 电网自动化 调控 全过程模型
  • 简介:摘要:铁路建设是我国社会经济发展的重要任务之一,以信息技术为基础,结合互联网技术、图像技术与地理信息技术,通过三维可视的方式来呈现铁路线路场景,创建铁路信息云平台是未来铁路行业发展的主流趋势。

  • 标签: 铁路线路 三维模型 可视化 建设研究
  • 简介:摘要:随着电力基础设施项目规模的不断扩大,电力基础设施项目对电网调节可靠性提出了更高的要求。要结合电力基础设施项目电网的输出参数辨识和自动控制方法,建立有效的电力基础设施项目电网自动调节模型,在电力基础设施项目中实施电网的输出增益调度和自适应调节,在电力基础设施项目中提高电网的输出增益和可靠性,通过电力基础设施项目电网的自动调节,建立电力基础设施项目电网的输出间隔解耦控制模型,并结合分布式电网的优化调度和调节方案,在电力基础设施项目中开展电网监管和全过程控制,提高电力基础设施项目的电网监管和优化控制能力。在相关电力基础设施项目中,电网调控方法的研究引起了广泛关注。

  • 标签: 电力 基建项目 电网自动化 调控全过程
  • 简介:摘要:本文以数字转型为自变量,对数字转型是否以及如何通过知识创造影响创新绩效进行了实证研究,同时引出企业文化作为调节变量,提出了相关的关系假设,并基于此构建了企业数字转型与创新绩效关系的理论模型,指出企业需要通过加快数字转型的步伐来提升知识创造的能力,进一步提高企业创新绩效。结果表明,数字转型对创新绩效具有显著影响,知识创造在此过程中起着部分中介作用,同时企业文化正向调节数字转型、知识创造能力与创新绩效的关系。

  • 标签: 数字化转型 知识创造能力 企业文化 创新绩效
  • 简介:摘要:本文以数字转型为自变量,对数字转型是否以及如何通过知识创造影响创新绩效进行了实证研究,同时引出企业文化作为调节变量,提出了相关的关系假设,并基于此构建了企业数字转型与创新绩效关系的理论模型,指出企业需要通过加快数字转型的步伐来提升知识创造的能力,进一步提高企业创新绩效。结果表明,数字转型对创新绩效具有显著影响,知识创造在此过程中起着部分中介作用,同时企业文化正向调节数字转型、知识创造能力与创新绩效的关系。

  • 标签: 数字化转型 知识创造能力 企业文化 创新绩效
  • 简介:摘要:近年来,我国对电能的需求不断增加,燃煤电厂建设越来越多。脱硫废水是烟气湿法脱硫工艺过程中的排放水,其水质成分复杂,直接排放会引起水体矿和土壤盐碱化,也会加剧环境负担,开发高效深度处理技术,实现脱硫废水达标排放或零排放具有重要意义。本文首先对脱硫废水概述,其次探讨燃煤电厂脱硫废水全浓缩过程析盐规律的模型技术,以供参考。

  • 标签: 脱硫废水 电化学 处理技术
  • 简介:摘要:在抽水蓄能电站运行过程中,如若遇到突发性停机事故,水泵机会突然甩去全部的电量负荷,此时,抽水流量急剧减小,机体单位转速大幅上升,从而引发水锤扩大量异常、水体逆流等现象,这会对蓄能电站的连续运行造成极为不利的影响,严重时甚至可直接危及电站主机的应用安全。基于此,对抽水蓄能电站运行工况数字动态规划模型进行研究,以供参考。

  • 标签: 抽水蓄能电站 运行工况 动态规划
  • 简介:摘要:随着近些年来计算机网络技术的推广及人工智能技术的飞速发展,计算机网络安全技术获得了较大的发展空间并推动了计算机网络安全技术的变革。文章提出一种新型的解决方案;该方案基于大数据融合模型构建新型的智能网络安全检测平台,采用卡尔曼滤波算法、模糊推理算法2种方法结合构建出数据融合模型来对网络安全检测数据进行运算与处理。试验表明,文章所提方案克服了现有技术存在的不足,显著提高了处理数据效率和精准度,在数据量为2TB的环境下,本研究方法的误差低至6.9%。

