简介：摘要当前城市的管理是一个复杂的系统，由于目前的城市化进程加快，城市规划、城市建设和城市发展受到了影响，并出现了城市经济发展不平衡、环境失衡、社会稳定等问题。然而，智慧城管在整体上全面地体现了智慧城市整合、民主、创新与智能化等理念，更加适应现代化城市管理的发展趋势。

简介：“万物皆可用大数据分析”，这些年来，数据的规模越来越大，从以前的数据银行（Databank）和数据库（Database），到现在的数据仓库（DataWarehouse）和数据湖泊（DataLake），相信以后数据海洋、数据行星哈的也不远了，天知道“银河系”还能不能装得下这些大数据的噱头。

简介：大数据时代电子证据具有自己的特征。伴随着大数据技术的进步,电子数据这一新兴的证据种类也逐步成为司法领域新的确认事实的重要方式方法。大数据环境在给刑事电子证据带来益处的同时,也伴随着诸多问题和困惑。应对大数据与刑事电子数据证据有更深入的研究和认识,制定符合大数据时代电子证据基本特点、能够有效规范大数据时代电子证据的刑事诉讼规则,进而实现最大限度的＂趋利避害＂。

简介：摘要随着我国经济社会发展，在一定程度上也促进了我信息化技术及互联网技术水平的提升，对带动数据量的增长以及数据类型的增多起着积极的作用，大大提高了数据的复杂性，对我国社会朝着数据化时代的发展有着重要的意义。对此，要想使大数据的应用价值得到充分的发挥，就应做好对数据质量的管理工作，保证数据传输的稳定性和安全性。笔者通过对大数据特征的研究，对现阶段我国数据质量管理所面临的各种问题提出积极的解决对策。

简介：近日，薪酬隐私安全频频登上报纸头条。去年秋天，波音公司有160，000名在职离职员工被窃取了包含姓名、身份证号码、生日和银行卡信息在内的个人信息。今年更早时候，由于委托的数据存储公司操作失误，600，000名在职和离职时代华纳员工的身份证号码和其他私人信息被泄露。差不多同一时间，大量消费者信息被美国花旗银行、美洲银行和两家信用卡机构泄露。这些事件均引起轩然大波，也给有关企业带来了法律风险，因为没有保护好个人隐私问题，而面临法律制裁。

简介：摘要现阶段，我国经济发展十分迅速，而信息技术以其独特的优势应用在各个环节，在辅助各项管理工作开展的同时，导致数据总量急剧增长。在物资采购中，由于电子商务的出现，逐渐从面对面钱物交换朝着网络采购方式转变，促使物资采购的数据量大大增加，如何在海量数据中挖掘潜在价值成为当前首要内容。而在大数据背景下，通过数据整理和分析，预测消费情况，编制合理的生产计划，有助于推动网络经济发展。加强大数据下物资采购数据研究，有助于挖掘数据潜在价值，指导后续相关工作开展。

简介：摘要通过对大量负荷、电量数据进行关联分析法和离群点分析法分析，构建了基础模型，设立了合适的阈值，探究一种大数据时代下的防窃电和异常用电预警方法，成功率较高，经济效益明显。利用营销业务应用系统的实时登记数据，合理计算和预测各营业厅的排班情况，及时解决当前窗口的矛盾，解决传统排版设点盲目、人力成本较高等问题，实现排班管理的数据化、精确化和集约化，从而进一步提升服务质量。

简介：

简介：对大数据背景下思考空间数据挖掘，分析了空间数据在大数据中的基础地位，综述了国际学术界、企业界和政界对大数据的关注；分析了空间大数据面临的垃圾多、污染重、利用难的现状，剖析了空间大数据蕴含的价值；探讨了从空间大数据中挖掘知识的技术，以及知识变为数据智能的途径。

简介：从分析国内外的数据仓库应用现状入手,指出银行在应用数据仓库过程中存在的存储效率低,访问权限难以控制等问题。然后基于对数据存储的分类,提出关系数据库和多维数据库混合存储的方法,测试表明该系统达到节省存储空间和提高访问速度的效果。

简介：摘要随着信息技术的不断发展，传统的信息管理方式已经无法满足现代社会的实际需求。尤其是医院，现代化程度的高低，直接影响着对病例信息的管理与应用，对患者治疗具有十分重要的意义。现代化的医院要求临床数据以及运营数据均能够得到科学的管理与分析，并且为临床治疗提供帮助。为此，医院必须要建立良好的数据中心。笔者就当前医院实施大数据的问题加以分析，并就实施的重点加以论述，希望能够为我国医院在大数据背景下建立医院数据中心提供一定的帮助。

简介：数据挖掘课程的教学目的是让学生掌握数据挖掘的相关知识,能分析并运用成熟的技术和方法。由于数据挖掘课程涉及多种学科,理论性和实践性都很强,所以在教学中存在诸多问题和挑战。笔者结合大数据的特点和发展趋势,为职业院校探索提高数据挖掘课程教学质量的有效方法、培养优秀的大数据研究型人才提供相应的理论借鉴。

简介：摘 要：现如今与互联网相关的各种产业已经进入到人们的日常生活之中，大数据时代已经来临，同时数据挖掘技术也得到了广泛的应用，本文提出了数据挖掘技术的特征，分析了不同的数据挖掘技术，以及此项技术的实际应用。

简介：摘要作为一种新兴的计算方式，大数据云计算将大的计算任务通过算法分布到大量的计算机组成的资源池里。用户可以借助大数据云计算掌握无限的资源。本文就大数据云计算进行了简单的介绍，同时针对大数据云计算的优点展开了分析，也针对大数据云环境下的数据安全问题和对策展开了重点探讨。

简介：摘要各大行业因为科技的进一步发展也得到了创新与发展。而这些年来，中国也在持续的推进普及城市信息化，最为关键的是改革与发展网络技术。网络技术发展的关键产物就是大数据挖掘技术，现阶段信息网络技术发展的关键表现就是大数据挖掘技术，信息策略发展的关键方向就是提出这一技术。它不但可以帮助信息处理特别强大的逻辑功能，并且可以把信息资源之间的互相干扰、空间局限等消除掉。鉴于这种状况，本文结合大数据背景时代，分析了数据挖掘技术的运用。

简介：摘要因为电力在运营过程中本身就是在不断的运转和发展，而它的一些设备也是在不断的产生信息的，这庞大的数据信息量就形成了大数据。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控，从而及时发现业务流程中存在的问题，并对其进行优化完善，加强部门之间的协同，促进电力系统高效运行。基于此，本文主要从电力系统的角度，进行介绍在大数据时代背景下对运行监测系统数据处理技术，希望可以对电力系统的运行有一定的帮助。

简介：摘要由于多媒体等多种技术的发展与应用，各领域都发生了很大的变化，每天不仅产生大量的数据，而且数据更新换代的速度极快。人们在处理以及分析数据的过程中，继续使用传统的智能数据分析技术已经难以实现理想的效果，专家开始意识到必须尽快开发新的技术。这就需要了解典型理论和技术，掌握不同种方法的特点，这样才能有效的避免各自的劣势，充分发挥优势达到互补的作用。本文在分析不同种传统数据智能分析方法的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：摘要：当前世界迎来了大数据时代，随着多媒体等多种技术的应用，社会中的相关领域时刻都涌现大量的数据，增加了技术处理以及分析的难度。通常情况下大数据具有复杂性，而且还具有数量大、分布式的特点，这样就必须要采取新的技术方法对数据进行处理，因此智能分析技术在数据的处理中具有非常重要的意义。本文在分析不同种传统数据智能分析理念的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：我国目前有关数据信息收集的法律法规中提到的收集主体很多,为了规范数据信息的收集,应考虑对数据收集主体进行法律规范,根据所收集数据的性质、范围等,规定适当的条件,有些专门、敏感数据的收集,还需要取得相关部门的授权,数据信息收集人员应具备相应的专业资格,并进一步明确其权利义务和相应的法律责任。对数据信息收集者来说,不应是想收集什么就收集什么,需要法律对数据信息收集的范围和边界、收集数据信息的方式方法进行规制。当前有关数据信息收集,我国已经制定了一些法律法规以及其他规范性文件,但还缺乏系统性和更强的针对性,且层级太低,应着眼于国家大数据战略发展的现实需要,进一步加强相关立法工作。在对大数据进行法律规制上,应更加重视对公民个人数据信息权利的保护。在目前的法治环境下,公民唯一可以期待的,是通过加强政府监管维护自己的数据信息安全。

简介：分析了大数据背景下审计工作面临的问题,提出了创新审计组织方式、应用新的技术方法、培养高素质审计人才以及打造现代化审计工具的应对办法。论述了大数据背景下数据式审计的三个发展趋势:一是应用统计学的思想和方法开展审计数据分析;二是应用大数据处理技术使审计分析从查询验证型向挖掘型发展;三是利用大数据分析思维促使审计分析从因果性关系分析向相关性关系分析转变。