  • 标签: 网络安全检测 大数据融合 噪声干扰 卡尔曼滤波 模糊推理
  • 简介:摘要:本文从“五”的概念出发,选取项目标准符合系统性、代表性、可操作性,运用熵值法处理数据,构建山东省五同步指数发展模型,对山东省五综合发展水平进行了精确的测度。并基于此,采用灰色关联模型,进行五指标相互灰色关联度的测度,并由此分析出五指标的关联程度;此后重点以山东省为研究对象,在山东省、浙江省、广东省之间进行五同步发展水平比较和灰色关联度比较。本文得出农业现代发展指数与综合发展指数关联度较高,而新型工业发展指数与综合发展指数的关联度较低,农业现代与“五”综合发展水平之间的灰色关联度在三省中都表现显著等等结论,各省之间五综合发展水平及灰色关联度差异较大。

  • 标签: 五化 五化同步发展 灰色关联模型 影响因素
  • 简介:摘要:软件开发模型是指软件开发全部过程、活动和任务的结构框架。RAD模型即快速原型模型是软件开发模型的一种。本文首次尝试将软件工程理论应用到工业自动领域,算是一次大胆尝试革新。工业自动控制系统引入RAD模型后不仅可以规范设计流程,还可以因为直观的图形而缩短工期,使得现场施工设计人员对整个工程一目了然,从而也节省了工程师大量的宝贵时间。

  • 标签: 软件开发模型自动化控制系统RAD模型规范
  • 简介:摘要:在社会经济和信息技术日益发展的今天,在一定程度上实现了信息技术和会计工作的结合。在此背景下,企业管理者逐渐意识到传统财务会计已经无法满足企业需求,因此开始重视会计信息建设。但是,大数据时代已经来临,使得企业在会计信息方面有了全新的考虑。在这样一个时代背景下,传统的会计核算模式已经不能满足现代企业的需要。企业必须要考虑的是,如何适应大数据的发展趋势,使会计信息在企业中得到较好的应用。在大数据时代下,传统会计已经无法满足现代企业的需求。为此,文章以会计沙盘模型为基础,结合云会计的大数据智能,浅议我国企业如何与会计信息,云会计等大数据智能进行有机融合。

  • 标签: 沙盘模型 发展策略 信息化
  • 简介:【摘要】目的:分析职业胜任能力模型在普外专科医师规范培训中的应用价值。方法:选择医院普外科接受职业培训的20名医师为观察对象,随机分组后,对照组医师采用常规培训方法,观察组医师则基于职业胜任能力模型结果展开培训,比较两组医师的培训结果差异。结果:观察组普外专科医师的考核成绩显著高于对照组,且对培训模式的满意度更高(P<0.05)。结论:在医师专业能力培训中,职业胜任能力模型的运用成为提升考核教育效果的重要因素,可精准评估医师专业能力养成情况,值得推广。

  • 标签: 医师培训 职业胜任能力模型 考核成绩
  • 简介:摘要:本论文探讨了数字技术在建筑信息模型(BIM)中的应用与挑战。首先介绍了人工智能、物联网和大数据等技术在BIM领域的运用,以及它们对建筑设计、施工和运营的影响。其次分析了BIM的优势,如协同性和可视,强调其对提高生产力和效率的贡献。然后,讨论了数字技术在BIM中可能面临的挑战,包括数据隐私和安全性。最后,提出了解决方案和未来展望,强调技术改进和法规制定的重要性。

  • 标签: 建筑信息模型 (BIM) 数字化技术 人工智能 挑战与解决方案
  • 简介:摘要:随着经济的不断发展和市场的不断扩大,对市场需求的准确预测成为企业决策和市场规划的重要依据。本论文通过数学的经济视角,旨在构建一种可靠和有效的市场需求预测模型,以帮助企业更好地了解市场趋势和需求变化,从而优化产品开发、生产和营销策略。

  • 标签: 数学化经济 市场需求 预测模型构建
  • 简介:摘要:对通过数字教育领域中数字教材评价模型的应用进行研究,分析数字教材评价模型的特点、存在问题以及优化对策,提出了一系列创新的方法和策略,以推动数字教材评价模型在实践中的应用。通过这些对策的实施,有望促进数字教育的发展,提升教育质量,推动教育改革的深入进行。

  • 标签: 数字化教育 数字化教材评价 评价模型 优化对策
  • 简介:摘要:本文提出了一种以大模型知识蒸馏为基础的场景语音自动生成方法。选取具有较好表现的大规模学习对象,并对其进行适当的培训,使其具有较高的学习能力。结合教学实践的需要,提出了一种基于教学模式的轻型教学模式,并利用“知识蒸馏”的方法对教学模式进行了改进。通过对学生建模的结构及相关参数进行合理的设计,降低了对所需内存及运算能力的要求,从而保证了算法的高效性。同时,根据应用情景的特征与要求,对学习过程中的学习对象进行了深入的研究,以提高学习过程中的自适应能力和健壮性。

  • 标签: 大模型 知识蒸馏 场景化